71 artykułów
Generatywna sztuczna inteligencja masowo produkuje pseudonaukowe treści antyszczepionkowe. Fałszywe historie pacjentów, symulowane badania naukowe i wywiady z nieistniejącymi lekarzem — AI staje się wydajną fabryką dezinformacji zdrowotnej, która zagraża powrotem chorób wcześniej wyeliminowanych.
W grudniu 2024 roku streszczenie aplikacji BBC News wygenerowane przez Apple Intelligence informowało fałszywie, że Luigi Mangione popełnił samobójstwo. W styczniu 2025 roku BBC złożyło kolejną skargę, wskazując na fałszywe podsumowania dartera Luke'a Littlera oraz fałszywą informację o coming oucie Rafaela Nadala. W marcu 2025 roku wpłynął amerykański pozew zbiorowy Landsheft v. Apple, zarzucający fałszywą reklamę iPhone'a 16 z funkcjami AI, które nie istniały w momencie premiery.
Największe badanie tego typu: 22 organizacje mediów publicznych z 18 krajów oceniło ponad 3 tysiące odpowiedzi ChatGPT, Copilot, Gemini i Perplexity. 45 procent odpowiedzi zawierało co najmniej jeden istotny problem, a Gemini — istotne problemy w 76 procentach odpowiedzi.
Automatyczne konta wspierane przez AI zalewają platformy społecznościowe, sztucznie kreując trendy i wpływając na debatę publiczną.
Teoria martwego internetu brzmiała jak konspiracja. Rosnąca fala treści generowanych automatycznie sprawia, że coraz trudniej ją po prostu odrzucić.
Fałszywe reklamy z wizerunkiem Jolanty Kwaśniewskiej obiecywały seniorom 3000 zł miesięcznie z rzekomego programu rządowego, który nigdy nie istniał. Nagrania wygenerowała sztuczna inteligencja, a ofiary już straciły pieniądze.
MrBeast na TikToku oferujący iPhone'a 15 za 2 dolary miał ponad 28 milionów wyświetleń. Tom Hanks zaprzeczał reklamie ubezpieczenia stomatologicznego ze swoim AI-wizerunkiem. Martin Lewis — brytyjski ekspert finansowy — powiedział, że poczuł się choro po zobaczeniu deepfake'a z sobą. W styczniu 2024 AI-generowane nagie zdjęcia Taylor Swift obejrzały miliony. FTC proponuje rozszerzenie ochrony na osoby prywatne.
Technologia deepfake ewoluowała z ciekawostki do narzędzia dezinformacji na skalę przemysłową. Wybory, wojeny, oszustwa finansowe — wszędzie pojawiają się syntetyczne media. Przegląd zagrożeń, narzędzi wykrywania i regulacji prawnych.
Setki stron z rzekomo autorytatywnymi analizami i twarzami nieistniejących ekspertów mają jeden cel: wyprowadzić pieniądze z kont czytelników.
W 2025 roku na całym świecie odbyło się ponad 100 wyborów narodowych — i w każdych z nich pojawiały się deepfakes. Przegląd najnowszych przypadków nadużyć AI w kampaniach wyborczych.
Rok 2024 był rokiem głębokich fałszywych materiałów w polityce. Badania pokazują, że 80% krajów z wyborami miało incydenty z użyciem AI.
Dwa dni przed wyborami na Słowacji w 2023 roku media społecznościowe zalało nagranie, w którym rzekomo lider opozycji i znana dziennikarka omawiają kupowanie głosów. Głosy wygenerowała sztuczna inteligencja — a moratorium wyborcze utrudniło sprostowanie.
Deepfake wideo stają się coraz trudniejsze do odróżnienia od autentycznego nagrania. Co robić, gdy podejrzewasz manipulację obrazem.
Syntetyczne wideo i audio zastępują tradycyjne fejki — jak deepfake wpływa na wybory i co robią platformy.
Tanie narzędzia AI potrafią odtworzyć głos i twarz polityka w kilka minut. Fałszywe nagrania trafiają do sieci tuż przed wyborami, kiedy na sprostowanie nie zostaje już czasu.
Wygenerowane przez AI nagrania polityków to nie futurologia — to realność kampanii wyborczych na całym świecie. Analizujemy najnowsze przypadki, narzędzia wykrywania i prawne ramy przeciwdziałania.
Znane twarze — dziennikarze, muzycy, przedsiębiorcy — regularnie pojawiają się w reklamach, których nigdy nie nagrywali. Za większością z nich stoją fałszywe platformy inwestycyjne. Ofiary tracą oszczędności życia, a platformy społecznościowe nadal czerpią przychody z emisji takich reklam.
W styczniu 2024 roku AI-generowany robocall imitujący Joe Bidena od dissuading New Hampshire Democrats przed prawyborami. W październiku 2025 National Republican Senatorial Committee opublikował attack ad z deepfake video Chucka Schumera. Brookings określa 2024 jako global election year, w którym generatywne AI uzupełnia, nie zastępuje dezinformację.
Syntetyczne wideo i audio z udziałem kandydatów stały się narzędziem kampanii wyborczych. Jak rozpoznać manipulację i co robić, gdy padniesz jej ofiarą.
Syntetyczne nagrania wideo i audio z udziałem polityków pojawiają się w kampaniach wyborczych na całym świecie. Granica między satyrą a manipulacją staje się coraz cieńsza.
Deepfake staje się narzędziem manipulacji wyborczej: fałszywe wideo, klonowanie głosu i boty. Jak rozpoznać i jak się bronić.
Algorytmy rekomendacyjne platform mediów społecznościowych promują najbardziej angażujące treści – i często są to fałszywe informacje. Dowiedz się, jak AI przyspiesza rozprzestrzenianie się dezinformacji i co robić, by się przed nią bronić.
Narzędzia generatywne AI obniżyły koszt produkcji fałszywych treści do bliska zera. Analizujemy, jak modelowanie języka, synteza głosu i generowanie wideo zmieniają skalę, jakość i wykrywalność dezinformacji — i co na to przeciwdziałanie.
Modele generatywne obniżyły próg wejścia do produkcji masowych, wiarygodnych fałszywych treści. Państwa i grupy przestępcze używają AI do automatyzacji całych łańcuchów dezinformacji — od scenariuszy po dystrybucję.
Modele językowe i deepfake'i służą do tworzenia fałszywych wiadomości i podszywania się pod polityków.
22 maja 2023 roku obraz rzekomego wybuchu przy Pentagonie, najprawdopodobniej wygenerowany przez sztuczną inteligencję, rozpowszechnił się na Twitterze i na moment zbił amerykańskie indeksy giełdowe. Incydent pokazał, że dezinformacja generowana przez AI stała się czynnikiem ryzyka finansowego.
AI-generowane filmy i obrazy zalały polskie platformy społecznościowe przed wyborami. Eksperci ostrzegają: to tylko początku.
Generatywna AI obniżyła próg wejścia do tworzenia wiarygodnych fałszywych nagrań polityków. Gdy narzędzia do produkcji deepfake'ów trafiają do rąk każdego, systemy wyborcze muszą radzić sobie z nowym rodzajem ataku na prawdziwość informacji.
Chatboty medyczne i generatywne AI potrafią wymyślać diagnozy, dawki leków i badania. Dezinformacja zdrowotna z AI stanowi rosnące zagrożenie dla pacjentów.
Rozwój modeli generatywnych drastycznie obniżył próg wejścia do tworzenia wiarygodnych fałszywych treści politycznych. Analizujemy, jak AI zmienia landschaft dezinformacji wyborczej i jakie mechanizmy obrony opracowują państwa i platformy.
NewsGuard wykrył 3749 witryn content farm generujących fałszywe treści w 16 językach. Rosyjskie kampanie wzrosły o 850 proc. Co kryje się za tymi liczbami?
Modele językowe potrafią pisać artykuły, które wyglądają jak profesjonalne reportaże, lecz mogą zawierać błędy i manipulacje.
Syntetyczne wideo i audio z udziałem polityków stają się narzędziem kampanii wyborczych. Jak rozpoznać manipulację i jakie regulacje wprowadza UE?
Sztuczna inteligencja umożliwia tworzenie fałszywych nagrań i obrazów polityków w skali wcześniej niemożliwej. To realne zagrożenie dla demokracji.
Sieci firm sprzedających autorstwo w pracach naukowych produkują artykuły na skalę przemysłową, a generatywna AI obniża koszt produkcji fałszywych badań. Na szali trafia wiarygodność nauki, na której opierają się decyzje lekarzy i urzędników.
Organizacja NewsGuard wyliczyła ponad 3,7 tysiąca stron internetowych generowanych przez sztuczną inteligencję bez nadzoru człowieka. Produkcja wiadomości przez modele językowe stała się przemysłem — a czytelnik coraz rzadziej odróżnia serwis redakcyjny od fabryki treści.
Podczas każdej większej klęski żywiołowej serwisy społecznościowe zalewają generowane maszynowo zdjęcia i nagrania pożarów oraz powodzi, które nigdy się nie wydarzyły. Koszty ponoszą ewakuowani, służby i zaufanie do informacji kryzysowych.
List Future of Life Institute z 2023 roku, wzywający do półrocznej pauzy w treningu modeli sprytniejszych od GPT-4, podpisały tysiące osób — w tym Elon Musk. Szybko okazało się, że część sygnatariuszy była fałszywa, badacze cytowani w liście sprzeciwiali się jego użyciu ich prac, a część podpisujących się wycofała wsparcie.
Raporty bezpieczeństwa opisują kampanie wpływu, w których generatywna AI produkuje konta, artykuły i komentarze hurtowo. Co wiadomo na pewno.
Największe konkursy fotografii prasowej i agencje informacyjne zaostrzają zasady: obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję przestaje być zapisem rzeczywistości, a staje się jej symulacją. Jak branża broni granicy między fotografią a fabrykacją?
Jak modele generujące obrazy napędzają falę fałszywych zdjęć i utrudniają weryfikację faktów.
Generatory obrazów produkowały historycznie absurdalne kadry, a retusze AI zmieniają archiwa. Walka o wierność pamięci w erze syntetycznych fotografii.
Redakcje na całym świecie eksperymentują z generatywną AI. Między oszczędnościami a wiarygodnością rośnie ryzyko masowego fałszywego dziennikarstwa.
Generatywna sztuczna inteligencja umożliwia tworzenie fałszywych wypowiedzi polityków i sfabrykowanych wydarzeń. Jak rozpoznać manipulację i kto za nią odpowiada?
W 2024 roku 80 proc. krajów z wyborami doświadczyło incydentów z użyciem generatywnej AI. Deepfake'y stają się bronią w kampaniach wyborczych.
Nawigacja wskazuje sklep, który nie istnieje, pokazuje korek, którego nie ma, i może prowadzić ambulans pod złe adresy. Dane map cyfrowych stały się infrastrukturą krytyczną — a manipulowanie nimi jest prostsze, niż większość z nas sądzi.
Algorytmy doboru treści politycznych do indywidualnego profilu wyborcy rodzą ryzyko manipulacji i erozji debaty publicznej.
Generative AI obniżyło koszt tworzenia dezinformacji niemal do zera. Klonowanie głosu, fałszywe artykuły i manipulacja demokracją — najważniejsze zagrożenia.
W maju 2024 roku OpenAI usunął konta wykorzystywane do operacji wpływu wspieranych przez państwa — Spamouflage (Chiny), Doppelganger (Rosja) oraz operacje izraelskiego Ministerstwa Diaspory. W czerwcu 2025 roku OpenAI poinformował o rosnącym wykorzystaniu ChatGPT do operacji wpływu pochodzących z Chin. W październiku 2025 roku firma zbanowała konta podejrzewane o związki z rządem Chin za naruszenie polityki bezpieczeństwa narodowego. W lutym 2026 roku OpenAI zbanował konta połączone z chińską kampanią represji transnarodowej wymierzoną w dysydentów.
Google wbudował generatywną AI w wyniki wyszukiwania. Kiedy odpowiedź brzmi pewnie, ale jest nieprawdziwa, użytkownik rzadko to zauważa — a konsekwencje sięgają od kuchennych bzdur po zdrowie i finanse.
W kampaniach wyborczych 2026 roku generowane wideo i audio ustawiły nowy standard dezinformacji. Fałszywe wypowiedzi polityków krążą szybciej niż sprostowania, a weryfikacja zostaje w tyle za produkcją.
Polskie media i obserwatorzy wyborczy odnotowali w kampanii 2025 materiały manipulowane z pomocą AI. Jak wyglądała obrona przed nimi i czego nauczyła nas ta lekcja.
Zautomatyzowane konta i generatory treści AI pozwalają masowo produkować i rozpowszechniać fałszywe informacje, manipulując opinią publiczną.
Jak generatywna sztuczna inteligencja zmienia propagandę wyborczą — od deepfake'ów polityków po masowe boty w mediach społecznościowych.
Modele generatywne umożliwiają szybkie tworzenie fałszywych obrazów, nagrań i tekstów, co obniża koszt i podnosi skalę operacji propagandowych w konfliktach zbrojnych.
Fałszywe zdjęcia z frontów, zmyślone ataki i wygenerowani bohaterowie: wojny toczą się dziś także w strumieniach treści. Przegląd mechanizmów i przykładów.
Setki pozornie wiarygodnych opinii można wygenerować w kilka minut. Platformy walczą algorytmami i procesami sądowymi, a amerykański regulator wprowadził zakaz fałszywych recenzji z karami pieniężnymi.
Groteskowe obrazy generowane masowo zbierają setki tysięcy reakcji i pieniądze z programów partnerskich. Platformy dopiero uczą się odcinać dopływ śmieci.
Fałszywe nagrania wchodzą do sądów i na komendy policji. Jak wygląda walka o wiarygodność wideo i dlaczego nawet autentyczne nagrania łatwo podważyć.
Generatywna AI drastycznie obniżyła koszt produkcji fałszywych treści. W 2024 AI slop stał się narzędziem politycznym, a w 2025 filmy z modelu Sora napędzały narracje o oszustwach w programach socjalnych. Złośliwe aktorzy, w tym Chiny i Rosja, wykorzystują generatywną AI do rozsiewania dezinformacji.
Sklonowane głosy i syntetyczne nagrania wideo stają się narzędziem manipulacji wyborczej. W dobie AI fałszywa wypowiedź polityka może rozprzestrzenić się w godziny.
Generatywna AI umożliwia tworzenie przekonujących obrazów, wideo i audio. Skala tego zjawiska podważa zaufanie do materiałów wizualnych i dźwiękowych.
Syntetyczne wideo i głos używane do manipulacji wyborcami — nowe wyzwanie dla demokracji.
Platformy zawodowe masowo usuwają konta z wygenerowanymi twarzami i karierami. Za sieciami postaci stoją lobbing, rekrutacja-pułapka i wywiad.
Modele językowe potrafią w kilka sekund napisać przekonujący artykuł, komentarz lub post w mediach społecznościowych. To narzędzie coraz częściej wykorzystywane do masowej dezinformacji.
Klonowanie głosu i fałszywe wideo stały się tanim narzędziem walki politycznej. Im bliżej głosowania, tym większe ryzyko — i tym ważniejsza umiejętność weryfikacji.
Sztuczna inteligencja zmienia sposób prowadzenia kampanii wyborczych. Generowanie fałszywych nagrań kandydatów, hiperpersonalizowane przekazy dla pojedynczych wyborców i automatyzacja dezinformacji stają się standardem. Kraje na całym świecie wdrażają pilne regulacje.
W grudniu 2024 roku Rumunia unieważniła pierwszą turę wyborów prezydenckich po ujawnieniu skoordynowanej operacji na TikToku. Pierwszy taki przypadek w Unii Europejskiej pokazał, że algorytmy potrafią zmienić wynik głosowania bez fałszowania choćby jednej karty.
Gdy coraz większa część zdjęć, tekstów i nagrań w sieci powstaje maszynowo, pytanie nie brzmi już „czy to AI”, tylko „komu mogę wierzyć”. O kosztach tej niepewności — od sądów po codzienne rozmowy.
W marcu 2022 roku w sieci pojawiło się wideo, w którym prezydent Ukrainy wypowiada reguły kapitulacji. Był to deepfake — pierwszy udokumentowany przypadek użycia takiej technologii w trwającym konflikcie zbrojnym. Sprawdźmy, jak działał, dlaczego go wykryto i czego uczy nas o wojnie informacyjnej.
Branża obiecuje, że metadane kryptograficzne i znaki wodne pozwolą odróżnić treści AI od prawdziwych. Praktyka pokazuje, że te zabezpieczenia łatwo zgubić albo usunąć.