Sztuczne pary: generatywna AI zawłaszcza rynek randek

Sztuczne pary: generatywna AI zawłaszcza rynek randek

Serwisy randkowe od zawsze opierały się na jednej walucie: zaufaniu. Użytkownik zakłada, że po drugiej stronie ekranu jest człowiek, który pokazuje swoją prawdziwą twarz, pisze własnymi słowami i szuka tego, co deklaruje. Generatywna sztuczna inteligencja rozmontowała każdą z tych trzech podstaw. Twarz można wygenerować, słowa napisać modelem językowym, a intencje — odgrywać przez tygodnie, bo automat nie męczy się rozmową, nie śpi i nie traci cierpliwości.

Fabryka profili

Zbudowanie wiarygodnej fałszywej tożsamości randkowej zajmuje dziś kilkanaście minut. Generatory obrazów produkują portrety ludzi, którzy nigdy nie istnieli — spójne, ładne, pozbawione artefaktów, które jeszcze dwa lata wcześniej zdradzały podrobione zdjęcia. Modele językowe piszą biografie dopasowane do profilu odbiorcy: dla miłośnika górskich wędrówek — pasję do Tatr, dla fana kotów — opowieść o własnym kocie. Ten sam model prowadzi potem całą korespondencję: odpowiada naturalnie, pamięta kontekst, żartuje, okazuje sympatię.

Skalę nadają narzędzia automatyzacji. Jeden operator nie prowadzi jednej rozmowy — prowadzi dziesiątki albo setki równolegle, z podziałem na role i etapy. Profil pozyskuje kontakt, inny skrypt podtrzymuje relację, trzeci wprowadza właściwy wniosek rozmowy. Za fabrykami emocji stoją zorganizowane grupy przestępcze z Azji Południowo-Wschodniej, które — jak wskazują amerykańskie służby finansowe — często opierają się na pracy przymusowej ludzi przemyconych do ośrodków oszustw. To już nie oszustwo jednego człowieka z kilkoma zdjęciami z internetu, tylko przemysł, w którym sztuczna inteligencja odpowiada za każdą warstwę produkcji.

Od flirtu do „inwestycji”

Scenariusz powtarza się z niepokojącą regularnością i ma swoją nazwę w żargonie świata przestępczego: oszustwo „tuczenia świń” (ang. pig butchering). Fałszywa relacja budowana jest tygodniami, czasem miesiącami — codzienne wiadomości, zainteresowanie życiem odbiorcy, plany na wspólną przyszłość. Gdy więź jest silna, rozmowa schodzi na tematy finansowe: partner „przypadkiem” wspomina o zyskach z handlu kryptowalutami i oferuje pomoc w wejściu na rynek. Pierwsza wpłata jest mała i — co istotne — przynosi zysk na wyświetlanym pulpicie. Platforma jest jednak fałszywa: liczby rysuje oprogramowanie, a wypłata środków okazuje się niemożliwa dokładnie w momencie, gdy ofiara wpłaca kolejne, coraz większe kwoty, często pożyczone.

Federalne Biuro Śledcze regularnie ostrzega przed tym schematem — kategoryzuje go jako „wyłudzenie kryptowalutowe napędzane zaufaniem” (ang. confidence-enabled cryptocurrency investment fraud). Według Internet Crime Complaint Center (IC3) ofiary zgłosiły w 2023 roku około 3,9 miliarda dolarów strat z wyłudzeń inwestycyjnych związanych z kryptowalutami; w 2024 roku było to już 5,8 miliarda. Mechanizm działa tak skutecznie, bo wykorzystuje nie dziurawe zabezpieczenia, tylko ludzką potrzebę bliskości — a model językowy jest w stanie tę potrzebę symulować bez ograniczeń, przez tyle tygodni, ile trzeba.

Wyścig zbrojeń o zaufanie

Serwisy randkowe nie pozostają bierne. Właściciele największych platform wprowadzają obowiązkową samoidentyfikację, znaczniki potwierdzonego profilu, analizę zdjęć w poszukiwaniu obrazów wygenerowanych przez maszyny oraz automatyczne monitorowanie wiadomości pod kątem znanych schematów wyłudzeń. Każdego roku usuwają miliony kont uznanych za fałszywe albo spamowe — i co roku operatorzy fabryk profili obchodzą kolejne zabezpieczenia, bo koszt produkcji nowej tożsamości spadł do bliska zera.

Ten wyścig ma asymetryczny charakter. Platforma musi wykryć niemal wszystko, żeby zachować reputację; oszust wystarczy, że od czasu do czasu trafi. Znacznik „profil potwierdzony” przestaje być gwarancją, gdy proces weryfikacji da się obejść podrobionym dokumentem albo przechwyconą wideorozmową. Dla użytkownika oznacza to jedno: żadna plakietka na profilu nie zastępuje własnej ostrożności.

Koszt, którego nie widać na wyciągu

O oszustwach uczuciowych mówi się rzadziej niż o wyłudzeniach kartowych, bo ofiary wstydzą się zgłaszać. To błąd, który kosztuje podwójnie: straty finansowe rzadko wracają, a psychiczna krzywda — zdrada zaufania, poczucie głupoty, wstyd przed bliskimi — zostaje na lata. Federalne Biuro Śledcze uruchomiło operację Level Up, która proaktywnie wyszukuje ofiary trwających właśnie oszustw i dzwoni do nich bezpośrednio: do stycznia 2025 roku powiadomiono ponad 4300 potencjalnych ofiar, uchroniwszy je przed stratą szacowaną na około 285 milionów dolarów. To pokazuje dwie rzeczy: że ofiary często same nie wiedzą, że są oszukiwane, i że interwencja w odpowiednim momencie jeszcze coś zmienia.

Zasada obrony jest prosta, choć niewygodna: w każdym romansie, który zaczyna się online i nigdy nie wychodzi na wideorozmowę „z przyczyn technicznych”, każdy temat inwestycyjny pojawia się przed pierwszym spotkaniem w rzeczywistości — to nie jest flirt, tylko etap w procedurze. Wpisane w pulpit zyski z handlu kryptowalutami nie są dowodem, że platforma działa, tylko dowodem, że ktoś bardzo chce, żebyśmy w to uwierzyli.

Oznaczenie treści AI

Ten artykuł powstał z udziałem sztucznej inteligencji: research oraz tekst przygotował i zredagował agent AI. Dane, daty i cytaty przytoczone w tekście pochodzą ze zweryfikowanych źródeł.

Więcej w tym temacie

Czytaj dalej

Oszustwa akademickie z pomocą AI: gdy student nie pisze własnej pracy

Oszustwa akademickie z pomocą AI: gdy student nie pisze własnej pracy

AI w systemach analizy głosu: podszywanie się i oszustwa

AI w systemach analizy głosu: podszywanie się i oszustwa

AI w bankowości: oszustwa, pranie pieniędzy i algorytmiczna ocena ryzyka

AI w bankowości: oszustwa, pranie pieniędzy i algorytmiczna ocena ryzyka

Bitcoinomaty i codzienne kanały: dokąd płyną pieniądze z oszustw deepfake

Bitcoinomaty i codzienne kanały: dokąd płyną pieniądze z oszustw deepfake