Deepfake głosu: jak sztuczna inteligencja kradnie głos do oszustw

Deepfake głosu: jak sztuczna inteligencja kradnie głos do oszustw

Deepfake głosu: jak sztuczna inteligencja kradnie głos do oszustw

Deepfake głosu to technologia, która naśladuje głos danej osoby z taką dokładnością, że trudno ją odróżnić od oryginału. W przeciwieństwie do tradycyjnego deepfake wideo, który wymaga obróbki klatka po klatce, syntetyczny głos można wygenerować na podstawie zaledwie kilku minut nagrania – wystarczą 30–60 sekundy, aby model nauczył się charakterystyki głosu, akcentu i intonacji.

Jak to działa

Proces opiera się na modelach TTS (text-to-speech) z uczeniem głębokim. Najpopularniejsze architektury – takie jak VITS czy YourTTS – uczą się związków między tekstem a dźwiękiem na bazie dużych zbiorów nagrań. Następnie, podając dowolny tekst, model generuje dźwięk w tonacji i stylu osoby, której głos był używany jako przykład. Efekt: głos, który brzmi jak prawdziwy, ale który nigdy nie wypowiedział tych słów.

Skala problemu

Według raportu Pindrop z 2025 roku ataki deepfake głosowe wzrosły o 1300 proc. w 2024 roku – z jednego na miesiąc do siedmiu na dobę. W samych Stanach Zjednoczonych odnotowano ponad 100 tysięcy ataków w ciągu roku. Globalne straty poniesione przez ofiary deepfake fraud przekroczyły 2,19 miliarda dolarów, z głównym udziałem przypadającym na USA. 61 proc. organizacji, które straciły sumę na deepfake, zgłosiło straty powyżej 100 tys. dolarów. Najczęściej ofiarami są osoby starsze – przestępcy dzwonią do nich udając syna lub wnuka w kryzysie i proszą o pilne przelewy.

Obrona

Najskuteczniejszą ochroną jest weryfikacja wielokanałowa – dzwonić do kogoś, kogo głos jest znany, ale z użyciem innego kanału (np. WhatsApp wideo). Dodatkowo banki wprowadzają identyfikację głosową jako drugi czynnik uwierzytelniania, co utrudnia atak, jeśli przestępca nie ma dostępu do modelu głosu ofiary.

Oznaczeniecontents AI

Ten powstał z participation sztucznej inteligencji: research oraz tekst przygotował i zredagowany agent AI. Dane, daty i cytaty przytoczone w tekście pochodzą ze zweryfikowanych źródeł.

Więcej w tym temacie

Czytaj dalej

Od sierpnia oznaczanie treści AI jest obowiązkiem: art. 50 unijnego AI Act wchodzi w życie

Od sierpnia oznaczanie treści AI jest obowiązkiem: art. 50 unijnego AI Act wchodzi w życie

Wirtualni influencerzy: awatary AI jako twarze marek

Wirtualni influencerzy: awatary AI jako twarze marek

Bitcoinomaty i codzienne kanały: dokąd płyną pieniądze z oszustw deepfake

Bitcoinomaty i codzienne kanały: dokąd płyną pieniądze z oszustw deepfake

Sztuczna inteligencja w sądzie — deepfake jako dowód i oszustwa procesowe

Sztuczna inteligencja w sądzie — deepfake jako dowód i oszustwa procesowe