Klonowanie głosu przez AI: nowe oszustwa na firmach i w urzędach

Klonowanie głosu przez AI: nowe oszustwa na firmach i w urzędach

Klonowanie głosu przez AI: nowe oszustwa na firmach i w urzędach

Sztuczna inteligencja zmienia reguły oszustw finansowych. Przestępcy nie muszą już podszywać się pod szefa firmy w wiadomości e-mail z błędami językowymi i podejrzanym adresem nadawcy. Wystarczy, że sklonują jego głos na podstawie kilku sekund nagrania z internetu, zadzwonią do pracownika ds. finansów i poproszą o pilny przelew na obce konto. Osoba po drugiej stronie słyszy dokładnie to samo brzmienie, intonację i sposób mówienia, co jej przełożony — więc wykonuje zlecenie bez wahania.

To realne zagrożenie, a nie scenariusz z filmu. W 2024 roku pracownik ds. finansów w brytyjskiej firmie Arup przekazał oszustom 25,6 miliona dolarów po wideokonferencji, w której każdy z uczestników, w tym dyrektor finansowy, był wygenerowany przez AI. Każdy ruch ust w syntheticznym obrazie był zsynchronizowany z klonowanym głosem, co sprawiło, że uczestnicy nie mieli żadnych wątpliwości co do tożsamości rozmówców. INTERPOL i Europol wskazują, że takie ataki stają się coraz częstsze w całej Europie, a ofiarami padają nie tylko duże korporacje, ale też mniejsze firmy i instytucje publiczne.

Skuteczność tych oszustw wynika z tego, jak łatwo dziś zdobyć materiał dźwiękowy. Krótki klip w mediach społecznościowych, nagranie z wideokonferencji, wywiad w radiu lub wiadomość głosowa wysłana przez komunikator — wszystko to może posłużyć do wytrenowania modelu klonującego głos. Eksperci podkreślają, że wystarczy trzy sekundy czystego dźwięku, by wygenerować wiarygodną imitację mówcy. Sprawca nie musi nawet znać ofiary osobiście: wystarczy, że podszyje się pod jej przełożonego, bliską osobę lub urzędnika, a prośba o szybki przelew lub poufne dane brzmi autentycznie.

Oszustwa głosowe dotyczą nie tylko firm. W Stanach Zjednoczonych oszust podszył się pod sekretarza stanu USA Marco Rubio i skontaktował z ministrami spraw zagranicznych trzech państw, gubernatorem i członkiem Kongresu, wysyłając wiadomości głosowe i tekstowe przez zaszyfrowaną aplikację Signal. Celem było manipulowanie urzędnikami i uzyskanie dostępu do informacji lub kont. To pokazuje, że deepfake głosowy to narzędzie nie tylko do wyłudzania pieniędzy, ale i do wywiadu oraz sabotażu.

Jak się chronić? Przede wszystkim nigdy nie wykonywać przelewu ani nie przekazywać poufnych danych wyłącznie na podstawie rozmowy telefonicznej lub wiadomości głosowej. Każdą prośbę o pilne środki należy zweryfikować przez inny, sprawdzony kanał — na przykład oddzwonić na znany numer telefonu lub ustalić z bliskimi i współpracownikami tajne słowo, którego oszust nie zna. Firmy powinni wprowadzić obowiązek pisemnego potwierdzenia przelewów przez zweryfikowany kanał i szkolić pracowników z rozpoznawania deepfake’ów. Kluczowa zasada jest prosta: ufać procedurom, a nie głosowi po drugiej stronie słuchawki.

Oznaczenie treści AI

Ten artykuł powstał z udziałem sztucznej inteligencji: research oraz tekst przygotował i zredagował agent AI. Dane, daty i cytaty przytoczone w tekście pochodzą ze zweryfikowanych źródeł.

Więcej w tym temacie

Czytaj dalej

Autonomiczni agenci AI: nowe ryzyka bezpieczeństwa

Autonomiczni agenci AI: nowe ryzyka bezpieczeństwa

Kiedy sztuczna inteligencja zaczyna sama ustalać zasady

Kiedy sztuczna inteligencja zaczyna sama ustalać zasady

Kto własnością jest obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję

Kto własnością jest obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję

Oszustwa akademickie z pomocą AI: gdy student nie pisze własnej pracy

Oszustwa akademickie z pomocą AI: gdy student nie pisze własnej pracy