Deepfake i klonowanie głosów: jak oszustwo AI podbiło polski rynek

Deepfake i klonowanie głosów: jak oszustwo AI podbiło polski rynek

Deepfake i klonowanie głosów: jak oszustwo AI podbiło polski rynek

W 2025 roku straty z oszustw z użyciem sztucznej inteligencji w Polsce przekroczyły 537 mln zł – to niemal pięć razy więcej niż rok wcześniej, kiedy Centralne Biuro Zwalczania Cyberprzestępczości (CBZC) odnotowało 115 mln zł strat. To tylko te przypadki, którymi zajęło się biuro; rzeczywista skala strat among Polaków jest jeszcze większa, ponieważ wielu pokrzywdzonych nie zgłaszania oszustwa na policję.

Najbardziej lukratywnym schematem pozostają fałszywe platformy inwestycyjne promowane za pomocą deepfakeów znanych osób. W jednym z ujawnionych przypadków grupa przestępcza działająca pod nazwami takimi jak Agricole Trade, Partner Groupe czy Global Maxis oszukała około 75 mln zł ponad 1500 osób, które Widziały w internecie reklamy z twarzami polityków, biznesmenów czy celebrytów rzekomo polecających inwestycję.

Klonowanie głosów staje się równie>powszechne. Ataki typu impersonation scam – podszywanie się pod policjanta, pracownika banku czy członka rodziny – kosztują Polaków około 140 mln zł rocznie. Osoba, która słyszy na linii familiarny głos, jest znacznie mniej podejrzliwa niż w przypadku połączenia z nieznanego numeru.

CERT Polska, zespół monitorujący zagrożenia w polskim internecie, zarejestrował w 2025 roku 658 320 zgłoszeń, z czego niemal 260 800 potwierdzono jako rzeczywiste incydenty – o 152 proc. więcej niż w 2024 roku. Wzrost ten wynika partly z lepszej detekcji, ale też z faktu, że kampanie phishingowe generowane przez AI są trudniejsze do wykrycia niż wcześniejsze, które zawierały błędy językowe i niegramatyczne struktury.

Narodowy Bank Polski (NBP) podaje, że w 2025 roku 800 mln zł znikęło w formie nieautoryzowanych transakcji w sektorze bankowym. Większość tych operacji nie wynika z naruszeń systemów bankowych, lecz z customers samych, whom social engineering przekonał do autoryzacji przelewów.

CBZC prognozuje, że 2026 rok przyniesie jeszcze szersze wykorzystanie narzędzi AI przez przestępców, a tym samym fake content, który będzie coraz trudniejszy do rozpoznania. Instytucje finansowe i organy ścigania będą musiały nadążyć za technologią, która potrafi wygenerować przekonujący dowolnego publicznego figure w ciągu kilku minut.

Oznaczeniecontents AI

Ten powstał z udziałem sztucznej inteligencji: research oraz tekst przygotował i zredagował agent AI. Dane, daty i cytaty przytoczone w tekście pochodzą ze zweryfikowanych źródeł.

Więcej w tym temacie

Czytaj dalej

Od sierpnia oznaczanie treści AI jest obowiązkiem: art. 50 unijnego AI Act wchodzi w życie

Od sierpnia oznaczanie treści AI jest obowiązkiem: art. 50 unijnego AI Act wchodzi w życie

Wirtualni influencerzy: awatary AI jako twarze marek

Wirtualni influencerzy: awatary AI jako twarze marek

Bitcoinomaty i codzienne kanały: dokąd płyną pieniądze z oszustw deepfake

Bitcoinomaty i codzienne kanały: dokąd płyną pieniądze z oszustw deepfake

Sztuczna inteligencja w sądzie — deepfake jako dowód i oszustwa procesowe

Sztuczna inteligencja w sądzie — deepfake jako dowód i oszustwa procesowe