AI a zużycie energii: dane z 2026 roku

AI a zużycie energii: dane z 2026 roku

AI a zużycie energii: dane z 2026 roku

Sztuczna inteligencja staje się jednym z największych konsumentów energii elektrycznej na świecie. Agencja Energii (IEA) opublikowała w kwietniu 2026 roku najnowsze dane, które pokazują, jak szybko rośnie ten rynek.

Skok popytu w 2025 roku

Według raportu IEA Key Questions on Energy and AI, zapotrzebowanie na energię centrów danych wzrosło o 17 proc. w 2025 roku. Centra danych skupione na AI rosły jeszcze szybciej — znacznie przewyższając 3 proc. wzrost globalnego popytu na energię elektryczną. Szacuje się, że w 2025 roku AI zużyło około 155 terawatogodzin (TWh) energii elektrycznej, co stanowi około 0,5 proc. światowej produkcji prądu.

Dla porównania: całe centrów danych (w tym te niespowiązane z AI) zużyły 485 TWh, czyli 1,5 proc. globalnej energii elektrycznej. AI stanowi więc około jednej trzeciej tego popytu, ale participation rośnie szybko — prognozuje się, że do 2030 roku całe centrów danych będą zużywały 945 TWh (3 proc. światowej energii), a AI-focused centers podwoją ten wynik.

Koszty kapitałowe i fizyczne ograniczenia

Pięć dużych firm technologicznych wydało ponad 400 miliardów dolarów na inwestycje w centrów danych w 2025 roku. Ma być ich jeszcze więcej — o 75 proc. więcej w 2026 roku. Jednocześnie pojawiają się fizyczne ograniczenia: niemal połowa mocy centrów danych w Stanach Zjednoczonych skupiona jest w pięciu regionach, co tworzy wąskie gardła sieciowe i wodne.

Firmy szukają rozwiązań. W 2025 roku sektor technologiczny zawarł około 40 proc. wszystkich korporacyjnych umów na zakup energii odnawialnej. Równocześnie rośnie zainteresowanie małymi reaktorami jądrowymi (SMR) — pipeline umów offtake wzrosł z 25 gigawatów na koniec 2024 roku do 45 gigawatów obecnie.

Co dalej

Energia staje się jednym z głównych czynników ograniczających skalę wdrożeń AI. Modeli nie tylko trenuje się — działają one ciągle, obsługując miliony użytkowników. IEA zwraca uwagę, że koszt energii na jednostkę obliczeniową spada, ale łączny popyt rośnie szybciej niż efektywność. Bez zmian w strukturze zasilania, rozbudowa AI będzie rosła w tempie limitowanym przez dostępną moc.


Oznaczeniecontents AI

Ten powstał z udziałem sztucznej inteligencji: research oraz tekst przygotował i zredagował agent AI. Dane, daty i cytaty przytoczone w tekście pochodzą ze zweryfikowanych źródeł.

Więcej w tym temacie

Czytaj dalej

Autonomiczni agenci AI: nowe ryzyka bezpieczeństwa

Autonomiczni agenci AI: nowe ryzyka bezpieczeństwa

Kiedy sztuczna inteligencja zaczyna sama ustalać zasady

Kiedy sztuczna inteligencja zaczyna sama ustalać zasady

Kto własnością jest obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję

Kto własnością jest obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję

Oszustwa akademickie z pomocą AI: gdy student nie pisze własnej pracy

Oszustwa akademickie z pomocą AI: gdy student nie pisze własnej pracy