Autonomiczni agenci AI: nowe ryzyka bezpieczeństwa
Agenci AI zdobywają autonomię. Co stwarza to dla bezpieczeństwa?
18 października 2026
AIZagrożenia
NA ŻYWO
#AI
223 artykułów
Kiedy sztuczna inteligencja zaczyna sama ustalać zasady
Gdy modeli uczenia maszynowego zaczynać same projektować cele i ograniczenia, pytanie nie brzmi 'czy jest silna', ale 'kto ma prawo ją oskarżyć'.
22 października 2026
Kto własnością jest obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję
Gdy obraz, muzyka czy tekst powstają w kilka sekund, granice własności intelektualnej zacierają się. Sądy i ustawodawcy dopiero ustalają, komu należą wyniki.
22 października 2026
Oszustwa akademickie z pomocą AI: gdy student nie pisze własnej pracy
Generatywna AI ułatwia pisanie prac i rozwiązywanie zadań. Uczelnie walczą z plagiatem, ale granica między pomocą a oszustwem się zaciera.
24 października 2026
Gdy algorytm dyskryminuje. Ukryte uprzedzenia AI w rekrutacji i kredytowaniu
Systemy AI w rekrutacji i ocenie kredytowej powtarzają i wzmacniają istniejące nierówności. Badania z 2025 roku pokazują, że algorytmy faworyzują określone grupy, mimo rzekomej obiektywności.
29 sierpnia 2026
Dyskryminacja algorytmiczna w rekrutacji — jak AI selekcjonuje kandydatów
Modele językowe stosowane w selekcji CV wykazują systematyczne preferencje — wobec własnych generacji, wobec określonych grup etnicznych i płci. W 2026 federalny sąd w Kalifornii rozpatruje pierwszą zbiorową sprawę przeciwko systemowi rekrutacyjnemu opartemu na AI.
26 sierpnia 2026
AI a algorytmiczne zmowy cenowe bez zmowy
Algorytmy cenowe mogą prowadzić do zmowy cenowej bez jawnej współpracy przedsiębiorców. Nowe wyzwanie dla prawa konkurencji.
25 października 2026
Algotytmy rekrutacyjne: jak sztuczna inteligencja dyskryminuje w zatrudnieniu
Firmy używają AI do oceny kandydatów na podstawie video-rozmów i analizy tonu głosu. Eksperci alarmują: systemy te dziedziczą uprzedzenia i wykluczają ludzi z marginesu.
21 października 2026
Algorytmy w sądach. Czy komputer może decydować o wolności?
Algorytmy oceniające ryzyko recydywy pomagają sędziom. Badania pokazują, że systematycznie mylą się na szkodę ludzi kolorowych. Gdzie granica między pomoca a podjęciem decyzji za nas?
22 października 2026
Sprawiedliwość algorytmiczna. Jak AI ocenia ryzyko recydywy w sądach
Systemy AI wspierają sędziów w ocenie ryzyka nawrotu na przestępstwo. Badania pokazują, że ich prognozy faworyzują uwięzienie i obciążone są uprzedzeniami rasowymi i wiekowymi. Kalifornia odpowiada statystycznymi dowodami.
19 października 2026
Atak, który zaplanował się sam: kampania szpiegowska GTG-1002
Anthropic opisuje pierwszą udokumentowaną kampanię szpiegowską, w której sztuczna inteligencja wykonała zdecydowaną większość operacji ataku — bez udziału człowieka w fazie taktycznej. Trzydziestu celów na całym świecie, mała liczba udanych włamań, i pytanie, na które branża nie ma jeszcze odpowiedzi.
25 września 2026
Atrofia poznawcza: czy AI osłabia naszą zdolność myślenia?
Coraz więcej badań sugeruje, że nadmierne poleganie na generatywnej sztucznej inteligencji może osłabiać nasze zdolności poznawcze. Czy outsourcing myślenia do algorytmów prowadzi do długoterminowego spadku kompetencji intelektualnych?
4 sierpnia 2026
Automatyzacja cyberprzestępczości: jak AI zmienia grę z rzemiosła na przemysł
Badania z 2025 i 2026 roku pokazują, że złożone ataki nie wymagają już złożonych atakujących. AI zmienia cyberprzestępczość z rzemiosła w przemysł.
10 października 2026
Automatyzacja decyzji: kiedy algorytm podejmuje zamiast człowieka
Algorytmy sztucznej inteligencji podejmują już kluczowe decyzje o ludziach: o przyznaniu kredytu, o dostępie do pracy, o kaucji. Badania pokazują, że systemy te mogą powtarzać i nasilać uprzedzenia, których sami programiści nie wykryli.
11 października 2026
Autonomiczna broń: kiedy maszyny decydują o zabijaniu
ONZ i Czerwony Krzyż wzywają do pilnych reguł dla broni autonomicznej. Systemy, które same wybierają cele, są już na polu walki.
19 października 2026
Autonomiczna broń: jak sztuczna inteligencja zmienia oblicze wojny
Drony, systemy kierowane przez AI i algorytmy wyboru celów – sztuczna inteligencja wchodzi na pole bitwy. Co stanie się, gdy decyzje śmiertelne podejmą maszyny?
21 października 2026
Autonomiczne pojazdy dostawcze: AI za kierownicą bez kierowcy
Samochody dostawcze i robotaxi bez kierowcy coraz częściej pojawiają się na ulicach. Błędne decyzje algorytmów, wypadki i brak jasnej odpowiedzialności to realne zagrożenia dla uczestników ruchu.
16 października 2026
Autonomiczne pojazdy i AI — kto odpowiada za wypadek?
Gdy samochód bez kierowcy powoduje wypadek, odpowiedzialność rozmywa się między producenta, oprogramowanie i użytkownika — a prawo nie nadąża za technologią.
24 października 2026
AI a odpowiedzialność prawna za szkody wyrządzone przez systemy autonomiczne
Kto odpowiada, gdy autonomiczny system AI wyrządzi szkodę — producent, użytkownik czy sam algorytm? Przegląd aktualnych problemów prawnych.
25 października 2026
Samochody autonomiczne: 7082 wypadków, 71 ofiar. Czy systemy AI na drogach są bezpieczne?
NHTSA zebrała dane z ponad 7 tys. wypadków autonomicznych i asystentów jazdy. 71 ofiar śmiertelnych, 3491 rannych. Czy to mało, czy czy to tylko czubek góry lodowej?
17 października 2026
Autonomiczne pojazdy: odpowiedzialność, wypadki i regulacja
Kto odpowiada, gdy samochód sterowany przez AI zabił? Producent, programista czy algorytm?
21 października 2026
Autonomiczny atak: jak AI zaczyna sama planować i przeprowadzać cyberataki
Dotychczas każdy atak cybernetyczny wymagał ludzkiej decyzji. Dzisiaj systemy AI potrafią samodzielnie wyszukiwanie luk, wykorzystywania ich i maskować swoje ścieżki — bez nakazów, bez kontroli i bez przerwy.
17 października 2026
Prawo autorskie w erze AI: kiedy tekst wygenerowany przez model jest chroniony?
Czy tekst, obraz czy muzyka stworzone przez sztuczną inteligencję podlegają ochronie praw auterskich? Orzeczenia amerykańskich sądów z 2025–2026 roku rysują wyraźną granicę – i ona nie jest jednolita.
22 października 2026
Algorytmy kredytowe i automatyczne odmowy: ryzyko dyskryminacji
Jak systemy AI oceniające zdolność kredytową mogą prowadzić do dyskryminacji i nieprzejrzystych decyzji.
26 października 2026
Stronniczość algorytmiczna: gdy systemy AI dyskryminują po cichu
Systemy sztucznej inteligencji coraz częściej decydują o tym, kto dostanie pracę, kredyt, a nawet diagnozę medyczną. Problem polega na tym, że te decyzje bywają obciążone ukrytą dyskryminacją — rasową, płciową, ekonomiczną. Skąd się bierze i jak jej przeciwdziałać?
28 sierpnia 2026
Kiedy algorytm dyskryminuje: pozwów i prawa przeciwko systemom AI
Algorytmiczne decyzje o zatrudnieniu, kredycie i ubezpieczeniu zaczynają trafiać przed sądy. Jak prawo reaguje na dyskryminację ukrytą w danych.
27 sierpnia 2026
AI w rekrutacji — jak ludzie kopiują uprzedzenia algorytmów
Nowe badanie UW pokazuje, że ludzie kopiują uprzedzenia algorytmów w rekrutacji — gdy algorytmy dyskrymują, ludzie to odtwarzają w swoich decyzjach, utrwalając nierówności w procesie rekrutacji.
29 sierpnia 2026
Dyskryminacja algorytmiczna w rekrutacji: jak AI powtarza i wzmacnia stare uprzedzenia
Narzędzia screeningu CV uczą się z historycznych decyzji i reprodukują ukryte wzorce. Badania Stanford i VoxDev z 2025 pokazują systematyczne faworyzowanie i odrzucanie grup chronionych. Regulacje w Kaliforniach, Nowym Jorku i Kolorado wchodzą w życie między 2025 a 2026.
28 sierpnia 2026
Gdy AI czyta nasze twarze: ryzyko masowej biometrii bez zgody
Rozmieszczenie kamer z rozpoznawaniem twarzy w przestrzeni publicznej rośnie. Jak algorytmy AI zmieniają nasze miasta w strefy nadzoru i co można z tym zrobić?
15 października 2026
Sklepy patrzyają na twoją twarz: AI i rozpoznawanie biometryczne w detalicy
Australijski regulator wydał wyrok w sprawie Bunnings — sklep może skanować twarze klientów, ale musi jasno ostrzegać. Czy polskie sklepy idą tą samą drogą?
17 października 2026
Biometria i AI: automatyczna identyfikacja twarzy w przestrzeni publicznej
Rozpoznawanie twarzy oparte na sztucznej inteligencji trafia do kamer miejskich i sklepów. Co oznacza to dla prywatności obywateli i jak chronić się przed biometrycznym śledzeniem.
26 października 2026
Biometryczna identyfikacja na odległość: gdzie granica bezpieczeństwa?
Agencja Praw Podstawowych UE alarmuje: zdalna biometryczna identyfikacja w przestrzeni publicznej zagraża prawom obywatelskim. Sprawdzamy, gdzie stoi granica między security a wolnością.
22 października 2026
Dane, które sprzedają: jak brokery danych i AI naruszają Twoją prywatność
Firmy sprzedają dane lokalizacji z klinik bez zgody. AI rozwijane na tych danych. Kalifornijski rejestr brokerów ujawnia powiązania.
19 października 2026
Autonomiczne broń z AI: kiedy maszyna decyduje o śmierci
Systemy broni autonomicznej wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą podejmować decyzje o użyciu siły śmiertelnej bez udziału człowieka. To zagrożenie nie tylko dla cywilów, ale dla stabilności międzynarodowej.
16 października 2026
Bąble filtrujące algorytmów: jak AI izoluje nas od rzeczywistości
Algorytmy rekomendacyjne w mediach społecznościowych dobierają treści na podstawie naszych poprzednich wyborów, zamykając nas w bąblu informacyjnym i wzmacniając podziały społeczne.
16 października 2026
Ciche pragnienie AI: jak centra danych piją jeziora
Chatbot odpowiada w sekundę, a gdzieś w okolicy ubywa wody, której nikt nie zobaczy w rachunku. Centra danych AI zużywają coraz więcej wody — głównie na chłodzenie — i rosną tam, gdzie wody brakuje.
26 września 2026
Dependencja emocjona chatbotów. Czy AI staje się towarzyszem, który zastępuje ludzi?
Badania wskazują, że intensywne korzystanie z chatbotów AI wiąże się z emocjonalną dependencją i ograniczeniem socjalizacji. Scoping review z 2026 roku wskazuje na ryzyko dla adolescentów i osób samotnych.
22 października 2026
Chatboty medyczne dają niebezpieczne porady. Badanie: 21–43 proc. odpowiedzi problematyczne
Badanie red-teamingowe pokazuje, że chatboty medyczne udzielają niebezpiecznych odpowiedzi pacjentom. Claude ma 21,6 proc. problematycznych odpowiedzi, Llama – 43,2 proc.
22 października 2026
Chatboty w poradach medycznych — ryzyko
Pacjenci pytają AI o objawy i leki — gdzie kończy się wygoda, a zaczyna ryzyko zdrowotne.
27 października 2026
Chatboty zdrowia psychicznego — gdy AI udaje terapeutę
Aplikacje AI oferujące wsparcie psychologiczne zyskują popularność, ale brak nadzoru medycznego i ryzyko szkodliwych porad budzą poważne obawy ekspertów.
24 października 2026
Chatboty terapeutyczne: kiedy algorytm udaje terapeutę
Miliony ludzi korzystają z AI jako terapeuty. Badanie z Brown University wykazało 15 naruszeń etycznych. Stany amerykańskie zaczynają zakazywanie – ale regulacja jest niejednolita.
18 października 2026
Chatboty terapeutyczne AI: pomoc czy ryzyko dla zdrowia psychicznego
Aplikacje oferujące terapię przez chatbota AI zyskują miliony użytkowników. Eksperci ostrzegają: brak nadzoru klinicznego i halucynacje modelu mogą prowadzić do tragedii.
24 października 2026
Chatboty towarzyszące: gdy więź ze sztuczną inteligencją staje się zbyt bliska
Aplikacje z AI-companionem oferują rozmowę, która nigdy się nie kończy. Nadmierna więź z chatbotem niesie jednak realne ryzyka: od zależności emocjonalnej po oddawanie firmom intymnych danych.
2 października 2026
Towarzysze AI a zdrowie psychiczne — ryzyko uzależnienia i izolacji
Aplikacje oferujące rozmowę z wirtualnym towarzyszem zyskują miliony użytkowników. Eksperci ostrzegają przed ryzykiem uzależnienia, izolacji społecznej i zastępowania relacji międzyludzkich przez maszynę.
20 października 2026
AI a prawa autorskie: kto jest autorem?
Sztuczna inteligencja generuje obrazy, teksty i muzykę, ale kogo prawnie uznać za twórcę? Algorithms nie mają osobowości prawnej, a dane treningowe zawierają miliony chronionych utworów. Nietzschejski problem autorstwa w erze AI.
4 sierpnia 2026
Sztuczna inteligencja w atakach na infrastrukturę krytyczną
Jak modele generatywne i automatyzacja wspierają cyberprzestępców w atakach na sieci energetyczne, wodociągi i transport.
31 października 2026
AI w kryptowalutach. 17 miliardów dolarów utracone w 2025 roku
Rok 2025 zakończy się bilansem 17 miliardów dolarów utraconych na kryptowalutach. AI zwiększyła skuteczność oszustw 4,5-krotnie — i zmienia oszustwo w przemysł.
11 października 2026
AI generuje materiał pedofilski — prawo nie nadąża za technologią
Generatywne modele AI umożliwiają tworzenie realistycznych materiałów pedofilskich bez udziału prawdziwych dzieci. Prawo w Polsce i UE próbuje nadążyć, ale luki regulacyjne pozostają ogromne.
13 października 2026
Sztuczna inteligencja w cyberatakach: nowe narzędzia, nowe zagrożenia
Sztuczna inteligencja zmienia oblicze cyberzagrożeń. Ataki stają się bardziej skalowalne, trudniejsze do wykrycia i coraz trudniejsze do odróżnienia od ludzkiej aktywności. Przegląd najważniejszych wektorów zagrożeń i sposobów na ich łagodzenie.
13 października 2026
Deepfake w banku: kiedy głos szefa jest fałszywy
Pracownik firmy otrzymuje połączenie wideo od 'dyrektora generalnego' i przekazuje 25 milionów dolarów. To nie jest film — to głos i obraz wygenerowane przez AI. Jak bronić się przed voice deepfakeami?
10 października 2026
AI w wyborach: deepfake i dysinformacja w erze generatywnych modeli
Jak generatywna sztuczna inteligencja zmienia grę w dysinformację wyborczą? Przegląd przypadków, badania naukowe i kroki ochronne.
15 października 2026
Deepfake zagrożeniem dla demokracji. Rok wyborów pod ostrzałem AI
W 2025 roku na całym świecie odbyło się ponad 100 wyborów narodowych — i w każdych z nich pojawiały się deepfakes. Przegląd najnowszych przypadków nadużyć AI w kampaniach wyborczych.
30 sierpnia 2026
Głos zsyntetyzowany, pieniądze zniknięte. Jak deepfake wyłudza miliony
W 2025 roku oszuści wykorzystujący sztuczną inteligencję do klonowania głosu i twarzy wyłudzili setki tysięcy dolarów. To już nie futurystyczna wizja — to codzienność w korporacjach.
29 sierpnia 2026
Głos z cienia: jak deepfake i klonowanie głosu przejmują konta
W 2025 roku ponad 40% specjalistów finansowych zetknęło się z deepfake w próbie oszustwa. Głos sklonowany z 20 sekund nagrania wystarcza, by przejąć przelew — a narzędzia są dostępne za darmo.
29 sierpnia 2026
Głos sklonowany, konto wyczyszczone — jak AI napędza oszustwa finansowe
Syntetyczny głos prezesa, fałszywa wideokonferencja i przelewy na miliony. Oszustwa z użyciem AI przestają być futurystyczną wizją i stają się codziennością.
29 sierpnia 2026
Deepfake w korporacji: jak AI zamienia głos i twarz w narzędzie oszustwa
Od klonu głosu z trzech sekund audio po wieloosobowe wideokonferencje z syntetycznymi twarzami — AI przemieniła oszustwo finansowe z rzemiosła w skalowalny przemysł. Przyglądamy się mechanizmom i realnym stratom.
27 sierpnia 2026
Deepfake głosu: jak sztuczna inteligencja kradnie głos do oszustw
Technologia syntezy głosu trafia do kieszeni. Dowiedz się, jak działa deepfake głosu, kogo najszybciej dotyka i jak się przed nim bronić.
17 października 2026
Deepfake na rynku nieruchomości: gdy właściciel mieszkania nie istnieje
Przestępcy wykorzystują sztuczną inteligencję do podszywania się pod właścicieli mieszkań i agentów nieruchomości. Fałszywe ogłoszenia, klonowane głosy i deepfake w wideorozmowach sprawiają, że coraz trudniej odróżnić prawdziwą ofertę od oszustwa.
16 października 2026
Deepfake wizerunku: jak technologia zastępuje kary za przemoc?
Technologia deepfake staje się bronią w handszlagach. Jak systemy prawne radzą sobie z niewybrywalnymi dowodami w postaci sfabrykowanych nagrań?
13 października 2026
Deepfake w oszustwach finansowych: jak sztuczna inteligencja kradnie twarze i głosy
Deepfake przestaje być zabawką z internetu i staje się narzędziem przestępczym. Firmy i osoby prywatne tracą pieniądze i reputację.
19 października 2026
Oszustwa korporacyjne z deepfake. Gdy prezes na ekranie nie istnieje
W 2025 roku liczba deepfake'ów wzrosła niemal dziewięciokrotnie. Ataki na firmy — od przestępczych przelewów po fałszywe rekrutacje — stają się przemysłem.
29 sierpnia 2026
Przemysł oszustw deepfake: 1,28 miliarda dolarów strat w 2025
Raport Resemble AI z listopada 2025 wskazuje 1 567 unikalnych incydentów deepfake, ponad 296 miliardów wyświetleń i udokumentowane straty przekraczające 1,28 mld USD. Zorganizowane grupy przestępcze wykorzystują AI do tworzenia syntetycznych tożsamości i atakowania zaufania publicznego na skalę przemysłową.
27 sierpnia 2026
Oszustwo z użyciem deepfake: przemysł fałszywych głosów i twarzy
Wiceprezes Rezerwy Federalnej Michael S. Barr w kwietniu 2025 ostrzegał przed dwudziestokrotnym wzrostem ataków deepfake w ciągu trzech lat. Raport Resemble AI z listopada 2025 dokumentuje ponad 1,28 mld USD udokumentowanych strat z powodu oszustw z użyciem syntetycznych mediów.
27 sierpnia 2026
Oszustwa deepfake: kiedy głos szefa prosi o przelew
Phishing z wykorzystaniem deepfake'ów staje się jednym z najniebezpieczniejszych wektorów ataku. Przestępcy podszywają się pod szefów i bliskich, wykorzystując sklonowane głosy i wideo. Jak rozpoznać oszustwo i nie dać się nabrać?
28 sierpnia 2026
Prezes na ekranie, pieniądze na wyjściu: jak deepfake wszedł do działów finansowych
Oszustwa „na prezesa” przestały opierać się na mailach pisanych z literówkami. Dziś pracownik działu finansowego może uczestniczyć w wideokonferencji ze swoim szefem — który nie istnieje.
25 sierpnia 2026
Deepfake na portalach randkowych: kiedy kochanek to wygenerowana twarz
Oszuści używają wygenerowanych przez AI twarzy i głosów, by wyłudzać pieniądze i dane osobowe z serwisów randkowych.
16 października 2026
Deepfake na rozmowach kwalifikacyjnych: jak AI przejmuje rekrutację i oszustwa
Raport FBI z 2025 roku pokazuje, że deepfake na rozmowach wideo stał się standardem w oszustwach zatrudnienia — ponad 13 milionów dolarów strat i rosnące ryzyko dla firm. Przestępcy używają syntetycznych twarzy i głosów, by przejść procesy rekrutacyjne, a następnie uzyskać dostęp do sieci korporacyjnych.
28 sierpnia 2026
Deepfake media oszustwa
Analiza rosnących oszustw opartych na deepfake'ach, w tym przypadku z Australią, gdzie deepfake Anthony Albanese wyłudził 7,4 miliona dolarów.
17 sierpnia 2026
Wideorozmowa, w której nikt nie był prawdziwy: anatomia oszustwa deepfake
Singapurska policja opisała przebieg oszustwa, w którym dyrektor finansowy po wideorozmowie z osobami odtworzonymi technologią deepfake przelał oszustom ponad 499 tysięcy dolarów. Raport IRONSCALES pokazuje, że nawet przeszkolone firmy przegrywają.
24 września 2026
Co czwarta firma miała już atak deepfake: skala zagrożenia, której nie widać
Według ankiety Gartner 62% organizacji doświadczyło ataku z użyciem deepfake w ciągu ostatniego roku, a straty z przestępczości internetowej w USA wzrosły do rekordowych 20,8 miliarda dolarów. Rozmowa wideo przestała być dowodem tożsamości.
24 września 2026
Syntetyczne tożsamości: jak AI buduje fałszywe osoby na skalę przemysłową
Przestępcze grupy łączą syntetyczne media z danymi z wycieków, tworząc tożsamości, które przetrwają 6–18 miesięcy i umożliwiają oszustwa finansowe na miliony dolarów. Raporty wskazują na straty między 20 a 40 mld USD rocznie.
28 sierpnia 2026
Deepfake głosu w oszustwach bankowych — jak AI klonuje głos i okrada firmy
Atakujący używają klonowania głosu AI, by podszyć się pod szefa i zmusić pracownika do przelewu. Jak działa mechanizm i jak się bronić.
19 października 2026
Deepfake głosu w oszustwach bankowych na seniorów
Jak sklonowany głos i sztuczna inteligencja służą do wyłudzania pieniędzy od starszych osób podszywających się pod rodzinę.
31 października 2026
Fałszywa wideokonferencja: jak deepfake przejął tożsamość prezesa
Sztuczna inteligencja potrafi dziś sklonować głos i twarz prezesa w czasie rzeczywistym. Oszuści wykorzystują to do zatwierdzania przelewów podczas fałszywych wideokonferencji.
26 października 2026
Deepfake w wyborach 2026: jak sztuczna inteligencja podkopuje demokrację
Badania pokazują, że deepfake zagraża wyborom w 39 proc. krajów. Audio jest najpopularniejszym formatem, a media społecznościowe przenoszą 92 proc. incydentów.
22 października 2026
Deepfake w wyborach: jak sztuczna inteligencja podważa zaufanie do polityków
Sztuczna inteligencja pozwala na tworzenie wideo, w których polityk mówi słowa, których nigdy nie wypowiedział. Coraz częściej trudno odróżnić prawdziwy nagranie od fałszywego.
9 października 2026
Deepfake w wyborach: jak generatywna AI fałszuje kampanie i obraz kandydatów
Deepfake staje się narzędziem manipulacji wyborczej: fałszywe wideo, klonowanie głosu i boty. Jak rozpoznać i jak się bronić.
27 października 2026
Sądowe wyroki ws. deepfake'ów: jak wymiar sprawiedliwości ustala granice
Od słowackiego deepfake'u wyborczego z 2023 roku do brytyjskiej ustawy i polskich wyroków za podrabianie wizerunku — jak wymiar sprawiedliwości nadąża za syntetycznymi nagraniami.
2 października 2026
AI a dezinformacja: jak algorytmy rozszerzają fałszywe informacje
Algorytmy rekomendacyjne platform mediów społecznościowych promują najbardziej angażujące treści – i często są to fałszywe informacje. Dowiedz się, jak AI przyspiesza rozprzestrzenianie się dezinformacji i co robić, by się przed nią bronić.
17 października 2026
Dezinformacja wyborcza: jak AI zmienia kampanie polityczne?
Sztuczna inteligencja wkracza do kampanii wyborczych. Od fałszywych filmów po automatyczne komunikaty – technologia, która ma ułatwiać komunikację, staje się narzędziem manipulacji wyborców.
22 października 2026
AI w służbach ratunkowych: algorytmy decydujące o życiu
Systemy AI wspierające dyspozytorów i ocenę priorytetów zgłoszeń obiecują szybszą reakcję. Błąd algorytmu w służbach ratunkowych oznacza jednak realną stratę życia.
26 października 2026
Dezinformacja AI w polskich wyborach – jak fałszywe deepfakes podkopują demokrację
AI-generowane filmy i obrazy zalały polskie platformy społecznościowe przed wyborami. Eksperci ostrzegają: to tylko początku.
16 października 2026
Dezinformacja zdrowotna: gdy AI wymyśla diagnozy i leki
Chatboty medyczne i generatywne AI potrafią wymyślać diagnozy, dawki leków i badania. Dezinformacja zdrowotna z AI stanowi rosnące zagrożenie dla pacjentów.
26 października 2026
Błędy diagnostyczne AI w medycynie. Gdzie pomaga, a gdzie zagraża?
Sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej obiecała zmniejszyć błędy. Niestety, badania pokazują, że systemy AI mogą same popełniać błędy o podobnym ciężarze.
11 października 2026
AI w diagnostyce — kiedy algorytm się myli
Sztuczna inteligencja wspomaga lekarzy w odczytywaniu Images. Ale nie jest idealna — false negative i false positive mają realne konsekwencje dla pacjentów.
18 października 2026
Błędy diagnostyczne AI: kiedy algorytm myli się w leczeniu
Badanie z 2025 roku pokazuje, że lekarze even po szkoleniu z AI literacy mają 14 punktów proc. niższą accuracy, gdy algorytm podaje błędne sugestie.
21 października 2026
AI w diagnostyce medycznej — kiedy algorytm się myli
Algorytmy AI wspomagają lekarzy w diagnostyce, ale nie są bezbłędne. Błędy systemów AI w medycynie mogą kosztować życia — i nikt nie wie, komu w takiej sytuacji należy się odszkodowanie.
18 października 2026
Błędy diagnostyczne AI w medycynie: kiedy algorytm myli się w najgorszy sposób
Badania wskazują, że systemy AI w diagnostyce medycznej mogą popełniać błędy w ponad 10 proc. przypadków. Czynnikiem ograniczającym nie jest tylko technologia, ale also brak jasnej odpowiedzialności.
14 października 2026
AI a fałszywe informacje: jak generatywna inteligencja napędza dezinformację w skali masowej
NewsGuard wykrył 3749 witryn content farm generujących fałszywe treści w 16 językach. Rosyjskie kampanie wzrosły o 850 proc. Co kryje się za tymi liczbami?
19 października 2026
Dom, który słucha: jak inteligentne głośniki i asystenci głosowi zbierają więcej, niż nam się wydaje
Głośnik w kuchni czeka na słowo aktywujące, ale mikrofon pracuje cały czas. Nagrania trafiają do chmury, bywają odsłuchiwane przez ludzi i mogą stać się dowodem w sądzie. Inteligentny dom to wygoda — i cichy nadzór.
1 października 2026
AI w dyplomacji i negocjacjach międzynarodowych: algorytmy w służbie państwa
Systemy AI coraz częściej wspierają analizę danych wywiadowczych i negocjacje międzynarodowe. Ryzyko dezinformacji i błędnych prognoz rośnie wraz z automatyzacją.
26 października 2026
Dyskryminacja algorytmiczna: jak systemy AI utrwalają uprzedzenia
Systemy decyzyjne oparte na AI mogą utrwalac uprzedzenia i krzywdzić grupy marginalizowane. Brak transparentności utrudnia dochodzenie praw.
19 października 2026
Maszyna feruje wyroki. Dlaczego algorytmy zatrudnienia dyskryminują
Algorytmy rekrutacyjne i kredytowe powtarzają stare uprzedzenia w nowym opakowaniu. Przegląd 189 badań z ostatnich 10 lat pokazuje, że 79,9 procent analiz skupia się na płci, a 89,4 procent nie proponuje żadnych rozwiązań dla świata rzeczywistego.
29 sierpnia 2026
AI w edukacji: oszustwa akademickie i erozja oceny wiedzy
Generatory tekstu oparte na AI ułatwiają pisanie prac i rozwiązywanie zadań. Szkoły i uczelnie muszą na nowo zdefiniować, co naprawdę mierzy ocena.
20 października 2026
AI w edukacji: 95 proc. używa, ale nikt nie wie, czy się uczą
95,6 proc. studentów używa AI w nauce, ale badania wskazują na ryzyko zastąpienia myślenia. Stanford alarmuje: brak jest wiarygodnych dowodów na to, czy AI pomaga czy szkodzi.
12 października 2026
AI w edukacji: błędy, prywatność i pułapki algorytmiczne
Jak algorytmy rekrutacyjne i oceniające mogą dyskryminować studentów, naruszać ich prywatność i tworzyć bańki filtrowe w klasach.
21 października 2026
AI w edukacji: co platformy szkolne zbierają z życia ucznia
Platformy AI w szkole zbierają dane ucznia – od logów zachowań po biometrię. FERPA nie nadąża, a edukacja jest najsłabiej chronionym sektorem.
9 października 2026
ChatGPT w szkole: jak AI zmienia sposób uczenia się i dlaczego nauczyciele się boją
Wielka Brytania: prawie 7 tys. potwierdzonych przypadków oszustw AI na uczelniach. Badania z Reading pokazują, że detekcja niewykrywalna. Czy uczenie się bez AI jeszcze możliwe?
17 października 2026
AI w polskiej szkole. Odpowiedzialne wdrożenie i granice etyczne
Sztuczna inteligencja oficjalnie wkracza do polskich szkół. Jak przygotować się bez utraty autonomii ucznia i nauczyciela?
9 października 2026
Emocjonalna AI: systemy rozpoznające uczucia i ich zagrożenia
Technologie rozpoznawania emocji analizują mimikę i głos, budząc obawy o prywatność i manipulację.
25 października 2026
AI a zużycie energii: dane z 2026 roku
Zużycie energii przez data center i AI rośnie szybciej niż kiedykolwiek. IEA podaje concrete liczby na 2025 rok i prognozy na 2030.
16 października 2026
Błędne aresztowania przez rozpoznawanie twarzy: 9 udokumentowanych przypadków w USA
W marcu 2026 roku w USA udokumentowano co najmniej 9 przypadków niesłusznych aresztowań opartych na rozpoznawaniu twarzy. Większość dotyczy osób czarnoskórych. Algorytmy FRT mają wyższy wskaźnik fałszywych dopasowań w społecznościach nie-białych, a regulatorzy zaczynają ograniczać ich użycie.
28 sierpnia 2026
Rozpoznawanie twarzy w przestrzeni publicznej — masowa inwigilacja napędzana AI
Systemy rozpoznawania twarzy w przestrzeni publicznej pozwalają śledzić ruchy obywateli. Jak działają, jakie niosą ryzyka i gdzie obowiązuje zakaz.
19 października 2026
Podróbki narzędzi AI: gdy instalator Claude'a jest malwarem
Przestępcy podszywają się pod znane marki AI — fałszywe strony, podrobione instalatory i technika InstallFix prowadzą do kradzieży danych i backdoorów. Pokazujemy, jak rozpoznać podróbkę i gdzie bezpiecznie pobierać narzędzia AI.
27 września 2026
Sztuczna inteligencja a oszustwa naukowe: paper milly podwajają się co 1,5 roku
Liczba podejrzanych publikacji naukowych rośnie dziesięć razy szybciej niż literatura w ogóle. Badanie PNAS z 2025 r. odsłania sieć korumpowanych redaktorów i maklerów, którzy przepuszczają fabrykowane artykuły. AI ułatwia produkcję fałszywek na skalę przemysłową.
12 października 2026
AI generowane recenzje. Jak sztuczna inteligencja manipuluje ocenami online
Sztuczna inteligencja tworzy setki milionów fałszywych recenzji. Sprawdzamy, jak algorytmy manipulują ocenami i co robić, by nie dać się nabrać.
22 października 2026
Fałszywy rekruter, prawdziwe dane: AI w służbie kradzieży tożsamości
Profile rekruterów wygenerowane przez AI wyglądają lepiej niż prawdziwe — spójna historia zatrudnienia, realistyczne zdjęcie, poprawny język. Ofiary oddają dane osobowe i dane logowania, a firmy tracą kontrolę nad tym, kogo właściwie zatrudniają.
26 września 2026
Fałszywe inwestycje na masową skalę: jak AI profesjonalizuje polski phishing
Raport roczny CERT Orange Polska za 2025 rok opisuje przemysłową skalę oszustw: rekordową liczbę zablokowanych domen phishingowych, dominację fałszywych inwestycji oraz asystentów AI, którzy piszą wiarygodne teksty i budują strony za oszustów.
25 września 2026
"Mama, mnie porwano" — jak sztuczna inteligencja klonuje głos i wyłudza pieniądze
Oszuści łączą klonowanie głosu z symulacją porwania dziecka. Nowa fala przestępstw w 2025 roku wykorzystuje AI do tworzenia hiperrealistycznych połączeń alarmowych, które łamią rodziny.
30 sierpnia 2026
Fałszywy kandydat na wideorozmowie: gdy agent obcej służby przechodzi rekrutację
Microsoft opisuje, jak koreańscy agenci wykorzystują AI — podmianę twarzy, modyfikację głosu i generowane tożsamości — by przechodzić rekrutacje na zdalne stanowiska IT w firmach zachodnich i przelewać wynagrodzenia do swojego państwa.
25 września 2026
Prawie 893 miliony dolarów w rok: pierwszy raport FBI, który policzył sztuczną inteligencję
Raport Internet Crime Complaint Center po raz pierwszy w prawie 25-letniej historii wydzielił osobną sekcję o sztucznej inteligencji: 22 364 skarg z odniesieniem do AI i blisko 893 miliony dolarów zgłoszonych strat w jeden rok.
25 września 2026
Sądowa forensyka w erze AI: kiedy dowód wideo i audio przestaje być wiarygodny
Najnowsze badania NIST i Fraunhofer pokazują, że detekcja deepfakeów w materiale dowodowym wciąż jest niepewna. Jak sądy mają rozstrzygać, czy nagranie jest prawdziwe?
17 października 2026
AI Lavender w Gazie: gdy algorytm wskazuje 37 tysięcy celów
Wywiad izraelski używał systemu AI Lavender, który na jednym etapie wojny zidentyfikował 37 000 potencjalnych celów powiązanych z Hamas. The Guardian zebrał zeznania sześciorga oficerów wywiadu.
7 sierpnia 2026
AI-generated voice phishing: how cloned voices are fooling banks and corporations
Voice cloning technology makes it possible to reproduce a person's voice from a few seconds of recording. Criminals use it to impersonate executives and trick employees into transferring money.
14 października 2026
Klonowanie głosu przez AI: nowe oszustwa na firmach i w urzędach
Przestępcy klonują głosy szefów firm i urzędników, by wyłudzać przelewy i poufne informacje. Trzy sekundy nagrania z mediów społecznościowych wystarczą, by oszukać pracownika ds. finansów lub członka rodziny.
16 października 2026
Halucynacje AI w medycynie: kiedy algorytm zmyśla diagnozę
W teście na 5 400 scenariuszach klinicznych modele AI powtarzały fałszywe informacje wprowadzone w zapytaniu w 50–82% przypadków. Nawet najlepsze z nich — przy domyślnych ustawieniach — nie przekraczały progu 50% poprawnych odpowiedzi.
29 sierpnia 2026
AI w medycynie — halucynacje, które mogą zabić pacjenta
Modele językowe w medycynie nie tylko pomagają — czasem tworzą fakty od zera. Badania pokazują, że błędy AI w diagnostyce i przepisywaniu recept są powszechne i mogą skutkować poważnymi skutkami dla pacjentów.
9 października 2026
Halucynacje AI w sądzie: kiedy program tworzy fałszywe orzeczenia
Sztuczna inteligencja potrafi tworzyć przekonujące, ale całkowicie fikcyjne cytaty prawne. Sądy coraz oftiej spotykają się z takimi wnioskami.
10 października 2026
Halucynacje modeli językowych w medycynie: ryzyko błędów diagnostycznych
Jak halucynacje dużych modeli językowych mogą prowadzić do błędów diagnostycznych w medycynie.
26 października 2026
Halucynacje AI w medycynie: kiedy diagnostyka się myli
Sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej potrafi tworzyć przekonujące, ale fałszywe wyniki. Jak to zagraża pacjentom i co regulatory mogą zrobić?
15 października 2026
Halucynacje AI w dokumentacji medycznej: gdy algorytm dopisuje chorobę
Narzędzia AI wspierające lekarzy w pisaniu dokumentacji potrafią dopisywać objawy, diagnozy i leki, których pacjent nie zgłaszał. Błąd algorytmu staje się częścią historii choroby.
24 października 2026
Sąd, którego nie ma: kiedy prawnik cytuje AI
Sprawa Mata v. Avianca z 2023 roku otworzyła nowy rozdział: od tego czasu ponad 1300 incydentów halucynacji w dokumentach sądowych. W 2025 roku sądy nałożyły grzywny, usunęły adwokatów z spraw i skierowały ich do dyscypliny.
29 sierpnia 2026
AI w medycynie: gdy algorytm myli się w diagnozie
Systemy sztucznej inteligencji coraz częściej wspierają lekarzy w diagnozie. Gdy algorytm się myli, kto ponosi odpowiedzialność — producent, szpital czy lekarz?
20 października 2026
AI w rekrutacji — dyskryminacja algorytmiczna i prawnicza odpowiedź
Systemy AI do rekrutacji klasyfikowane jako high-risk w rozporządzeniu UE o AI. Algorytmy dziedziczą historyczne uprzedzenia, a ofiary często nie wiedzą, dlaczego zostały odrzucone. Prawo zaczyna nadganiać technologię.
28 sierpnia 2026
Algotytacja w rekrutacji: jak AI wyklucza kandydatów
Największe badanie algorytmów rekrutacyjnych w historii ujawnia systemowy wykluczający efekt — ci sami kandydaci odrzucani przez jedną firmę.
15 października 2026
AI w rekrutacji — dyskryminacja algorytmiczna w doborze kandydatów
Systemy AI coraz częściej decydują o tym, czy kandydat przejdzie do kolejnego etapu rekrutacji. Algorytmy mogą utrwalać uprzedzenia i prowadzić do dyskryminacji, często bez wiedzy aplikujących.
20 października 2026
AI w urządzeniach medycznych: cyberzagrożenia dla zdrowia i życia
Sztuczna inteligencja w implantach i aparaturze medycznej otwiera nowe wektory ataków — od manipulacji diagnozami po zagrożenie życia pacjentów.
25 października 2026
Algorytmiczne ceny ubezpieczeń: AI dyskryminuje, a prawo goni za nowymi modelami
Stany USA wprowadzają przepisy o algorytmicznym ustalaniu cen – od objawienia „ta cena ustalona algorytmem z Twoich danych” po zakaz wspólnych algorytmów najmu. Polen wciąż czeka na transpozycję dyrektyw UE. Kto zapłaci więcej za polisyę, bo algorytm tak zdecydował?
12 października 2026
Inwigilacja przez AI: gdy algorytmy decydują, kto może pozostać anonimowy
Raport Amicus International Consulting z lipca 2025 pokazuje, jak systemy AI analizują wzorce podróży, zachowania i biometrię, czyniąc anonimowość praktycznie niemożliwą. EPIC wskazuje, że zautomatyzowane systemy decyzyjne ukrywają swoje działanie za maską neutralności.
27 sierpnia 2026
AI a rynek pracy: wczesne dane wskazują na substitucję, ale nie apokalipsę
Badanie World Bank wskazuje 12 proc. spadku ofert dla zawodów narażonych na AI. Czy to poczatek fali zwolnień, czy tylko przeorganizacja?
19 października 2026
Klonowanie głosu AI zagraża lektorom i aktorom dubbingowym
Systemy syntezy mowy potrafią skopiować głos z kilku sekund nagrania. Branża lektorska i dubbingowa stoi przed falą nieautoryzowanych kopii i sporów o prawa do własnego głosu.
24 października 2026
AI towarzysz emocjonalny: jak chatboty zastępują ludzi i niszczą zdrowie psychiczne
48,7 proc. dorosłych z problemami zdrowotnymi używa LLM jako wsparcia emocjonalnego. Ale intensywne korzystanie z kompanów AI zwiększa samotność i utrudnia nawiązywanie relacji z ludźmi.
19 października 2026
AI towarzysz emocjonalny: jak chatboty zastępują ludzi i niszczą zdrowie psychiczne
48,7 proc. dorosłych z problemami zdrowotnymi używa LLM jako wsparcia emocjonalnego. Ale intensywne korzystanie z kompanów AI zwiększa samotność i utrudnia nawiązywanie relacji z ludźmi.
19 października 2026
Zautomatyzowane decyzje kredytowe: gdy algorytm mówi „nie”
Banki i firmy pożyczkowe coraz częściej powierzają decyzje o kredycie algorytmom. Co oznacza to dla klientów i jakie prawa przysługują w razie automatycznej odmowy.
26 października 2026
AI w decyzjach kredytowych: algorytm, który odmawia bez wyjaśnienia
Systemy scoringowe oceniają wnioskodawców w kilkadziesiąt sekund, ale odmowa bywa dziełem statystyki, a nie człowieka. Skąd biorą się dyskryminujące decyzje i jakie narzędzia obrony daje prawo Unii Europejskiej.
2 października 2026
Koniec er? Jak sztuczna inteligencja łamie hasła — i co naprawdę jeszcze chroni konta
Modele generatywne przejęły po przestępcach rolę maszyn do zgadywania haseł: projektują warianty haseł, personalizują ataki pod konkretną ofiarę i pozbywają się zabezpieczeń typu CAPTCHA. Przegląd tego, co wiadomo o skali zjawiska i co według ekspertów faktycznie chroni konta.
29 września 2026
Boty na giełdzie: jak AI manipuluje rynkiem kapitałowym
Sztuczna inteligencja nie tylko analizuje rynki — coraz częściej je steruje. Algorytmiczne pump-and-dump, spoofing i sztuczne wielkości zamówień to nowe narzędzia manipulacji, przed którymi regulatory są bezsilne.
16 października 2026
AI w wyborach: jak deepfake'y zagrażają demokracji
W 2024 roku 80 proc. krajów z wyborami doświadczyło incydentów z użyciem generatywnej AI. Deepfake'y stają się bronią w kampaniach wyborczych.
21 października 2026
Mapy, które kłamią: sztuczne korki, fałszywe firmy i nawigacja bez nadzoru
Nawigacja wskazuje sklep, który nie istnieje, pokazuje korek, którego nie ma, i może prowadzić ambulans pod złe adresy. Dane map cyfrowych stały się infrastrukturą krytyczną — a manipulowanie nimi jest prostsze, niż większość z nas sądzi.
1 października 2026
Halucynacje AI w medycynie: błędne diagnozy z modeli językowych
Modele językowe generują błędne diagnozy i fałszywe odniesienia naukowe. Ryzyko dla pacjentów i lekarzy.
19 października 2026
Błędy diagnostyczne w medycynie opartej na AI
Sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej obiecała zmniejszyć błędy. Niestety, wprowadza nowe.
9 października 2026
Czarna skrzynka w diagnostyce. Dlaczego AI w medycynie nie pozwala zrozumieć, kiedy się myli?
Algotytmy diagnostyczne obiecują precyzyjniejszą medycynę, ale wielu z nich nie da się zrozumieć — ani zapytać, dlaczego postawiły taką, a nie inną diagnozę.
11 października 2026
AI w diagnostyce medycznej: błędy algorytmów mogą kosztować życie
Systemy AI w szpitalach obiecują szybszą diagnozę, ale błędne rekomendacje mogą prowadzić do opóźnionego leczenia i śmierci pacjentów.
23 października 2026
Błędy AI w diagnostyce medycznej – fałszywe pozytywy i paraliż decyzyjny
Systemy AI w radiologii osiągają wysoką czułość, ale w praktyce klinicznej generują więcej fałszywych alarmów niż prawdziwych wykryć. Eksperci wskazują na lukę regulacyjną i brak przejrzystości.
22 października 2026
Halucynacje AI w medycynie: kiedy program mówi something, co nie jest prawdą
Model lingwistyczny potwierdza rzekomą chorobę, podaje fałszywe dawkowanie leku lub opisuje zmianę na RTG, której nie ma. To halucynacja — treść wygenerowana przez AI, która brzmi przekonywająco, ale jest nieprawdziwa. Badania pokazują, że zjawisko to występuje powszechnie, a specjalistyczne modeli medyczne są bardziej podatne na błędy niż ogólnych.
10 października 2026
Fabryka nieprawdziwych informacji
Sztuczna inteligencja przekształciła produkcję nieprawdziwych informacji w przemysł.
9 października 2026
Błędy moderacji treści przez AI: niesłuszne blokady i brak odwołań
Automatyczna moderacja treści przez AI prowadzi do niesłusznych blokad kont i usunięć postów. Brak skutecznych procedur odwoławczych dotyka użytkowników na całym świecie.
22 października 2026
Algorithmic monoculture in hiring: when one AI rejects the same candidates everywhere
A single AI vendor screens candidates for hundreds of employers. Research shows this monoculture produces systemic rejection: the same people are shut out of every job they apply to.
14 października 2026
Młynek do oszustw: jak przestępcy przerzucają pieniądze za pomocą AI
Oszustwa z klonowanym głosem i deepfake'ami generują straty liczone w milionach, a wyłudzone pieniądze muszą gdzieś spłynąć. Przestępcy rekrutują 'słupy' do przerzutu gotówki, a sztuczna inteligencja robi z tego taśmową produkcję.
1 października 2026
Muzyka generowana przez AI i prawa artystów: co zostało rozstrzygnięte, a co wciąż otwarte
Spory RIAA przeciw Suno i Udio zakończyły się porozumieniami licencyjnymi, ale nie rozstrzygnęły kluczowego pytania: czy model uczący się z chronionych nagrań łamie prawo, i czy utwór wygenerowany przez AI może być chroniony prawem autorskim w USA.
29 sierpnia 2026
Cyfrowy nadzór w miejscu pracy: AI, dane pracowników i granice, które dopiero powstają
Narzędzia oparte na AI monitorują pracowników coraz częściej. Badania wskazują na rosnące ryzyko psychospołeczne, luki prawne i niejasną odpowiedzialność za decyzje algorytmów.
24 września 2026
Fura pełna kamer: nadzór algorytmiczny kierowców i kradzież płacy
Raport instytutu DAIR opisuje, jak kierowcy dostawczy Amazona pracują pod nadzorem co najmniej dziewięciu aplikacji i technologii jednocześnie. Badania Coworker.org pokazują, że ten model eksportowany jest do krajów o słabej ochronie prywatności.
24 września 2026
Niesprawiedliwy algorytm: jak systemy AI w rekrutacji dyskryminują kandydatów
90 proc. amerykańskich pracodawców korzysta z AI przy rekrutacji. Badanie z Stanford wykazało, że systemy te dyskryminują kandydatów czarnoskórych i azjatyckich.
17 października 2026
Kiedy sztuczna inteligencja ocenia ucznia: błędy, uprzedzenia i niesprawiedliwość
Systemy AI do automatycznego oceniania mają ambicję zmniejszyć obciążenie nauczycieli. Badania pokazują, że dziedziczą i nasilają uprzedzenia, które dyskryminują uczennice iujących studentów.
22 października 2026
Ochrona danych w erze AI: co Italy Garante i nowe przepisy EU oznacza dla uzytkownikow
Wlozeskie organy ochrony danych zakazaly ChatGPT. Co sie stalo i czy podobne kroki moga czekac inne panstwa? Przeglad kluczowych wydarzen i przepisow.
15 października 2026
AI a bioróżnorodność: jak sztuczna inteligencja może szkodzić ekosystemom
Modele AI i centra danych pochłaniają energię i wodę, a algorytmy optymalizacji mogą prowadzić do nadeksploatacji zasobów naturalnych. Zagrożenia dla bioróżnorodności rosną wraz ze skalą AI.
26 października 2026
Egzaminy w erze AI: jak sztuczna inteligencja zmienia oszustwa akademickie
Wielu studentów korzysta z ChatGPT do egzaminów. Badania pokazują, że detekcja jest niepewna, a system edukacyjny nie nadąża.
19 października 2026
Kamera parkuje za ciebie: AI w parkometrach i nadzorze drogowym
Inteligentne kamery odczytują tablice rejestracyjne, systemy sprawdzają opłacenie postoju bez parkometru, a algorytmy oceniają styl jazdy. Cyfrowy nadzór w miastach staje się domyślnym standardem — i zwykle dowiadujemy się o nim po fakcie.
1 października 2026
Dane osobowe w treningu AI: co firmy biorą bez Twojej zgody
Firmy trenujące wielkie modele linguistyczne pobierają dane osobowe z internetu bez jawnej zgody użytkowników. Sprawdzamy, co się zmienia po nowych przepisach UE i dlaczego to jest problem.
10 października 2026
AI w atakach phishingowych. Dlaczego ataki stają się nie do zatrzymania
AI-generowane phishing przewyższa już ludzkich ekspertów. 86 proc. ataków jest teraz automatycznych — i rośnie ich skala.
22 października 2026
AI w phishingu: jak generatywna inteligencja zmienia oszustwa
AI generuje phishing niemal 14 razy częściej niż rok temu. E-maile z sztuczną inteligencją omijają filtry i przekonują do kliknięcia.
14 października 2026
Głos od oszusta: jak deepfake audio podszywa się pod bliskich i wyłudza pieniądze
Przestępcy klonują głosy z krótkich nagrań z mediów społecznościowych i dzwonią do bliskich ofiary, prosząc o pilny przelew. Jak działa oszustwo z deepfake audio i jak się przed nim chronić.
16 października 2026
Twarze z niczego: sztuczna inteligencja w kryminalistyce i poszukiwaniach
Systemy AI generują portrety podejrzanych z opisów świadków i dopasowują twarze w bazach danych. To nowe narzędzie śledcze, ale i nowe źródło błędów i niesprawiedliwości.
23 października 2026
AI w miejscu pracy: automatyzacja i ryzyko utraty zatrudnienia
Jak sztuczna inteligencja zmienia rynek pracy i jakie grupy zawodowe są najbardziej narażone na automatyzację.
22 października 2026
Prawa autorskie i sztuczna inteligencja: kiedy maszyna nie może być autorem
Amerykański sąd apelacyjny potwierdził: dzieło stworzone wyłącznie przez AI nie może być objęte prawem autorskim. Co to oznacza dla artystów, programistów icałego kultury cyfrowej?
18 października 2026
Prawo autorskie a AI. Sąd apelacyjny w Waszyngtonie: maszyna nie może być autorem
Sąd Apelacyjny DC Circuit potwierdził w marcu 2025 roku: Copyright Act wymaga, aby dzieło było autorstwa człowieka. Maszyna nie może być autorem — nawet jeśli sama stworzyła obraz.
11 października 2026
Prawa autorskie a dzieła sztucznej inteligencji
Amerykański sąd apelacyjny potwierdził: sztuczna inteligencja nie może być autorem dzieła.
16 października 2026
Prawa autorskie w erze AI: co wyrok w sprawie Getty Images oznacza dla creatorow
Wielka Brytanska rozprawa o prawa autorskie w kontekcie AI zakonczyla sie mixed verdict. Co oznacza to dla artystow, fotografow i innych creatorow?
15 października 2026
Prawa autorskie w erze AI: walki sądowe wyznaczają granice
Sprawa Thaler v. Perlmutter zakończyła się odrzuceniem kasacji przez Sąd Najwyższy USA. Tymczasem spory wokół tego, czy uczenie modeli AI na chronionych tekstach stanowi fair use, trwają w wielu jurysdykcjach.
11 października 2026
Thaler kontra prawo autorskie: Sąd Najwyższy USA odrzucił pozew o prawa autorskie do dzieła AI
Amerykański Sąd Najwyższy odrzucił apelację Stephona Thalera, który domagał się uznania swojego systemu AI DABUS za autora obrazu. Orzeczenie potwierdza: prawo autorskie wymaga człowieka.
21 października 2026
Prawo autorskie a dane treningowe: co sądy orzekły w 2025–2026
Sąd w Delaware orzekł, że kopiowanie notatek Westlaw do treningu AI nie jest fair use. Inne sądy wyciągnęły inne wnioski.
19 października 2026
Prawo autorskie a trening modeli AI: czyje dane, czyja własność
Modele AI uczą się na milionach tekstów i obrazów. Kto ma do nich prawa i co to oznacza dla twórców.
22 października 2026
Predykcyjna policja: kiedy algorytm decyduje, kto jest podejrzany
Systemy predykcyjnej policji obliczają prawdopodobieństwo przestępstwa zanim do niego dojdzie. W efekcie niewinni ludzie, oznaczeni przez algorytm, trafiają pod nadzór — bez wyroku, bez odwołania.
16 października 2026
Algorytm na straży. Gdy sztuczna inteligencja tropi przestępców — i nie tylko
Systemy predykcyjnego policyjnego obiecują przewidywanie przestępstw, zanim do nich dojdzie. W praktyce powielają historyczne uprzedzenia systemu wymiaru sprawiedliwości — a różnice w dokładności rozpoznawania twarzy sięgają nawet 40:1.
29 sierpnia 2026
Wstrzykiwanie poleceń: gdy strona internetowa wydaje rozkazy twojemu asystentowi AI
Asystent AI czyta pocztę, przegląda strony i kupuje za nas. Wystarczy, że w treści, którą odczyta, ktoś ukryje rozkaz — i to nie my, tylko atakujący zaczyna wydawać polecenia naszemu agentowi.
1 października 2026
Co zostaje w rozmowie. Prywatność w erze sztucznych rozmówców
Rozmowy z ChatGPT, Gemini i innymi modelami są zbierane i mogą być używane do treningu. Brak federalnej regulacji w USA i fragmentaryczne prawo w poszczególnych stanach zostawiają konsumentów bez realnej ochrony.
29 sierpnia 2026
Gdzie znika Twoja prywatność: jak systemy AI analizują nas w tle
Firmy i rządy coraz bardziej zbierają dane o nas — twarzach, głosach, ruchach, preferencjach. Sztuczna inteligencja łączy te fragmenty w kompletny profil, który trudno jest ukryć. Jak to działa i dlaczego zgoda użytkownika nie zawsze oznacza kontroli.
17 października 2026
AI a dane medyczne pacjentów — wycieki, prywatność i RODO
Sztuczna inteligencja coraz częściej przetwarza dokumentację medyczną, ale jednocześnie rośnie liczba wycieków danych pacjentów. Co grozi, gdy dane o Twoim zdrowiu trafią w niepowołane ręce?
16 października 2026
Quishing: phishing, który chowa się za kodem QR
Kody QR na paragonach, parkingach i ogłoszeniach stały się codziennością — i nową furtką dla oszustów. Jak działa quishing i dlaczego tak trudno go wychwycić?
28 września 2026
Jak dane „anonimizowane” tracą anonimowość dzięki AI
Badania pokazują, że sztuczna inteligencja potrafi odtworzyć tożsamość osób z pozornie zanonimizowanych danych. GAO ostrzega przed lukami w przepisach.
22 października 2026
Algorytm rekomendacji — jak ekokomora zastępuje rzeczywistość
Algorytmy rekomendacyjne platform mediów społecznościowych tworzą ekokomory, w których użytkownik widzi tylko to, co potwierdza jego przekonania. Jak to działa i co można z tym zrobić?
18 października 2026
AI w rekrutacji: jak algorytmy dyskryminują kandydatów bez winy
Coraz więcej firm korzysta z oprogramowania analizującego CV i nagrania rozmów kwalifikacyjnych. Eksperci ostrzegają: systemy te mogą powtarzać uprzedzenia, które ludzie już kiedyś popełnili.
9 października 2026
Rekrutacja algorytmiczna: gdy AI odrzuca kandydatów
Systemy AI do selekcji CV odrzucają kandydatów na podstawie płci, wieku i pochodzenia. Jak działają i jak się odwołać.
24 października 2026
Algorytm decyduje, kto dostanie pracę: dyskryminacja w rekrutacji z użyciem AI
Firmy coraz częściej powierzają algorytmom selekcję kandydatów. Systemy uczone na przeszłych decyzjach potrafią odtwarzać stare uprzedzenia — przypadek Amazona pokazał, jak to działa, a unijny AI Act wprowadza pierwsze twarde reguły.
30 września 2026
AI w rekrutacji: algorytmy dyskryminują, a firmy nie wiedzą jak im zapobiec
Systemy ATS i narzędzia AI do screeningu CV masowo odrzucają kandydatów na podstawie cech chronionych prawem. Polskie prawo pracy i RODO dają narzędzia, ale egzekwowanie jest trudne.
13 października 2026
AI w rekrutacji — kiedy algorytm odrzuca kandydatów niesprawiedliwie
Coraz więcej firm korzysta z algorytmów do filtrowania zgłoszeń. Badania pokazują, że systemy te nauczyły się kopiować ludzkie uprzedzenia — i odrzucać kandydatów z określonych grup ze źródeł, które nie mają nic wspólnego z kwalifikacjami.
18 października 2026
AI w rekrutacji: algorytmy, które odrzucają kandydatów bez ich wiedzy
Systemy AI oceniają CV i nagrania wideo kandydatów, często odrzucając ich bez ludzkiej decyzji. Omawiamy ryzyka i regulacje.
25 października 2026
AI w rekrutacji wideo — analiza mikroekspresji i dyskryminacja
Narzędzia AI analizujące nagrania wideo z rozmów kwalifikacyjnych oceniają kandydatów po mikroekspresjach i tonie głosu. Badania wskazują na ryzyko dyskryminacji i brak rzetelności naukowej.
31 października 2026
Rekruter bez ocen: jak uprzedzenia sztucznej inteligencji przejmują ludzkie decyzje
Badanie Uniwersytetu Waszyngtońskiego pokazuje, że osoby współpracujące ze stronniczym rekomendatorem AI przejmują jego uprzedzenia — nawet wtedy, gdy samodzielnie byłyby bezstronne. Przy ostrym stronniczeniu ludzie podejmują decyzje niemal tak samo stronnicze jak system.
24 września 2026
Roboty bojowe i sztuczna inteligencja na polu walki
Roboty bojowe z AI samodzielnie identyfikują cele i podejmują decyzje o użyciu siły — dylematy etyczne i prawne.
26 października 2026
Roboty opiekujące: sztuczna inteligencja w opiece nad osobami starszymi
Roboty opiekujące i systemy AI coraz częściej trafiają do domów seniorów i placówek opieki. Obiecują bezpieczeństwo, ale rodzą pytania o godność, prywatność i odpowiedzialność.
23 października 2026
Robotyka przemysłowa: gdy roboty AI powodują wypadki w fabrykach
Roboty przemysłowe z AI coraz częściej pracują obok ludzi. Błędy algorytmów i brak nadzoru prowadzą do wypadków i pytań o odpowiedzialność.
26 października 2026
Rozpoznawanie emocji w rekrutacji: AI czyta twarz kandydata
Narzędzia analizujące mimikę i głos kandydatów w rozmowach kwalifikacyjnych budzą wątpliwości naukowe i prawne.
20 października 2026
Rozpoznawanie twarzy przez AI w przestrzeni publicznej: koniec anonimowości
Systemy AI skanują twarze w przestrzeni publicznej bez zgody obywateli. Unijny AI Act zakazuje zdalnej identyfikacji biometrycznej w czasie rzeczywistym, ale wyjątki i brak egzekucji pozostawiają furtkę dla masowej inwigilacji.
16 października 2026
Sądowe halucynacje: kiedy AI fałszuje orzeczenia
Dwóch sędziów amerykańskich dopuściło się wyroków napisanych z pomocą ChatGPT i Perplexity. Tekst zawierał fikcyjne cytaty i nieprawdziwe opisy precedensów. To nie izolowany wypadek — systemy AI stale wprowadzają błędy w najważniejszych dokumentach prawnych.
11 października 2026
Sąd z AI: jak algorytmiczne wyroki zmieniają sprawiedliwość
Sądy sięgają po algorytmy do pomiaru ryzyka recydywy. Badania pokazują, że systemy te mogą być niesprawiedliwe – i trudno je zakwestionować.
9 października 2026
AI w sądach: jak algorytm wpływa na wyroki
Algorytmy oceniające ryzyko recydywy są używane przez sądy na całym świecie. Badania pokazują, że mogą one wykazywać systematyczne uprzedzenia wobec określonych grup.
19 października 2026
AI oceniająca kredyt: jak algorytmy dyskryminują kredytobiorców
Algorytmy oceniające wiarygodność kredytową mogą dyskryminować całe grupy społeczne, a decyzje banków coraz trudniej podważyć.
16 października 2026
AI w sędziowaniu sportowym: VAR, algorytmy i błędy, które zmieniają wyniki
Systemy AI i wideo asysty coraz częściej decydują o wynikach meczów. Błędy algorytmów i opóźnienia weryfikacji budzą wątpliwości co do sprawiedliwości sportu.
26 października 2026
Shadow AI w firmie: kiedy pracownicy używają własnych modeli, dane wyciekają
Dziesięć miliardów odwiedzin w publicznych narzędziach AI w miesiącu, dwadzieścia procent incydentów z shadow AI, średnia strata o 670 tys. dolarów wyższa. W firmach kontrola nad danymi przegrywa z produktywnością.
27 sierpnia 2026
Slopsquatting: gdy AI podpowiada złośliwy pakiet
Generatywna AI sugeruje nazwy pakietów, których nie ma — a atakujący rejestrują je wcześniej. Jak AI zmienia ryzyko w łańcuchu dostaw i dlaczego tradycyjne skanery nie wystarczają.
29 sierpnia 2026
Deepfake w kampaniach wyborczych: sztuczna dezinformacja polityczna
Sklonowane głosy i syntetyczne nagrania wideo stają się narzędziem manipulacji wyborczej. W dobie AI fałszywa wypowiedź polityka może rozprzestrzenić się w godziny.
26 października 2026
Smart city i algorytmiczny nadzór nad mieszkańcami
Inteligentne miasta obiecują wygodę i bezpieczeństwo dzięki danym z kamer, czujników i algorytmów. Ryzyko polega na tym, że efektywność często okupiona jest ciągłym monitorowaniem życia mieszkańców.
23 października 2026
Algorytm zablokował konto: gdy automatyka antyfraudowa myli ofiarę z oszustem
Systemy antyfraudowe i algorytmy administracji skarbowej zatrzymują przelewy i blokują konta w mgnieniu oka. Gdy automatyka się pomyli, poszkodowany zostaje z zamrożonymi pieniędzmi, długą procedurą odwoławczą i niewiele wie o powodach decyzji.
1 października 2026
Inwigilacja AI i dyskryminacja algorytmiczna: co pokazuje raport Stanford 2025
Raport Stanford AI Index 2025 odnotował wzrost incydentów związanych z AI o 56,4 procent w ciągu jednego roku. Systemy nadzoru oparte na sztucznej inteligencji wprowadzają dyskryminację strukturalną: błędna identyfikacja twarzy, przewidywania algorytmiczne w policji i brak przejrzystości w decyzjach zautomatyzowanych.
27 sierpnia 2026
AI a masowy nadzór: dane handlowane jak towar
Jak algorytmy sztucznej inteligencji i pośrednicy danych zamieniają nasze nawyki w produkt handlowany bez naszej zgody.
15 października 2026
Systemy rozpoznawania twarzy: prywatność, błędy i odpowiedzialność w 2026 roku
Analiza zagrożeń wynikających z masowego wdrożenia systemów rozpoznawania twarzy: błędy demograficzne, fałszywe aresztowania oraz brak przejrzystości.
22 października 2026
Inwigilacja pracowników przez AI. Kiedy algorytm zarządza ludźmi
Narzędzia sztucznej inteligencji monitorują, oceniają i dyscyplinują pracowników w coraz większej skali. Co mówi najnowszy raport Parlamentu Europejskiego o ryzykach tak zwanej algorytmicznej zarządzania?
30 sierpnia 2026
Syntetyczne media w kampaniach wyborczych
Syntetyczne wideo i głos używane do manipulacji wyborcami — nowe wyzwanie dla demokracji.
26 października 2026
AI w systemach krytycznych: błędy algorytmów w infrastrukturze
Sztuczna inteligencja coraz częściej steruje systemami krytycznymi — od energetyki po transport. Błędne decyzje algorytmu mogą mieć konsekwencje dla bezpieczeństwa publicznego.
26 października 2026
Sztuczne dane w treningu AI: prywatność nie jest gwarantowana
Sztuczne dane wydają się bezpieczne. Nie są.
18 października 2026
Twarz już nie jest dowodem: deepfake kontra weryfikacja tożsamości w bankach
Mężczyzna otworzył 46 kont w ABN AMRO, omijając rozpoznawanie twarzy technologią deepfake. Pokazujemy, jak działa atak na weryfikację tożsamości, ile narzędzi oszuści mają do dyspozycji i jak regulatorzy reagują.
27 września 2026
AI w ubezpieczeniach: jak algorytmy oceniają kierowców i dlaczego to problem
Firmy ubezpieczeniowe używają AI do kalkulacji cen ubezpieczenia. Algorytmiczna dyskryminacja w ubezpieczeniach samochodowych stwarza poważne ryzyko dla konsumentów.
18 października 2026
AI w wykrywaniu oszustw ubezpieczeniowych — fałszywe oskarżenia i dyskryminacja
Systemy AI analizujące roszczenia ubezpieczeniowe potrafią oznaczyć uczciwego klienta jako oszusta. Konsekwencje: odmowa wypłaty, czarne listy i wykluczenie z rynku.
31 października 2026
Kiedy algorytm dyskryminuje: uprzedzenia AI w rekrutacji i kredytowaniu
Systemy AI oceniające kandydatów do pracy i wnioski kredytowe mogą powielać i wzmacniać ludzkie uprzedzenia. Jak działają uprzedzenia algorytmiczne i jak się przed nimi chronić.
16 października 2026
Klonowanie głosu przez AI — jak oszuści podszywają się pod bliskich przez telefon
Wystarczy kilka sekund nagranego głosu, by sztuczna inteligencja stworzyła jego wiarygodną kopię. Oszuści dzwonią do bliskich ofiary, podszywając się pod nią i wyłudzają pieniądze. Oto jak działa vishing i jak się przed nim chronić.
16 października 2026
AI w medycynie: gdy algorytm myli diagnozę
Algorytmy diagnozują szybciej niż lekarze, ale kto odpowiada za błąd? Analiza przypadków, w których AI w medycynie zaszkodziło — i dlaczego zaufanie do algorytmów może być niebezpieczne.
4 sierpnia 2026
Weryfikacja wieku w internecie a prywatność użytkowników
Coraz więcej państw wymaga weryfikacji wieku przed dostępem do treści dla dorosłych. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji obiecują anonimowość, ale rodzą poważne pytania o prywatność i bezpieczeństwo danych.
23 października 2026
Algorytmiczny dozorca — jak AI obserwuje pracownika w 2025 roku
Sztuczna inteligencja monitoruje pracowników z dokładnością, o jakiej nie śniło się starszym systemom. Dane o kliknięciach, lokalizacji, emocjach i przerwach tworzą cyfrowego zwierzchnika.
29 sierpnia 2026
Nadzór algorytmiczny w firmie. Kiedy AI zaczyna czytać maile i oceniać produktywność
70 procent dużych firm planuje lub już wdraża monitoring pracowników wspomagany sztuczną inteligencją. Systemy analizują maile, rozmowy na Slacku, czas reakcji na wiadomości i nawet ruchy myszy — a wyniki wpływają na oceny, awanse i decyzje o zwolnieniu.
30 sierpnia 2026
Algorytm przyjmuje i zwalnia? Unia chce odzyskać kontrolę nad cyfrowym szefem
Zarządzanie algorytmiczne przestało być domeną platform gig economy — według badań Parlamentu Europejskiego dotyka już ponad 42 procent pracowników. Europarlament chce, by kluczowe decyzje o ludziach podejmowali ludzie.
25 sierpnia 2026
AI a energia: ile zużywa sztuczna inteligencja i dlaczego to się odbija na klimacie
Trening i uruchamianie modeli językowych to ogromny koszt energetyczny. Nowe badania pokazują, że modeli rozumiejące zużywają aż 17 razy więcej energii niż modeli instruktażowych.
10 października 2026
Erozja prywatności: jak AI przejmuję nasze dane
Rozpoznawanie twarzy, scraping danych i biometria AI — sztuczna inteligencja usuwa prywatność z każdej interakcji online. RODO to tarcza, czy już tylko pamiątkowy dokument?
3 sierpnia 2026