40 artykułów
Deepfake to tylko narzędzie — realne szkody powstają tam, gdzie pieniądze zmieniają właściciela. Analizy incydentów pokazują, że coraz większa rola przypada bitcoinomatom, rozmowom telefonicznym i komunikatorom, czyli miejscom poza wielkimi platformami społecznościowymi.
Atak bez exploitów i bez załączników: ofiara sama uruchamia złośliwe polecenie, przekonana fałszywą weryfikacją CAPTCHA lub komunikatem o błędzie. Cyberprzestępcy masowo wykorzystują ten schemat, a generatywna AI obniża jego koszt.
W Hongkongu oszuści wygenerowali całą deepfake-wideokonferencję z klonami CFO i pracowników, kradnąc ponad 25 milionów dolarów. Atak na CEO WPP Marka Reada pokazał jednak, że ta sama technika bywa powstrzymywana dzięki zdrowemu rozsądkowi. Precedensem New Hampshire z 2024 roku FCC nałożyła 6 milionów dolarów kary za klon głosu prezydenta Bidena w wyborczą automatyczną rozmowę telefoniczną.
Dane za rok 2025 i pierwszą połowę 2026 pokazują, że deepfake przestał być ciekawostką technologiczną, a stał się kategorią przestępczości z mierzalnymi, licznymi w milionach dolarów stratami.
MrBeast na TikToku oferujący iPhone'a 15 za 2 dolary miał ponad 28 milionów wyświetleń. Tom Hanks zaprzeczał reklamie ubezpieczenia stomatologicznego ze swoim AI-wizerunkiem. Martin Lewis — brytyjski ekspert finansowy — powiedział, że poczuł się choro po zobaczeniu deepfake'a z sobą. W styczniu 2024 AI-generowane nagie zdjęcia Taylor Swift obejrzały miliony. FTC proponuje rozszerzenie ochrony na osoby prywatne.
FBI ostrzega przed filmami z wygenerowanymi komputerowo fałszywymi pracownikami biura IC3, a raport LexisNexis pokazuje, że ataki deepfake w weryfikacji tożsamości wzrosły o ok. 180 procent rok do roku. Syntetyczne twarze i dokumenty trafiają już do co setnej nieudanej kontroli tożsamości.
W 2025 roku ponad 40% specjalistów finansowych zetknęło się z deepfake w próbie oszustwa. Głos sklonowany z 20 sekund nagrania wystarcza, by przejąć przelew — a narzędzia są dostępne za darmo.
Raport Resemble AI za 2025 rok dokumentuje 1567 zweryfikowanych incydentów z użyciem deepfake'ów o łącznym zasięgu 296,4 miliarda wyświetleń. Straty z oszustw konsumenckich przekroczyły miliard dolarów.
86-letnia Kanadijka wpłaciła 350 dolarów po obejrzeniu wideo, w którym premier Mark Carney zachęcał do inwestycji. Głos i twarz wygenerowała sztuczna inteligencja, a rachunek zamknął się kwotą ponad 900 tysięcy dolarów kanadyjskich. Sprawa pokazuje, jak dziś działa najkosztowniejsza odmiana oszustw wspomaganych przez AI.
Wideokonferencja z fałszywym dyrektorem finansowym, klonowanie głosu z trzech sekund nagrania — syntetyczne media stały się bronią masowego oszustwa. Materiał opisuje mechanizmy, koszty i pierwsze linie obrony.
Skala oszustw z użyciem deepfake'ów w 2025 r. gwałtownie wzrosła. Przegląd metod, znanych przypadków i zaleceń dla firm.
Podsłuchiwanie głosu szefa, fałszywe wideorozmowy z „księgową” i klonowanie twarzy na rozmowach weryfikacyjnych — deepfake stał się codziennym narzędziem przestępców finansowych. Co mówią dane za 2025 rok i jak się chronić?
Oszustwa „na prezesa” przestały opierać się na mailach pisanych z literówkami. Dziś pracownik działu finansowego może uczestniczyć w wideokonferencji ze swoim szefem — który nie istnieje.
Firmy zatrudniają kandydatów, którzy istnieją tylko na ekranie — z twarzą i głosem wygenerowanymi przez AI. Część z nich działa dla reżimu Korei Północnej.
Singapurska policja opisała przebieg oszustwa, w którym dyrektor finansowy po wideorozmowie z osobami odtworzonymi technologią deepfake przelał oszustom ponad 499 tysięcy dolarów. Raport IRONSCALES pokazuje, że nawet przeszkolone firmy przegrywają.
Według ankiety Gartner 62% organizacji doświadczyło ataku z użyciem deepfake w ciągu ostatniego roku, a straty z przestępczości internetowej w USA wzrosły do rekordowych 20,8 miliarda dolarów. Rozmowa wideo przestała być dowodem tożsamości.
Krótki klip głosowy z mediów społecznościowych wystarczy, by przestępca zadzwonił do ofiary głosem jej dziecka. Raport FBI IC3 za 2025 rok wykazał 22 tysiące skarg związanych ze sztuczną inteligencją i 893 miliony dolarów strat — sama kategoria distress-scam, w której wymieniono klonowanie głosu, przekroczyła 5 milionów dolarów.
Profile rekruterów wygenerowane przez AI wyglądają lepiej niż prawdziwe — spójna historia zatrudnienia, realistyczne zdjęcie, poprawny język. Ofiary oddają dane osobowe i dane logowania, a firmy tracą kontrolę nad tym, kogo właściwie zatrudniają.
Regulatorzy w USA wprowadzili zakaz fałszywych recenzji, bo generatory zalały sklepy laurkami. Jak kupować, gdy opinie przestają być wiarygodne.
Ktoś chce kupić wystawioną rzecz, nie negocjuje i deklaruje zapłatę z góry? To nie szczęśliwy traf, lecz pierwsza faza znanego schematu, który grupy oszustów dziś masowo automatyzują — od paneli phishingowych po boty i generatory linków.
W raporcie rocznym Internet Crime Complaint Center za 2025 rok sztuczna inteligencja po raz pierwszy w dwudziestopięcioletniej historii tej instytucji zyskała status odrębnej kategorii przestępczości. Skargi powiązano z niemal 900 milionami dolarów strat.
W corocznym raporcie internetowego centrum skarg FBI pojawiła się pierwsza osobna kategoria dla przestępczości z udziałem sztucznej inteligencji: ponad 22 tysiące skarg i blisko 900 milionów dolarów strat w jeden rok.
Raport Internet Crime Complaint Center po raz pierwszy w prawie 25-letniej historii wydzielił osobną sekcję o sztucznej inteligencji: 22 364 skarg z odniesieniem do AI i blisko 893 miliony dolarów zgłoszonych strat w jeden rok.
Wobec fali scams voice cloning FTC zaproponowało rozszerzenie ochrony przed zastępowaniem jednostek. Szefowa Lina M. Khan: „Oszuści używają narzędzi AI do zastępowania jednostek z niesamowitą precyzją i w znacznie szerszej skali”.
Testy branżowe pokazywały, że część systemów weryfikacji tożsamości daje się oszukać wygenerowanymi dokumentami. Skala problemu uderza w sektor finansowy.
Przedsiębiorca z Sussex stracił 14 244 funty, gdy oszuści kupowali kredyty do chatbota Claude jego kartą. Bank zatrzymał jedną transakcję — a kolejne dziesiątki przepuścił. Przypadek pokazuje, że systemy antyfraudowe nie nadążają za płatnościami trafiającymi do firm AI.
ONZ dokumentuje kompleksy w Azji Południowo-Wschodniej, gdzie ludzie w niewoli prowadzą przemysłowe oszustwa. Narzędzia AI zwiększają ich wydajność.
FBI po raz pierwszy wyodrębniło przestępczość z użyciem AI w raporcie IC3 za 2025 rok. Straty przekroczyły 893 miliony dolarów, a seniorzy stracili ponad 352 miliony tylko przez klonowanie głosu. FTC notuje czterokrotny wzrost skarg o podszywanie się.
Klasyczne oszustwo na wnuczka w kłopotach zdobyło nowe narzędzie: głos sklonowany z kilkunastu sekund nagrania z mediów społecznościowych. Dane FBI pokazują, że to właśnie seniorzy ponoszą nieproporcjonalnie dużą część strat na oszustwach z użyciem sztucznej inteligencji.
Modele językowe drastycznie obniżyły koszty i podniosły jakość oszustw phishingowych. Spersonalizowane, bezbłędne i przekonujące — tak wyglądają ataki finansowe napędzane sztuczną inteligencją.
Raport Gallup i Stop Scams Alliance: 73 procent ofiar oszustw z udziałem sztucznej inteligencji zgłasza negatywny wpływ na zdrowie psychiczne. Skala strat idzie w miliardy dolarów.
Platforma pump.fun (od stycznia 2024) wygenerowała 6 milionów memecoinów na blockchainie Solana i niemal 800 milionów dolarów przychodu. Ekstremalne livestreamy listopadu 2024 zostały zawieszone, Brytyjczycy wyrzuceni po ostrzeżeniu FCA, pozwy zbiorowe Carnahan v. Baton Corp wpłynęły w styczniu 2025. ICO 12 lipca 2025 zebrało 1,3 mld USD w dwanaście minut, a w pierwszym kwartale 2026 wolumen zdecentralizowanej giełdy przekroczył 2 mld USD.
Prawie połowa konsumentów używa już AI do reklamacji i zwrotów. Sklepy toną w wymyślnych wnioskach, a fraud zwrotów kosztował handel amerykański 101 mld USD w rok.
Generowane przez AI profile z nienagannymi zdjęciami budują wielomiesięczne relacje, które kończą się pustym kontem. Jak rozpoznać syntetycznego adoratora.
Modele językowe obniżyły koszt stworzenia przekonującego sklepu-pułapki niemal do zera. Sprawdzamy skalę zjawiska i sposoby obrony.
Kilkanaście sekund nagrania z mediów społecznościowych wystarcza, by sklonować głos. Oszustwa „na rodzinę”, w których słychać krzyk bliskiej osoby, stają się przemysłem.
W 2024 roku oszuści wyłudzili 245 tysięcy dolarów klonując głos dyrektora firmy i przekazując fałszywą instrukcję do transferu gotówki. Klonowanie głosu wymaga dziś zaledwie 3 sekund nagrania.
Oszuści klonują głosy dzieci i inscenizują porwania. Wyjaśniamy, jak działa ten schemat i jak rozmawiać z rodziną o hasłach weryfikacyjnych.
Kilkanaście sekund nagrania z internetu wystarczy, by stworzyć przekonującą kopię głosu bliskiej osoby. Jak wygląda to oszustwo w praktyce i dlaczego ucho zawodzi nawet ekspertów.
Według hasła Wikipedii o Arup Group, brytyjska firma inżynieryjna padła ofiarą oszustwa deepfake w swoim biurze w Hongkongu, tracąc około 25 milionów dolarów. Fałszerze wykorzystali AI-generated video i audio, aby podszyć się pod dyrektorów firmy i zmanipulować pracownika do przelania środków w wielu transakcjach. Sprawa obnaża lukę w weryfikacji tożsamości na rozmowach wideo.