165 artykułów
Od 2 sierpnia 2026 r. producenci i wdrażacze systemów AI muszą informować, że rozmowa toczy się z maszyną, a deepfake wymaga wyraźnego oznaczenia najpóźniej przy pierwszym kontakcie z odbiorcą. Co konkretnie wynika z art. 50.
Komputerowo generowane postacie przejmują role influencerów. Kto za nimi stoi, jakie ryzyka niosą i jak rozpoznać, że rozmawiasz z awatarem.
Deepfake to tylko narzędzie — realne szkody powstają tam, gdzie pieniądze zmieniają właściciela. Analizy incydentów pokazują, że coraz większa rola przypada bitcoinomatom, rozmowom telefonicznym i komunikatorom, czyli miejscom poza wielkimi platformami społecznościowymi.
Generatywna AI trafia do sal sądowych: fałszywe nagrania, syntetyczne dokumenty i oszustwa procesowe. Jak prawo reaguje na nowe zagrożenia.
Rok 2025 zakończy się bilansem 17 miliardów dolarów utraconych na kryptowalutach. AI zwiększyła skuteczność oszustw 4,5-krotnie — i zmienia oszustwo w przemysł.
Internet Watch Foundation zidentyfikowała 8 029 sztucznie wygenerowanych obrazów i wideo realistycznego CSAM w 2025 roku — o 14% więcej rok do roku. Brytyjskie agencje IWF i NCA mówią wprost: czas przestać publikować zdjęcia dzieci w mediach społecznościowych.
Syntetyczne odtwarzanie wizerunku aktorów — w tym pośmiertne role w filmach — rodzi pytania o zgodę, wynagrodzenie i granice kreatywności.
W Hongkongu oszuści wygenerowali całą deepfake-wideokonferencję z klonami CFO i pracowników, kradnąc ponad 25 milionów dolarów. Atak na CEO WPP Marka Reada pokazał jednak, że ta sama technika bywa powstrzymywana dzięki zdrowemu rozsądkowi. Precedensem New Hampshire z 2024 roku FCC nałożyła 6 milionów dolarów kary za klon głosu prezydenta Bidena w wyborczą automatyczną rozmowę telefoniczną.
Sztuczna inteligencja tworzy realistyczne imitacje głosu i twarzy. Jak to wykorzystują przestępcy w oszustwach bankowych i co robi prawo.
Pracownik firmy otrzymuje połączenie wideo od 'dyrektora generalnego' i przekazuje 25 milionów dolarów. To nie jest film — to głos i obraz wygenerowane przez AI. Jak bronić się przed voice deepfakeami?
Dane za rok 2025 i pierwszą połowę 2026 pokazują, że deepfake przestał być ciekawostką technologiczną, a stał się kategorią przestępczości z mierzalnymi, licznymi w milionach dolarów stratami.
Fałszywe reklamy z wizerunkiem Jolanty Kwaśniewskiej obiecywały seniorom 3000 zł miesięcznie z rzekomego programu rządowego, który nigdy nie istniał. Nagrania wygenerowała sztuczna inteligencja, a ofiary już straciły pieniądze.
Fałszywe wideo i audio z udziałem prezesa firmy potrafią wymusić przelewy na miliony. Atak opiera się na zaufaniu, nie na błędach technicznych.
24 października 2025 roku Catherine Connolly wygrała wybory prezydenckie w Irlandii z wynikiem 63,36% głosów. W październiku 2025 Connolly potępiła deepfake wideo udające relację RTÉ News, które fałszywie przypisywało jej wypowiedzi. W czerwcu 2025 roku rząd Javiera Milei w Argentynie wsparł kampanię oszczerstw wobec dziennikarza Mengoliniego, opartą częściowo na deepfake. Według hasła „Deepfake” na Wikipedii całkowity globalny koszt oszustw deepfake do 2030 roku ma sięgnąć 58,3 miliarda dolarów.
Detektory AI mają problem z wykrywaniem deepfake'ów w rzeczywistych warunkach. Nowe badania pokazują, że w przypadku niskiej jakości nagrań algorytmy działają prawie tak dobrze jak rzut monetą, podczas gdy ludzie nadal radzą sobie lepiej.
Jak generatywna sztuczna inteligencja zmienia grę w dysinformację wyborczą? Przegląd przypadków, badania naukowe i kroki ochronne.
Sądzie pojawia się dowód, który nie istnieje. Deepfake jako nagranie, foto czy zeznanie already wpływa na rozstrzygnięcia — i system prawny nie jest na to gotowy.
Fałszywe nagrania audio i wideo generowane przez AI zaczynają trafiać do akt spraw. Sądy i adwokaci uczą się rozpoznawać deepfake'i — i przegrywają wyścig z technologią.
Deepfake wkracza do sądów, podważając wiarygodność dowodów wizualnych i audio. Reuters informuje o opóźnieniach działań amerykańskiego panelu sędziowskiego, a JD Supra pisze o pierwszym przypadku ukarania za wpisanie zdjęć deepfake do akt. Czy system sprawiedliwości jest gotowy na erę AI?
Nagrania generowane przez sztuczną inteligencję trafiają do akt spraw sądowych. Jak orzecznictwo i praktyka procesowa radzą sobie z dowodami, które można podrobić w kilka minut.
Setki stron z rzekomo autorytatywnymi analizami i twarzami nieistniejących ekspertów mają jeden cel: wyprowadzić pieniądze z kont czytelników.
W 2025 roku na całym świecie odbyło się ponad 100 wyborów narodowych — i w każdych z nich pojawiały się deepfakes. Przegląd najnowszych przypadków nadużyć AI w kampaniach wyborczych.
Rok 2024 był rokiem głębokich fałszywych materiałów w polityce. Badania pokazują, że 80% krajów z wyborami miało incydenty z użyciem AI.
FBI ostrzega przed filmami z wygenerowanymi komputerowo fałszywymi pracownikami biura IC3, a raport LexisNexis pokazuje, że ataki deepfake w weryfikacji tożsamości wzrosły o ok. 180 procent rok do roku. Syntetyczne twarze i dokumenty trafiają już do co setnej nieudanej kontroli tożsamości.
W 2025 roku oszuści wykorzystujący sztuczną inteligencję do klonowania głosu i twarzy wyłudzili setki tysięcy dolarów. To już nie futurystyczna wizja — to codzienność w korporacjach.
Wideokonferencja z fałszywym dyrektorem finansowym, klonowanie głosu z trzech sekund nagrania — syntetyczne media stały się bronią masowego oszustwa. Materiał opisuje mechanizmy, koszty i pierwsze linie obrony.
W 2025 roku ponad 40% specjalistów finansowych zetknęło się z deepfake w próbie oszustwa. Głos sklonowany z 20 sekund nagrania wystarcza, by przejąć przelew — a narzędzia są dostępne za darmo.
Sztuczna inteligencja pozwala tworzyć realistyczne podróbki głosu i wizerunku, które przestępcy wykorzystują do wyłudzania pieniędzy i przejmowania kont.
Syntetyczny głos prezesa, fałszywa wideokonferencja i przelewy na miliony. Oszustwa z użyciem AI przestają być futurystyczną wizją i stają się codziennością.
Sztuczna inteligencja potrafi dziś sklonować głos człowieka na podstawie krótkiego nagrania. Oszuści wykorzystują tę technologię do wyłudzania pieniędzy i danych, podszywając się pod członków rodziny czy przełożonych.
Trzy sekundy nagrania wystarczają, by odtworzyć czyjś głos z 85-procentową dokładnością. W 2025 roku FBI zarejestrowało ponad 22 tysiące spraw z użyciem AI – a straty przekroczyły 890 milionów dolarów.
Od klonu głosu z trzech sekund audio po wieloosobowe wideokonferencje z syntetycznymi twarzami — AI przemieniła oszustwo finansowe z rzemiosła w skalowalny przemysł. Przyglądamy się mechanizmom i realnym stratom.
Technologia syntezy głosu trafia do kieszeni. Dowiedz się, jak działa deepfake głosu, kogo najszybciej dotyka i jak się przed nim bronić.
Trzy sekundy nagrania wystarcza, by stworzyc glos, ktorego nie odroznisz od oryginalu. AI voice cloning przekroczył prog nieodroznialnosci — i trafia do portfeli.
Zaledwie kilka sekund nagrania wystarczy, by sklonować głos bliskiej osoby i wyłudzić pieniądze.
Raport Resemble AI za 2025 rok dokumentuje 1567 zweryfikowanych incydentów z użyciem deepfake'ów o łącznym zasięgu 296,4 miliarda wyświetleń. Straty z oszustw konsumenckich przekroczyły miliard dolarów.
86-letnia Kanadijka wpłaciła 350 dolarów po obejrzeniu wideo, w którym premier Mark Carney zachęcał do inwestycji. Głos i twarz wygenerowała sztuczna inteligencja, a rachunek zamknął się kwotą ponad 900 tysięcy dolarów kanadyjskich. Sprawa pokazuje, jak dziś działa najkosztowniejsza odmiana oszustw wspomaganych przez AI.
Fałszywe nagrania wideo z udziałem polityków stają się narzędziem manipulacji wyborczej i dezinformacji.
Dwa dni przed wyborami na Słowacji w 2023 roku media społecznościowe zalało nagranie, w którym rzekomo lider opozycji i znana dziennikarka omawiają kupowanie głosów. Głosy wygenerowała sztuczna inteligencja — a moratorium wyborcze utrudniło sprostowanie.
Deepfake przestał być nagranym wcześniej wideo. Narzędzia podmieniają twarz i głos w trakcie rozmowy, więc nawet wizyta na żywo na ekranie przestaje być dowodem tożsamości.
Deepfake wideo stają się coraz trudniejsze do odróżnienia od autentycznego nagrania. Co robić, gdy podejrzewasz manipulację obrazem.
Przestępcy wykorzystują sztuczną inteligencję do podszywania się pod właścicieli mieszkań i agentów nieruchomości. Fałszywe ogłoszenia, klonowane głosy i deepfake w wideorozmowach sprawiają, że coraz trudniej odróżnić prawdziwą ofertę od oszustwa.
Technologia deepfake staje się bronią w handszlagach. Jak systemy prawne radzą sobie z niewybrywalnymi dowodami w postaci sfabrykowanych nagrań?
Narzędzia AI pozwalają tworzyć fałszywe zdjęcia o charakterze seksualnym bez zgody ofiary. Skala problemu rośnie, a ofiary często są nieletnie.
Wideokonferencja z fałszywym dyrektorem finansowym, klonowanie głosu z trzech sekund nagrania — syntetyczne media stały się bronią masowego oszustwa. Materiał opisuje mechanizmy, koszty i pierwsze linie obrony.
W 2025 roku straty z oszustw z użyciem AI w Polsce przekroczyły 537 mln zł. Deepfaki i klonowanie głosów stają się głównym narzędziem przestępców.
Skala oszustw z użyciem deepfake'ów w 2025 r. gwałtownie wzrosła. Przegląd metod, znanych przypadków i zaleceń dla firm.
Podsłuchiwanie głosu szefa, fałszywe wideorozmowy z „księgową” i klonowanie twarzy na rozmowach weryfikacyjnych — deepfake stał się codziennym narzędziem przestępców finansowych. Co mówią dane za 2025 rok i jak się chronić?
Deepfake przestaje być zabawką z internetu i staje się narzędziem przestępczym. Firmy i osoby prywatne tracą pieniądze i reputację.
W 2025 roku liczba deepfake'ów wzrosła niemal dziewięciokrotnie. Ataki na firmy — od przestępczych przelewów po fałszywe rekrutacje — stają się przemysłem.
Raport Resemble AI z listopada 2025 wskazuje 1 567 unikalnych incydentów deepfake, ponad 296 miliardów wyświetleń i udokumentowane straty przekraczające 1,28 mld USD. Zorganizowane grupy przestępcze wykorzystują AI do tworzenia syntetycznych tożsamości i atakowania zaufania publicznego na skalę przemysłową.
Wiceprezes Rezerwy Federalnej Michael S. Barr w kwietniu 2025 ostrzegał przed dwudziestokrotnym wzrostem ataków deepfake w ciągu trzech lat. Raport Resemble AI z listopada 2025 dokumentuje ponad 1,28 mld USD udokumentowanych strat z powodu oszustw z użyciem syntetycznych mediów.
AI pozwala generować wiarygodne głosy i obrazy w czasie rzeczywistym. Przestępcy wykorzystują to do oszustw, które wcześniej wymagały zaawansowanych umiejętności technicznych. Efekt: rosnące straty i rosnąca skala ataków.
Oszustwa z wykorzystaniem syntetycznych głosów i wizerunków wzrosły ponad 13-krotnie w 2024 roku. FBI odnotowało 22 364 skargi związane z AI i straty przekraczające 893 mln dolarów. W kontakty center w Stanach Zjednoczonych próby oszustwa występują teraz co 46 sekund.
Phishing z wykorzystaniem deepfake'ów staje się jednym z najniebezpieczniejszych wektorów ataku. Przestępcy podszywają się pod szefów i bliskich, wykorzystując sklonowane głosy i wideo. Jak rozpoznać oszustwo i nie dać się nabrać?
Syntetyczne wideo i audio zastępują tradycyjne fejki — jak deepfake wpływa na wybory i co robią platformy.
Tanie narzędzia AI potrafią odtworzyć głos i twarz polityka w kilka minut. Fałszywe nagrania trafiają do sieci tuż przed wyborami, kiedy na sprostowanie nie zostaje już czasu.
Wygenerowane przez AI nagrania polityków to nie futurologia — to realność kampanii wyborczych na całym świecie. Analizujemy najnowsze przypadki, narzędzia wykrywania i prawne ramy przeciwdziałania.
Syntetyczne obrazy intymne tworzone bez zgody ofiar stają się masowym problemem. Jak AI zmienia skalę przemocy wobec kobiet i osób publicznych?
Oszustwa „na prezesa” przestały opierać się na mailach pisanych z literówkami. Dziś pracownik działu finansowego może uczestniczyć w wideokonferencji ze swoim szefem — który nie istnieje.
Oszuści używają wygenerowanych przez AI twarzy i głosów, by wyłudzać pieniądze i dane osobowe z serwisów randkowych.
Znane twarze — dziennikarze, muzycy, przedsiębiorcy — regularnie pojawiają się w reklamach, których nigdy nie nagrywali. Za większością z nich stoją fałszywe platformy inwestycyjne. Ofiary tracą oszczędności życia, a platformy społecznościowe nadal czerpią przychody z emisji takich reklam.
Znane osoby zaczynają promować produkty, których nigdy nie dotykały. Syntetyczne reklamy z twarzami publicystów, lekarzy i przedsiębiorców stają się narzędziem oszustw.
Firmy zatrudniają kandydatów, którzy istnieją tylko na ekranie — z twarzą i głosem wygenerowanymi przez AI. Część z nich działa dla reżimu Korei Północnej.
Fałszywe tożsamości, przerobione CV i generowana w czasie rzeczywistym twarz na wideorozmowie — tak przechodzi się dziś rekrutację, żeby wślizgnąć się do firm z zewnątrz.
Raport FBI z 2025 roku pokazuje, że deepfake na rozmowach wideo stał się standardem w oszustwach zatrudnienia — ponad 13 milionów dolarów strat i rosnące ryzyko dla firm. Przestępcy używają syntetycznych twarzy i głosów, by przejść procesy rekrutacyjne, a następnie uzyskać dostęp do sieci korporacyjnych.
Oszuści wykorzystują deepfake do podszywania się pod kandydatów w rozmowach kwalifikacyjnych online. Firmy tracą pieniądze i dane, a weryfikacja tożsamości staje się nowym frontem walki.
Oszuści używają syntetycznych twarzy i głosów, by podszyć się pod kandydatów na rozmowach online.
Generatywna AI pozwala w kilka minut stworzyć fałszywe nagie zdjęcia realnych osób — najczęściej nastolatków. Skala problemu rośnie, a prawo nadal nie nadąża.
Fałszywe nagrania i zdjęcia generowane przez AI utrudniają weryfikację dowodów w procesach.
Analiza rosnących oszustw opartych na deepfake'ach, w tym przypadku z Australią, gdzie deepfake Anthony Albanese wyłudził 7,4 miliona dolarów.
W styczniu 2024 roku AI-generowany robocall imitujący Joe Bidena od dissuading New Hampshire Democrats przed prawyborami. W październiku 2025 National Republican Senatorial Committee opublikował attack ad z deepfake video Chucka Schumera. Brookings określa 2024 jako global election year, w którym generatywne AI uzupełnia, nie zastępuje dezinformację.
Singapurska policja opisała przebieg oszustwa, w którym dyrektor finansowy po wideorozmowie z osobami odtworzonymi technologią deepfake przelał oszustom ponad 499 tysięcy dolarów. Raport IRONSCALES pokazuje, że nawet przeszkolone firmy przegrywają.
Według ankiety Gartner 62% organizacji doświadczyło ataku z użyciem deepfake w ciągu ostatniego roku, a straty z przestępczości internetowej w USA wzrosły do rekordowych 20,8 miliarda dolarów. Rozmowa wideo przestała być dowodem tożsamości.
Fałszywe maile od skarbówki polują na dane podatników, a klonowanie głosu AI dodaje nową odsłonę oszustwom na urząd. Jak rozpoznać fałszywkę i gdzie zgłaszać incydenty.
Przestępcze grupy łączą syntetyczne media z danymi z wycieków, tworząc tożsamości, które przetrwają 6–18 miesięcy i umożliwiają oszustwa finansowe na miliony dolarów. Raporty wskazują na straty między 20 a 40 mld USD rocznie.
Fałszywe nagie zdjęcia uczniów i nauczycieli, generowane przez AI z jednego zdjęcia z profilu w mediach społecznościowych, stały się nową formą przemocy rówieśniczej. Ofiarami padają coraz młodsi uczniowie, a szkoły i systemy prawne wciąż szukają skutecznej odpowiedzi.
Grupa działań finansowych opublikowała w grudniu 2025 roku raport Horizon Scan o AI i deepfake'ach: syntetyczne twarze i głosy służą już do omijania weryfikacji klienta, a każdy ze smartfonem potrafi wygenerować przekonujący deepfake w kilka minut.
Trzy sekundy nagrania z YouTube są wystarczające, by sklonować głos dyrektora finansowego. Deepfake voice phishing urósł o 442 proc. w 2025 roku.
Atakujący używają klonowania głosu AI, by podszyć się pod szefa i zmusić pracownika do przelewu. Jak działa mechanizm i jak się bronić.
Jak sklonowany głos i sztuczna inteligencja służą do wyłudzania pieniędzy od starszych osób podszywających się pod rodzinę.
AI-generated voice cloning has become a mainstream fraud vector — $893M in FBI-reported losses in 2025, and the real number is far higher.
Przestępcy używają deepfake'ów do podszywania się pod bliskich i szefów. Głos i twarz stały się nowym wektorem ataku.
Krótki klip głosowy z mediów społecznościowych wystarczy, by przestępca zadzwonił do ofiary głosem jej dziecka. Raport FBI IC3 za 2025 rok wykazał 22 tysiące skarg związanych ze sztuczną inteligencją i 893 miliony dolarów strat — sama kategoria distress-scam, w której wymieniono klonowanie głosu, przekroczyła 5 milionów dolarów.
Sztuczna inteligencja potrafi dziś sklonować głos i twarz prezesa w czasie rzeczywistym. Oszuści wykorzystują to do zatwierdzania przelewów podczas fałszywych wideokonferencji.
Fałszywe nagrania wideo tworzone przez AI służą do oszustw finansowych, szantażu i manipulacji. Jak działają i jak je rozpoznać.
W styczniu 2024 roku pracownik finansów hongkońskiego biura firmy Arup wziął udział w wideorozmowie, w której każdy uczestnik — oprócz niego — był podróbką wygenerowaną przez AI. Efekt: piętnaście przelewów i 200 milionów dolarów hongkońskich wypływających z firmy.
Syntetyczne wideo i audio z udziałem kandydatów stały się narzędziem kampanii wyborczych. Jak rozpoznać manipulację i co robić, gdy padniesz jej ofiarą.
Badania pokazują, że deepfake zagraża wyborom w 39 proc. krajów. Audio jest najpopularniejszym formatem, a media społecznościowe przenoszą 92 proc. incydentów.
Sztuczna inteligencja pozwala na tworzenie wideo, w których polityk mówi słowa, których nigdy nie wypowiedział. Coraz częściej trudno odróżnić prawdziwy nagranie od fałszywego.
Fałszywe wypowiedzi i wizerunki polityków generowane przez AI coraz częściej pojawiają się w kampaniach wyborczych na całym świecie. Jak rozpoznać manipulację i dlaczego prawo nie nadąża za technologią.
Syntetyczne nagrania wideo i audio z udziałem polityków pojawiają się w kampaniach wyborczych na całym świecie. Granica między satyrą a manipulacją staje się coraz cieńsza.
Deepfake staje się narzędziem manipulacji wyborczej: fałszywe wideo, klonowanie głosu i boty. Jak rozpoznać i jak się bronić.
Od słowackiego deepfake'u wyborczego z 2023 roku do brytyjskiej ustawy i polskich wyroków za podrabianie wizerunku — jak wymiar sprawiedliwości nadąża za syntetycznymi nagraniami.
Narzędzia generatywne AI obniżyły koszt produkcji fałszywych treści do bliska zera. Analizujemy, jak modelowanie języka, synteza głosu i generowanie wideo zmieniają skalę, jakość i wykrywalność dezinformacji — i co na to przeciwdziałanie.
22 maja 2023 roku obraz rzekomego wybuchu przy Pentagonie, najprawdopodobniej wygenerowany przez sztuczną inteligencję, rozpowszechnił się na Twitterze i na moment zbił amerykańskie indeksy giełdowe. Incydent pokazał, że dezinformacja generowana przez AI stała się czynnikiem ryzyka finansowego.
Sztuczna inteligencja wkracza do kampanii wyborczych. Od fałszywych filmów po automatyczne komunikaty – technologia, która ma ułatwiać komunikację, staje się narzędziem manipulacji wyborców.
AI-generowane filmy i obrazy zalały polskie platformy społecznościowe przed wyborami. Eksperci ostrzegają: to tylko początku.
Generatywna AI obniżyła próg wejścia do tworzenia wiarygodnych fałszywych nagrań polityków. Gdy narzędzia do produkcji deepfake'ów trafiają do rąk każdego, systemy wyborcze muszą radzić sobie z nowym rodzajem ataku na prawdziwość informacji.
Rozwój modeli generatywnych drastycznie obniżył próg wejścia do tworzenia wiarygodnych fałszywych treści politycznych. Analizujemy, jak AI zmienia landschaft dezinformacji wyborczej i jakie mechanizmy obrony opracowują państwa i platformy.
NewsGuard wykrył 3749 witryn content farm generujących fałszywe treści w 16 językach. Rosyjskie kampanie wzrosły o 850 proc. Co kryje się za tymi liczbami?
Modele generatywne, edytory obrazu sterowane poleceniami i klonowanie głosu sprawiają, że przygotowanie przekonującej podróbki dowodu osobistego przestało wymagać warsztatu fałszerza. Rośnie ryzyko dla banków, platform internetowych i weryfikacji tożsamości.
Syntetyczne wideo i audio z udziałem polityków stają się narzędziem kampanii wyborczych. Jak rozpoznać manipulację i jakie regulacje wprowadza UE?
Sztuczna inteligencja umożliwia tworzenie fałszywych nagrań i obrazów polityków w skali wcześniej niemożliwej. To realne zagrożenie dla demokracji.
Wygenerowane zdjęcia, napisana przez chatbota korespondencja, wypracowany schemat budowania zaufania. Oszustwa uczuciowe z udziałem AI należą do najkosztowniejszych przestępstw internetowych.
Służby ostrzegają przed kandydatami z podrobioną tożsamością, którzy na wideorozmowach z deepfake starają się dostać do systemów zachodnich firm.
Oszuści łączą klonowanie głosu z symulacją porwania dziecka. Nowa fala przestępstw w 2025 roku wykorzystuje AI do tworzenia hiperrealistycznych połączeń alarmowych, które łamią rodziny.
Microsoft opisuje, jak koreańscy agenci wykorzystują AI — podmianę twarzy, modyfikację głosu i generowane tożsamości — by przechodzić rekrutacje na zdalne stanowiska IT w firmach zachodnich i przelewać wynagrodzenia do swojego państwa.
W raporcie rocznym Internet Crime Complaint Center za 2025 rok sztuczna inteligencja po raz pierwszy w dwudziestopięcioletniej historii tej instytucji zyskała status odrębnej kategorii przestępczości. Skargi powiązano z niemal 900 milionami dolarów strat.
W corocznym raporcie internetowego centrum skarg FBI pojawiła się pierwsza osobna kategoria dla przestępczości z udziałem sztucznej inteligencji: ponad 22 tysiące skarg i blisko 900 milionów dolarów strat w jeden rok.
Atakujący używają AI do klonowania głosu kierowników i zlecenia przelewów. Technologia jest tania, dostępna i coraz trudniejsza do wykrycia. Jak się chronić?
Najnowsze badania NIST i Fraunhofer pokazują, że detekcja deepfakeów w materiale dowodowym wciąż jest niepewna. Jak sądy mają rozstrzygać, czy nagranie jest prawdziwe?
Jak modele generujące obrazy napędzają falę fałszywych zdjęć i utrudniają weryfikację faktów.
Firmy i oszuści wykorzystują generatywne wideo do tworzenia reklam z nieistniejącymi osobami. Omawiamy ryzyka i regulacje.
Kilka sekund nagrania z mediów społecznościowych wystarczy, by sztuczna inteligencja odtworzyła głos bliskiej osoby. Oszuści wykorzystują to do wyłudzania pieniędzy.
Klonowanie głosu przestało być eksperymentem laboratorium. Coraz więcej oszustw telefonicznych wykorzystuje sztuczną mowę, która brzmi jak prawdziwa osoba. Sprawdzamy, ile takich ataków jest już teraz i jak się przed nimi bronić.
Oszust podszywa się pod PIP: rzekoma kontrola, płatne szkolenia bhp, fałszywe certyfikaty. Jak wygląda kontrola naprawdę i jak nie dać się nabrać.
Voice cloning technology makes it possible to reproduce a person's voice from a few seconds of recording. Criminals use it to impersonate executives and trick employees into transferring money.
Przestępcy klonują głosy szefów firm i urzędników, by wyłudzać przelewy i poufne informacje. Trzy sekundy nagrania z mediów społecznościowych wystarczą, by oszukać pracownika ds. finansów lub członka rodziny.
Reporterka BBC przeszła systemami Voice ID dwóch dużych banków, posługując się sklonowanym przez AI głosem. Badacze z University of Waterloo wykazali z kolei, że przemyślany atak omija systemy uwierzytelniania głosowego nawet w 99 procentach prób po zaledwie sześciu podejściach. Biometryczny głos przestaje być bezpiecznym hasłem.
Redakcje na całym świecie eksperymentują z generatywną AI. Między oszczędnościami a wiarygodnością rośnie ryzyko masowego fałszywego dziennikarstwa.
Sztuczna inteligencja odtwarza głos bliskiej osoby z krótkiego nagrania z internetu. Jak wygląda ten schemat, dlaczego ucho już nie wystarcza i które nawyki — zalecane przez FTC i FBI — realnie przerywają oszustwo.
Kilka sekund nagrania z mediów społecznościowych wystarczy, by sklonować czyjś głos i zadzwonić do jego bliskich w roli człowieka, który ma wypadek i potrzebuje pieniędzy. Oszustwa na sklonowany głos przestały być eksperymentem z laboratorium — stały się gotowym scenariuszem grup przestępczych.
Jak syntetyczne głosy wykorzystywane są do omijania zabezpieczeń głosowych w bankach i jak się przed tym bronić.
Sztuczna inteligencja potrafi sklonować głos bliskiej osoby z kilku sekund nagrania. Oszuści wykorzystują to do wyłudzania pieniędzy.
Największe zagrożenie deepfakeów może być odwrotne niż myślisz: winni powołują się na możliwość fałszerstwa, by podważać prawdziwe dowody.
Jak sztuczna inteligencja zmienia kampanie wyborcze: generowane wideo, mikrotargetowanie i zautomatyzowane propagandy.
Generatywna sztuczna inteligencja umożliwia tworzenie fałszywych wypowiedzi polityków i sfabrykowanych wydarzeń. Jak rozpoznać manipulację i kto za nią odpowiada?
W 2024 roku 80 proc. krajów z wyborami doświadczyło incydentów z użyciem generatywnej AI. Deepfake'y stają się bronią w kampaniach wyborczych.
Jak systemy AI wspierają mikrotargetowanie wyborców i manipulację polityczną — od spersonalizowanych reklam po syntetyczne treści.
Analiza Indicator opisana przez WIRED: na 85 stron nudify Amazon i Cloudflare dostarczają hosting lub CDN dla 62, a Google sign-on używane jest na 54 z nich. Większość zależy od usług głównych dostawców chmurowych.
Deepfake pornography dociera do klas na całym świecie. WIRED ustalił, że incydenty objęły około 90 szkół w 28 krajach, a Unicef szacuje 1,2 miliona dzieci dotkniętych w ostatnim roku.
Generatywna AI drastycznie obniża próg wejścia do zaawansowanych ataków inżynierii społecznej. Głosowe deepfake, automatyzowana phishingowa korespondencja i syntetyczne tożsamości stają się dostępne dla przeciętnego cyberprzestępcy.
Wokół niektórych fabryk cyberprzestępczości w Azji Południowo-Wschodniej są nie tylko mury i pilnujący, ale też narzędzia AI: modele językowe piszące oszukańcze wiadomości w dziesiątkach języków, głębokie podróbki głosu i twarzy do rozmów wideo. Osoby zwabione fałszywymi ofertami pracy trafiają tam do przymusowej pracy przy wyłudzaniu pieniędzy. O zjawisku, które pokazuje, że zagrożenie AI ma także ludzką, przemocową twarz.
Klasyczne oszustwo na wnuczka w kłopotach zdobyło nowe narzędzie: głos sklonowany z kilkunastu sekund nagrania z mediów społecznościowych. Dane FBI pokazują, że to właśnie seniorzy ponoszą nieproporcjonalnie dużą część strat na oszustwach z użyciem sztucznej inteligencji.
Przestępcy klonują głosy z krótkich nagrań z mediów społecznościowych i dzwonią do bliskich ofiary, prosząc o pilny przelew. Jak działa oszustwo z deepfake audio i jak się przed nim chronić.
W kampaniach wyborczych 2026 roku generowane wideo i audio ustawiły nowy standard dezinformacji. Fałszywe wypowiedzi polityków krążą szybciej niż sprostowania, a weryfikacja zostaje w tyle za produkcją.
Polskie media i obserwatorzy wyborczy odnotowali w kampanii 2025 materiały manipulowane z pomocą AI. Jak wyglądała obrona przed nimi i czego nauczyła nas ta lekcja.
Jak generatywna sztuczna inteligencja zmienia propagandę wyborczą — od deepfake'ów polityków po masowe boty w mediach społecznościowych.
Raport Gallup i Stop Scams Alliance: 73 procent ofiar oszustw z udziałem sztucznej inteligencji zgłasza negatywny wpływ na zdrowie psychiczne. Skala strat idzie w miliardy dolarów.
Generowane przez AI profile z nienagannymi zdjęciami budują wielomiesięczne relacje, które kończą się pustym kontem. Jak rozpoznać syntetycznego adoratora.
Jak sztuczna inteligencja zmienia oszustwa na starszych: personalizowane wiadomości, klonowanie głosu i automatyzacja ataków.
Hotliny odnotowują lawinowy wzrost zgłoszeń wymuszeń z użyciem wygenerowanych nagich zdjęć. Ofiarą może być każdy nastolatek — nawet bez własnych zdjęć.
Fałszywe nagrania wchodzą do sądów i na komendy policji. Jak wygląda walka o wiarygodność wideo i dlaczego nawet autentyczne nagrania łatwo podważyć.
Sklonowane głosy i syntetyczne nagrania wideo stają się narzędziem manipulacji wyborczej. W dobie AI fałszywa wypowiedź polityka może rozprzestrzenić się w godziny.
Jak syntetyczne głosy i automatyzacja ułatwiają fałszywe zgłoszenia do służb ratunkowych.
Generatywna AI umożliwia tworzenie przekonujących obrazów, wideo i audio. Skala tego zjawiska podważa zaufanie do materiałów wizualnych i dźwiękowych.
Syntetyczne wideo i głos używane do manipulacji wyborcami — nowe wyzwanie dla demokracji.
Według raportu Entrust deepfake odpowiadają już za jedną na pięć prób oszustwa biometrycznego, a liczba fałszywych selfie wzrosła w 2025 roku o 58 procent. Weryfikacja tożsamości oparta wyłącznie na zdjęciu przestaje działać.
Narzędzia do klonowania głosu i generowania wideo umożliwiają przestępcom podszywanie się pod bliskich i przełożonych — z rosnącą skutecznością.
Mężczyzna otworzył 46 kont w ABN AMRO, omijając rozpoznawanie twarzy technologią deepfake. Pokazujemy, jak działa atak na weryfikację tożsamości, ile narzędzi oszuści mają do dyspozycji i jak regulatorzy reagują.
Wystarczy kilka sekund nagranego głosu, by sztuczna inteligencja stworzyła jego wiarygodną kopię. Oszuści dzwonią do bliskich ofiary, podszywając się pod nią i wyłudzają pieniądze. Oto jak działa vishing i jak się przed nim chronić.
Klonowanie głosu oparte na sztucznej inteligencji pozwala oszustom podszywać się pod członków rodziny i pracowników banków. Artykuł opisuje mechanizm, skale i sposoby ochrony.
Kilkanaście sekund nagrania z mediów społecznościowych wystarcza, by sklonować głos. Oszustwa „na rodzinę”, w których słychać krzyk bliskiej osoby, stają się przemysłem.
Klonowanie głosu za pomocą AI pozwala oszustom podszywać się pod klientów banków i pracowników instytucji finansowych. Artykuł omawia mechanizmy ataku i obrony.
FBI odnotował 893 mln USD strat związanych z oszustwami z użyciem sztucznej inteligencji w 2025 r. Klonowanie głosu i wideo przestało być ciekawostką — stało się narzędziem przestępczym w skali przemysłowej.
Technologia klonowania głosu oparta na AI umożliwia oszustom personifikację bliskich i autorytetów z niezwykłą precyzją. Tradycyjne metody weryfikacji tożsamości przestają działać.
Kilka sekund nagrania wystarczy, by stworzyć wiarygodną kopię ludzkiego głosu. Oszuści wykorzystują tę technologię do udawania bliskich i pracodawców — a ofiary wciąż wierzą, że głos nie kłamie.
Technologia klonowania głosu pozwala podszyć się pod dowolną osobę na podstawie kilku sekund nagrania. Oszuści wykorzystują ją do wyłudzeń finansowych.
Klonowanie głosu z kilku sekund nagrania pozwala oszustom podszywać się pod członka rodziny i wyłudzać pieniądze.
Kilkanaście sekund nagrania z internetu wystarczy, by stworzyć przekonującą kopię głosu bliskiej osoby. Jak wygląda to oszustwo w praktyce i dlaczego ucho zawodzi nawet ekspertów.
Klonowanie głosu i fałszywe wideo stały się tanim narzędziem walki politycznej. Im bliżej głosowania, tym większe ryzyko — i tym ważniejsza umiejętność weryfikacji.
Sztuczna inteligencja zmienia sposób prowadzenia kampanii wyborczych. Generowanie fałszywych nagrań kandydatów, hiperpersonalizowane przekazy dla pojedynczych wyborców i automatyzacja dezinformacji stają się standardem. Kraje na całym świecie wdrażają pilne regulacje.
W marcu 2022 roku w sieci pojawiło się wideo, w którym prezydent Ukrainy wypowiada reguły kapitulacji. Był to deepfake — pierwszy udokumentowany przypadek użycia takiej technologii w trwającym konflikcie zbrojnym. Sprawdźmy, jak działał, dlaczego go wykryto i czego uczy nas o wojnie informacyjnej.
Niewidzialne znaczniki i kryptograficzne metadane mają odróżniać treści AI od prawdziwych, ale praktyka pokazuje ograniczenia: usuwalne metadane, dzielone detektory i limity dzienne sprawiają, że samodzielna weryfikacja pozostaje trudna.