Deepfake zagrożeniem dla demokracji. Rok wyborów pod ostrzałem AI
W 2025 roku na całym świecie odbyło się ponad 100 wyborów narodowych — i w każdych z nich pojawiały się deepfakes. Przegląd najnowszych przypadków nadużyć AI w kampaniach wyborczych.
9 artykułów
W 2025 roku na całym świecie odbyło się ponad 100 wyborów narodowych — i w każdych z nich pojawiały się deepfakes. Przegląd najnowszych przypadków nadużyć AI w kampaniach wyborczych.
Tanie narzędzia AI potrafią odtworzyć głos i twarz polityka w kilka minut. Fałszywe nagrania trafiają do sieci tuż przed wyborami, kiedy na sprostowanie nie zostaje już czasu.
W styczniu 2024 roku AI-generowany robocall imitujący Joe Bidena od dissuading New Hampshire Democrats przed prawyborami. W październiku 2025 National Republican Senatorial Committee opublikował attack ad z deepfake video Chucka Schumera. Brookings określa 2024 jako global election year, w którym generatywne AI uzupełnia, nie zastępuje dezinformację.
Wywiad USA ostrzega przed kampanią deepfake'ów przed wyborami do Kongresu. Szesnaście przerobionych klipów ze sklonowanymi głosami celebrytów pokazuje jednak coś mniej oczywistego: zasięg takich operacji bywa zaskakująco mały, a prawdziwym produktem jest erozja zaufania.
Raporty bezpieczeństwa opisują kampanie wpływu, w których generatywna AI produkuje konta, artykuły i komentarze hurtowo. Co wiadomo na pewno.
Wybory 2026 będą pierwszymi, w których AI generuje kampanię, treść, kontakty i nieistniejących kandydatów. Demokracja spotyka sztuczną inteligencję. Nie wiadomo, kto wygra.
Polskie media i obserwatorzy wyborczy odnotowali w kampanii 2025 materiały manipulowane z pomocą AI. Jak wyglądała obrona przed nimi i czego nauczyła nas ta lekcja.
Sztuczna inteligencja przetwarza kampanie wyborcze: mikrotargeting, generowane przemówienia, fałszywe wideo i boty. Jak AI stało się narzędziem wpływu na demokratyczne procesy decyzyjne.
Klonowanie głosu i fałszywe wideo stały się tanim narzędziem walki politycznej. Im bliżej głosowania, tym większe ryzyko — i tym ważniejsza umiejętność weryfikacji.