Przemysł oszustw deepfake: 1,28 miliarda dolarów strat w 2025
W 2025 roku oszustwa z wykorzystaniem sztucznej inteligencji przestały być ciekawostką technologiczną i stały się problemem o skali przemysłowej. Według raportu firmy Resemble AI z listopada 2025 roku, w ciągu dwunastu miesięcy zarejestrowano 1 567 unikalnych, potwierdzonych incydentów deepfake — generujących łącznie ponad 296 miliardów wyświetleń w mediach. To zasięg niemal 37-krotnie większy niż liczba użytkowników internetu na świecie.
Najbardziej niepokojące są jednak liczby dotyczące finansów. W 2025 roku udokumentowane straty z tytułu oszustw deepfake przekroczyły 1,28 miliarda dolarów. Raport podkreśla, że ponad 80 procent incydentów związanych z oszustwami konsumenckimi nie zawierało informacji o szkodzie finansowej, co oznacza, że rzeczywista skala strat jest znacznie wyższa niż udokumentowana.
Ataki na zaufanie i wizerunek
Zasięg ataków jest skrajnie nierównomierny. Według danych Resemble AI, ataki na wizerunek marki i reputację wygenerowały ponad 156 miliardów wyświetleń — więcej niż wszystkie pozostałe kategorie łącznie. Oszustwa polityczne osiągnęły 41 miliardów, a niekonsensualne materiały intymne — ponad 37 miliardów wyświetleń. Tylko 54 unikalne incydenty z pięcioma lub więcej źródłami medialnymi osiągnęły średnio 1,5 miliarda wyświetleń każdy, podczas gdy 81 procent wszystkich incydentów miało zasięg jednego źródła — średnio około 112 milionów wyświetleń.
W maju 2026 roku policja w Singapurze ujawniła przypadek, w którym oszuści wykorzystali technologię deepfake do podszywania się pod premiera Lawrence Wong i innych wysokich urzędników podczas fałszywej wideokonferencji. Jeden z poszkodowanych stracił co najmniej 4,9 miliona dolarów singapurskich (ok. 3,8 mln USD). Oszuści wykorzystali materiały z 2022 roku, łącząc fragmenty z różnych źródeł, by stworzyć wiarygodne obrazy wideo. Mimo widocznych niedoskonałości technicznych — niezgodności ruchu ust i dźwięku — ofiara podpisała umowę o zachowaniu poufności i dokonała kilku przelewów, zanim zaczęła weryfikować prośbę przez niezależne kanały.
Przemysłowa produkcja oszustw
Zgodnie z danymi Interpolu, liczba kampanii oszustw finansowych wspieranych przez państwa członkowskie wzrosła, a w ponad 1 500 transnarodowych sprawach oszustw straty majątku przekroczyły 1,1 miliarda dolarów. Eric Huber, starszy menedżer ds. analizy przeciwników w TD Bank, wskazał podczas Black Hat USA 2026, że centra zorganizowanej przestępczości finansowej — szczególnie w Azji Południowo-Wschodniej i Afryce Zachodniej — budują syntetyczne tożsamości zdolne do oszukania nawet zaawansowanych systemów weryfikacji behawioralnej.
Systemy te obejmują automatyczne generowanie zdjęć typu “selfie z dokumentem”, wstawianie metadanych EXIF wskazujących na fałszywą lokalizację geograficzną oraz automatyczne dopasowywanie do wymagań weryfikacyjnych konkretnej platformy. Koszt produkcji fałszywej tożsamości spadł do około 20 dolarów i 30 minut pracy, a ataki typu injection — polegające na wprowadzaniu syntetycznego strumienia wideo bezpośrednio do interfejsu weryfikacyjnego — omijają standardowe kontrole żywotności w około 58 procentach prób, według danych firmy Socure.
Skala zagrożenia
Według raportu Microsoft Digital Defense Report 2025, w pierwszej połowie 2025 roku ataki oparte na tożsamości wzrosły o 32 procent. Raport wskazuje, że przestępcy wykorzystują sztuczną inteligencję do skalowania inżynierii społecznej, automatycznego odkrywania podatności oraz generowania złośliwego oprogramowania zdolnego do adaptacji w czasie rzeczywistym. Systemy AI stały się jednocześnie wysokowartościowymi celami — napastnicy stosują metody takie jak wstrzykiwanie poleceń (prompt injection) oraz zatrucie danych treningowych (data poisoning), co może prowadzić do wycieku danych, kradzieży informacji lub uszkodzenia reputacji.
Problem nie polega już na wykryciu nowego typu ataku, ale na nadążeniu za tempem, w jakim znane metody są generowane na masową skalę i udostępniane za niewielką opłatę w sieci.
