67 artykułów
Od 2 sierpnia 2026 r. producenci i wdrażacze systemów AI muszą informować, że rozmowa toczy się z maszyną, a deepfake wymaga wyraźnego oznaczenia najpóźniej przy pierwszym kontakcie z odbiorcą. Co konkretnie wynika z art. 50.
Deepfake to tylko narzędzie — realne szkody powstają tam, gdzie pieniądze zmieniają właściciela. Analizy incydentów pokazują, że coraz większa rola przypada bitcoinomatom, rozmowom telefonicznym i komunikatorom, czyli miejscom poza wielkimi platformami społecznościowymi.
Internet Watch Foundation zidentyfikowała 8 029 sztucznie wygenerowanych obrazów i wideo realistycznego CSAM w 2025 roku — o 14% więcej rok do roku. Brytyjskie agencje IWF i NCA mówią wprost: czas przestać publikować zdjęcia dzieci w mediach społecznościowych.
W Hongkongu oszuści wygenerowali całą deepfake-wideokonferencję z klonami CFO i pracowników, kradnąc ponad 25 milionów dolarów. Atak na CEO WPP Marka Reada pokazał jednak, że ta sama technika bywa powstrzymywana dzięki zdrowemu rozsądkowi. Precedensem New Hampshire z 2024 roku FCC nałożyła 6 milionów dolarów kary za klon głosu prezydenta Bidena w wyborczą automatyczną rozmowę telefoniczną.
Dane za rok 2025 i pierwszą połowę 2026 pokazują, że deepfake przestał być ciekawostką technologiczną, a stał się kategorią przestępczości z mierzalnymi, licznymi w milionach dolarów stratami.
Fałszywe reklamy z wizerunkiem Jolanty Kwaśniewskiej obiecywały seniorom 3000 zł miesięcznie z rzekomego programu rządowego, który nigdy nie istniał. Nagrania wygenerowała sztuczna inteligencja, a ofiary już straciły pieniądze.
24 października 2025 roku Catherine Connolly wygrała wybory prezydenckie w Irlandii z wynikiem 63,36% głosów. W październiku 2025 Connolly potępiła deepfake wideo udające relację RTÉ News, które fałszywie przypisywało jej wypowiedzi. W czerwcu 2025 roku rząd Javiera Milei w Argentynie wsparł kampanię oszczerstw wobec dziennikarza Mengoliniego, opartą częściowo na deepfake. Według hasła „Deepfake” na Wikipedii całkowity globalny koszt oszustw deepfake do 2030 roku ma sięgnąć 58,3 miliarda dolarów.
Deepfake wkracza do sądów, podważając wiarygodność dowodów wizualnych i audio. Reuters informuje o opóźnieniach działań amerykańskiego panelu sędziowskiego, a JD Supra pisze o pierwszym przypadku ukarania za wpisanie zdjęć deepfake do akt. Czy system sprawiedliwości jest gotowy na erę AI?
Nagrania generowane przez sztuczną inteligencję trafiają do akt spraw sądowych. Jak orzecznictwo i praktyka procesowa radzą sobie z dowodami, które można podrobić w kilka minut.
Setki stron z rzekomo autorytatywnymi analizami i twarzami nieistniejących ekspertów mają jeden cel: wyprowadzić pieniądze z kont czytelników.
W 2025 roku na całym świecie odbyło się ponad 100 wyborów narodowych — i w każdych z nich pojawiały się deepfakes. Przegląd najnowszych przypadków nadużyć AI w kampaniach wyborczych.
FBI ostrzega przed filmami z wygenerowanymi komputerowo fałszywymi pracownikami biura IC3, a raport LexisNexis pokazuje, że ataki deepfake w weryfikacji tożsamości wzrosły o ok. 180 procent rok do roku. Syntetyczne twarze i dokumenty trafiają już do co setnej nieudanej kontroli tożsamości.
W 2025 roku oszuści wykorzystujący sztuczną inteligencję do klonowania głosu i twarzy wyłudzili setki tysięcy dolarów. To już nie futurystyczna wizja — to codzienność w korporacjach.
Zgłoszone straty z oszustw deepfake przekroczyły 2,19 mld dol. globalnie, z czego 1,65 mld dol. w samym 2025 roku. FBI po raz pierwszy w historii wyodrębniło kategorię przestępczości związaną z AI.
W 2025 roku ponad 40% specjalistów finansowych zetknęło się z deepfake w próbie oszustwa. Głos sklonowany z 20 sekund nagrania wystarcza, by przejąć przelew — a narzędzia są dostępne za darmo.
Syntetyczny głos prezesa, fałszywa wideokonferencja i przelewy na miliony. Oszustwa z użyciem AI przestają być futurystyczną wizją i stają się codziennością.
Trzy sekundy nagrania wystarczają, by odtworzyć czyjś głos z 85-procentową dokładnością. W 2025 roku FBI zarejestrowało ponad 22 tysiące spraw z użyciem AI – a straty przekroczyły 890 milionów dolarów.
Od klonu głosu z trzech sekund audio po wieloosobowe wideokonferencje z syntetycznymi twarzami — AI przemieniła oszustwo finansowe z rzemiosła w skalowalny przemysł. Przyglądamy się mechanizmom i realnym stratom.
Raport Resemble AI za 2025 rok dokumentuje 1567 zweryfikowanych incydentów z użyciem deepfake'ów o łącznym zasięgu 296,4 miliarda wyświetleń. Straty z oszustw konsumenckich przekroczyły miliard dolarów.
86-letnia Kanadijka wpłaciła 350 dolarów po obejrzeniu wideo, w którym premier Mark Carney zachęcał do inwestycji. Głos i twarz wygenerowała sztuczna inteligencja, a rachunek zamknął się kwotą ponad 900 tysięcy dolarów kanadyjskich. Sprawa pokazuje, jak dziś działa najkosztowniejsza odmiana oszustw wspomaganych przez AI.
Wideokonferencja z fałszywym dyrektorem finansowym, klonowanie głosu z trzech sekund nagrania — syntetyczne media stały się bronią masowego oszustwa. Materiał opisuje mechanizmy, koszty i pierwsze linie obrony.
Skala oszustw z użyciem deepfake'ów w 2025 r. gwałtownie wzrosła. Przegląd metod, znanych przypadków i zaleceń dla firm.
Podsłuchiwanie głosu szefa, fałszywe wideorozmowy z „księgową” i klonowanie twarzy na rozmowach weryfikacyjnych — deepfake stał się codziennym narzędziem przestępców finansowych. Co mówią dane za 2025 rok i jak się chronić?
W 2025 roku liczba deepfake'ów wzrosła niemal dziewięciokrotnie. Ataki na firmy — od przestępczych przelewów po fałszywe rekrutacje — stają się przemysłem.
Raport Resemble AI z listopada 2025 wskazuje 1 567 unikalnych incydentów deepfake, ponad 296 miliardów wyświetleń i udokumentowane straty przekraczające 1,28 mld USD. Zorganizowane grupy przestępcze wykorzystują AI do tworzenia syntetycznych tożsamości i atakowania zaufania publicznego na skalę przemysłową.
Wiceprezes Rezerwy Federalnej Michael S. Barr w kwietniu 2025 ostrzegał przed dwudziestokrotnym wzrostem ataków deepfake w ciągu trzech lat. Raport Resemble AI z listopada 2025 dokumentuje ponad 1,28 mld USD udokumentowanych strat z powodu oszustw z użyciem syntetycznych mediów.
AI pozwala generować wiarygodne głosy i obrazy w czasie rzeczywistym. Przestępcy wykorzystują to do oszustw, które wcześniej wymagały zaawansowanych umiejętności technicznych. Efekt: rosnące straty i rosnąca skala ataków.
Oszustwa z wykorzystaniem syntetycznych głosów i wizerunków wzrosły ponad 13-krotnie w 2024 roku. FBI odnotowało 22 364 skargi związane z AI i straty przekraczające 893 mln dolarów. W kontakty center w Stanach Zjednoczonych próby oszustwa występują teraz co 46 sekund.
Phishing z wykorzystaniem deepfake'ów staje się jednym z najniebezpieczniejszych wektorów ataku. Przestępcy podszywają się pod szefów i bliskich, wykorzystując sklonowane głosy i wideo. Jak rozpoznać oszustwo i nie dać się nabrać?
Tanie narzędzia AI potrafią odtworzyć głos i twarz polityka w kilka minut. Fałszywe nagrania trafiają do sieci tuż przed wyborami, kiedy na sprostowanie nie zostaje już czasu.
Oszustwa „na prezesa” przestały opierać się na mailach pisanych z literówkami. Dziś pracownik działu finansowego może uczestniczyć w wideokonferencji ze swoim szefem — który nie istnieje.
Firmy zatrudniają kandydatów, którzy istnieją tylko na ekranie — z twarzą i głosem wygenerowanymi przez AI. Część z nich działa dla reżimu Korei Północnej.
Raport FBI z 2025 roku pokazuje, że deepfake na rozmowach wideo stał się standardem w oszustwach zatrudnienia — ponad 13 milionów dolarów strat i rosnące ryzyko dla firm. Przestępcy używają syntetycznych twarzy i głosów, by przejść procesy rekrutacyjne, a następnie uzyskać dostęp do sieci korporacyjnych.
Analiza rosnących oszustw opartych na deepfake'ach, w tym przypadku z Australią, gdzie deepfake Anthony Albanese wyłudził 7,4 miliona dolarów.
W styczniu 2024 roku AI-generowany robocall imitujący Joe Bidena od dissuading New Hampshire Democrats przed prawyborami. W październiku 2025 National Republican Senatorial Committee opublikował attack ad z deepfake video Chucka Schumera. Brookings określa 2024 jako global election year, w którym generatywne AI uzupełnia, nie zastępuje dezinformację.
Singapurska policja opisała przebieg oszustwa, w którym dyrektor finansowy po wideorozmowie z osobami odtworzonymi technologią deepfake przelał oszustom ponad 499 tysięcy dolarów. Raport IRONSCALES pokazuje, że nawet przeszkolone firmy przegrywają.
Według ankiety Gartner 62% organizacji doświadczyło ataku z użyciem deepfake w ciągu ostatniego roku, a straty z przestępczości internetowej w USA wzrosły do rekordowych 20,8 miliarda dolarów. Rozmowa wideo przestała być dowodem tożsamości.
Fałszywe maile od skarbówki polują na dane podatników, a klonowanie głosu AI dodaje nową odsłonę oszustwom na urząd. Jak rozpoznać fałszywkę i gdzie zgłaszać incydenty.
Przestępcze grupy łączą syntetyczne media z danymi z wycieków, tworząc tożsamości, które przetrwają 6–18 miesięcy i umożliwiają oszustwa finansowe na miliony dolarów. Raporty wskazują na straty między 20 a 40 mld USD rocznie.
Fałszywe nagie zdjęcia uczniów i nauczycieli, generowane przez AI z jednego zdjęcia z profilu w mediach społecznościowych, stały się nową formą przemocy rówieśniczej. Ofiarami padają coraz młodsi uczniowie, a szkoły i systemy prawne wciąż szukają skutecznej odpowiedzi.
Grupa działań finansowych opublikowała w grudniu 2025 roku raport Horizon Scan o AI i deepfake'ach: syntetyczne twarze i głosy służą już do omijania weryfikacji klienta, a każdy ze smartfonem potrafi wygenerować przekonujący deepfake w kilka minut.
Krótki klip głosowy z mediów społecznościowych wystarczy, by przestępca zadzwonił do ofiary głosem jej dziecka. Raport FBI IC3 za 2025 rok wykazał 22 tysiące skarg związanych ze sztuczną inteligencją i 893 miliony dolarów strat — sama kategoria distress-scam, w której wymieniono klonowanie głosu, przekroczyła 5 milionów dolarów.
Wywiad USA ostrzega przed kampanią deepfake'ów przed wyborami do Kongresu. Szesnaście przerobionych klipów ze sklonowanymi głosami celebrytów pokazuje jednak coś mniej oczywistego: zasięg takich operacji bywa zaskakująco mały, a prawdziwym produktem jest erozja zaufania.
22 maja 2023 roku obraz rzekomego wybuchu przy Pentagonie, najprawdopodobniej wygenerowany przez sztuczną inteligencję, rozpowszechnił się na Twitterze i na moment zbił amerykańskie indeksy giełdowe. Incydent pokazał, że dezinformacja generowana przez AI stała się czynnikiem ryzyka finansowego.
Służby ostrzegają przed kandydatami z podrobioną tożsamością, którzy na wideorozmowach z deepfake starają się dostać do systemów zachodnich firm.
Oszuści łączą klonowanie głosu z symulacją porwania dziecka. Nowa fala przestępstw w 2025 roku wykorzystuje AI do tworzenia hiperrealistycznych połączeń alarmowych, które łamią rodziny.
Microsoft opisuje, jak koreańscy agenci wykorzystują AI — podmianę twarzy, modyfikację głosu i generowane tożsamości — by przechodzić rekrutacje na zdalne stanowiska IT w firmach zachodnich i przelewać wynagrodzenia do swojego państwa.
W raporcie rocznym Internet Crime Complaint Center za 2025 rok sztuczna inteligencja po raz pierwszy w dwudziestopięcioletniej historii tej instytucji zyskała status odrębnej kategorii przestępczości. Skargi powiązano z niemal 900 milionami dolarów strat.
W corocznym raporcie internetowego centrum skarg FBI pojawiła się pierwsza osobna kategoria dla przestępczości z udziałem sztucznej inteligencji: ponad 22 tysiące skarg i blisko 900 milionów dolarów strat w jeden rok.
Oszust podszywa się pod PIP: rzekoma kontrola, płatne szkolenia bhp, fałszywe certyfikaty. Jak wygląda kontrola naprawdę i jak nie dać się nabrać.
Reporterka BBC przeszła systemami Voice ID dwóch dużych banków, posługując się sklonowanym przez AI głosem. Badacze z University of Waterloo wykazali z kolei, że przemyślany atak omija systemy uwierzytelniania głosowego nawet w 99 procentach prób po zaledwie sześciu podejściach. Biometryczny głos przestaje być bezpiecznym hasłem.
Największe zagrożenie deepfakeów może być odwrotne niż myślisz: winni powołują się na możliwość fałszerstwa, by podważać prawdziwe dowody.
Analiza Indicator opisana przez WIRED: na 85 stron nudify Amazon i Cloudflare dostarczają hosting lub CDN dla 62, a Google sign-on używane jest na 54 z nich. Większość zależy od usług głównych dostawców chmurowych.
Deepfake pornography dociera do klas na całym świecie. WIRED ustalił, że incydenty objęły około 90 szkół w 28 krajach, a Unicef szacuje 1,2 miliona dzieci dotkniętych w ostatnim roku.
Klasyczne oszustwo na wnuczka w kłopotach zdobyło nowe narzędzie: głos sklonowany z kilkunastu sekund nagrania z mediów społecznościowych. Dane FBI pokazują, że to właśnie seniorzy ponoszą nieproporcjonalnie dużą część strat na oszustwach z użyciem sztucznej inteligencji.
W kampaniach wyborczych 2026 roku generowane wideo i audio ustawiły nowy standard dezinformacji. Fałszywe wypowiedzi polityków krążą szybciej niż sprostowania, a weryfikacja zostaje w tyle za produkcją.
Polskie media i obserwatorzy wyborczy odnotowali w kampanii 2025 materiały manipulowane z pomocą AI. Jak wyglądała obrona przed nimi i czego nauczyła nas ta lekcja.
Raport Gallup i Stop Scams Alliance: 73 procent ofiar oszustw z udziałem sztucznej inteligencji zgłasza negatywny wpływ na zdrowie psychiczne. Skala strat idzie w miliardy dolarów.
Generowane przez AI profile z nienagannymi zdjęciami budują wielomiesięczne relacje, które kończą się pustym kontem. Jak rozpoznać syntetycznego adoratora.
Hotliny odnotowują lawinowy wzrost zgłoszeń wymuszeń z użyciem wygenerowanych nagich zdjęć. Ofiarą może być każdy nastolatek — nawet bez własnych zdjęć.
Według raportu Entrust deepfake odpowiadają już za jedną na pięć prób oszustwa biometrycznego, a liczba fałszywych selfie wzrosła w 2025 roku o 58 procent. Weryfikacja tożsamości oparta wyłącznie na zdjęciu przestaje działać.
Mężczyzna otworzył 46 kont w ABN AMRO, omijając rozpoznawanie twarzy technologią deepfake. Pokazujemy, jak działa atak na weryfikację tożsamości, ile narzędzi oszuści mają do dyspozycji i jak regulatorzy reagują.
Kilkanaście sekund nagrania z mediów społecznościowych wystarcza, by sklonować głos. Oszustwa „na rodzinę”, w których słychać krzyk bliskiej osoby, stają się przemysłem.
FBI odnotował 893 mln USD strat związanych z oszustwami z użyciem sztucznej inteligencji w 2025 r. Klonowanie głosu i wideo przestało być ciekawostką — stało się narzędziem przestępczym w skali przemysłowej.
Kilkanaście sekund nagrania z internetu wystarczy, by stworzyć przekonującą kopię głosu bliskiej osoby. Jak wygląda to oszustwo w praktyce i dlaczego ucho zawodzi nawet ekspertów.
Klonowanie głosu i fałszywe wideo stały się tanim narzędziem walki politycznej. Im bliżej głosowania, tym większe ryzyko — i tym ważniejsza umiejętność weryfikacji.
Niewidzialne znaczniki i kryptograficzne metadane mają odróżniać treści AI od prawdziwych, ale praktyka pokazuje ograniczenia: usuwalne metadane, dzielone detektory i limity dzienne sprawiają, że samodzielna weryfikacja pozostaje trudna.