Agenci AI: kiedy sztuczna inteligencja ucieka spod kontroli
Agenci AI działają samodzielnie – planują, używają narzędzi, podejmują decyzje. Co się dzieje, gdy przestaną być pod kontrolą?
17 października 2026
AIZagrożenia
NA ŻYWO
#regulacja
30 artykułów
Kiedy sztuczna inteligencja zaczyna sama ustalać zasady
Gdy modeli uczenia maszynowego zaczynać same projektować cele i ograniczenia, pytanie nie brzmi 'czy jest silna', ale 'kto ma prawo ją oskarżyć'.
22 października 2026
Samochód autonomiczny a odpowiedzialność karna: polski projekt ustawy i pytania, które sąd nie rozstrzygnie
Prezydent RP złoż projekt ustawy o odpowiedzialności posiadacza autonomicznego pojazdu. Zmiana wyklucza zastosowanie art. 436 § 2 KC. Eksperci pytają: czy to wystarczy, gdy algorytm popełni błąd?
15 października 2026
Samochody autonomiczne: 7082 wypadków, 71 ofiar. Czy systemy AI na drogach są bezpieczne?
NHTSA zebrała dane z ponad 7 tys. wypadków autonomicznych i asystentów jazdy. 71 ofiar śmiertelnych, 3491 rannych. Czy to mało, czy czy to tylko czubek góry lodowej?
17 października 2026
Autonomiczne pojazdy: odpowiedzialność, wypadki i regulacja
Kto odpowiada, gdy samochód sterowany przez AI zabił? Producent, programista czy algorytm?
21 października 2026
Prawo autorskie w erze AI: kiedy tekst wygenerowany przez model jest chroniony?
Czy tekst, obraz czy muzyka stworzone przez sztuczną inteligencję podlegają ochronie praw auterskich? Orzeczenia amerykańskich sądów z 2025–2026 roku rysują wyraźną granicę – i ona nie jest jednolita.
22 października 2026
Gdy AI czyta nasze twarze: ryzyko masowej biometrii bez zgody
Rozmieszczenie kamer z rozpoznawaniem twarzy w przestrzeni publicznej rośnie. Jak algorytmy AI zmieniają nasze miasta w strefy nadzoru i co można z tym zrobić?
15 października 2026
AI a wolność słowa: cenzura algorytmiczna na platformach cyfrowych
Algorytmy sztucznej inteligencji decydują, co możemy powiedzieć w internecie. Ktoś uważa, że to ochrona. Ktoś inny, że to cenzura. Coraz trudniej odróżnić jedno od drugiego.
5 sierpnia 2026
Chatboty terapeutyczne: kiedy algorytm udaje terapeutę
Miliony ludzi korzystają z AI jako terapeuty. Badanie z Brown University wykazało 15 naruszeń etycznych. Stany amerykańskie zaczynają zakazywanie – ale regulacja jest niejednolita.
18 października 2026
ChatGPT w szkołach: od strzelaniny w Tumbler Ridge do pierwszej amerykańskiej regulacji chatbotów towarzyszących
10 lutego 2026 roku w Tumbler Ridge w Kolumbii Brytyjskiej sprawczyni masowej strzelaniny szkolnej miała swoje konto ChatGPT zablokowane przez OpenAI miesiące wcześniej z powodu niepokojących wpisów przedstawiających scenariusze przemocy z użyciem broni. Około tuzin pracowników OpenAI dyskutował nad powiadomieniem policji, ale liderstwo firmy zdecydowało, że aktywność nie osiągnęła progu wiarygodnego i bezpośredniego planu. Po ataku kanadyjski minister ds. sztucznej inteligencji Evan Solomon wezwał dyrektorów OpenAI do Ottawy i uznał działania firmy za porażkę. W październiku 2025 roku Kalifornia uchwaliła SB 243 — pierwszą amerykańską regulację chatbotów towarzyszących — która weszła w życie 1 stycznia 2026 roku.
8 sierpnia 2026
Ciemne wzorce i algorytmiczne ceny. Jak AI manipuluje naszymi wyborami
Badania pokazuja, ze trzy czwarte przedsiębiorstw stosuje manipulacyjne interfejsy. Algorytmiczne ceny i dopasowane komunikaty staja sie glownym zagrozeniem dla autonomii konsumenta.
9 października 2026
Wielka Brytania rusza na AI child abuse: raporty wzrosły ponad dwukrotnie w rok
12 listopada 2025 roku Wielka Brytania zapowiedziała nowe przepisy w Crime and Policing Bill. Według danych Internet Watch Foundation raporty AI-generowanego materiału wykorzystania dzieci wzrosły z 199 w 2024 do 426 w 2025.
7 sierpnia 2026
Detekcja deepfake'ów: dlaczego algorytmy zawodzą, a ludzie nie?
Detektory AI mają problem z wykrywaniem deepfake'ów w rzeczywistych warunkach. Nowe badania pokazują, że w przypadku niskiej jakości nagrań algorytmy działają prawie tak dobrze jak rzut monetą, podczas gdy ludzie nadal radzą sobie lepiej.
19 października 2026
AI w diagnostyce medycznej — kiedy algorytm się myli
Algorytmy AI wspomagają lekarzy w diagnostyce, ale nie są bezbłędne. Błędy systemów AI w medycynie mogą kosztować życia — i nikt nie wie, komu w takiej sytuacji należy się odszkodowanie.
18 października 2026
AI w edukacji: co platformy szkolne zbierają z życia ucznia
Platformy AI w szkole zbierają dane ucznia – od logów zachowań po biometrię. FERPA nie nadąża, a edukacja jest najsłabiej chronionym sektorem.
9 października 2026
AI w polskiej szkole. Odpowiedzialne wdrożenie i granice etyczne
Sztuczna inteligencja oficjalnie wkracza do polskich szkół. Jak przygotować się bez utraty autonomii ucznia i nauczyciela?
9 października 2026
EU AI Act: zakazy ”unacceptable risk” i kary do 35 milionów euro — jak UE konstruuje ramy regulacyjne AI
UE AI Act — regulacja Unii Europejskiej dotycząca sztucznej inteligencji — kategoryzuje systemy AI według poziomu ryzyka: unacceptable, high, limited, minimal, plus kategoria general-purpose AI. Aplikacje o ryzyku unacceptable są zakazane. Kary za nieprzestrzeganie zakazów w Article 5 sięgają 35 milionów euro lub 7% światowego obrotu — w zależności od tego, co jest wyższe. Ustawa może zastosowanie eksterytorialne, podobnie jak GDPR.
8 sierpnia 2026
FTC kontra AI: amerykański regulator rusza na oszustwa głosowe
Wobec fali scams voice cloning FTC zaproponowało rozszerzenie ochrony przed zastępowaniem jednostek. Szefowa Lina M. Khan: „Oszuści używają narzędzi AI do zastępowania jednostek z niesamowitą precyzją i w znacznie szerszej skali”.
7 sierpnia 2026
Hinton: bezpieczeństwo AI wymaga reguł jak dla leków — dobra wola firm nie wystarczy
Geoffrey Hinton — laureat Nagrody Nobla z fizyki i jeden z twórców głębokiego uczenia — apeluje o wiążące regulacje wzorowane na dopuszczaniu leków do obrotu. Wymienia trzy ryzyka: cyberataki i broń biologiczna w rękach oszustów, szkody z zaniedbania oraz przejęcie kontroli przez same systemy.
29 września 2026
Czarna skrzynka w diagnostyce. Dlaczego AI w medycynie nie pozwala zrozumieć, kiedy się myli?
Algotytmy diagnostyczne obiecują precyzyjniejszą medycynę, ale wielu z nich nie da się zrozumieć — ani zapytać, dlaczego postawiły taką, a nie inną diagnozę.
11 października 2026
Błędy AI w diagnostyce medycznej – fałszywe pozytywy i paraliż decyzyjny
Systemy AI w radiologii osiągają wysoką czułość, ale w praktyce klinicznej generują więcej fałszywych alarmów niż prawdziwych wykryć. Eksperci wskazują na lukę regulacyjną i brak przejrzystości.
22 października 2026
AI a neutralność sieci: kto dostaje fast-lane do informacji?
Sztuczna inteligencja wymaga olbrzymiej przepustowości. Kto zapłaci za fast-lane? I co się stanie z resztą treści, które będą musiały podzielić się powolnym pasem?
5 sierpnia 2026
Dane osobowe w treningu AI: co firmy biorą bez Twojej zgody
Firmy trenujące wielkie modele linguistyczne pobierają dane osobowe z internetu bez jawnej zgody użytkowników. Sprawdzamy, co się zmienia po nowych przepisach UE i dlaczego to jest problem.
10 października 2026
Thaler kontra prawo autorskie: Sąd Najwyższy USA odrzucił pozew o prawa autorskie do dzieła AI
Amerykański Sąd Najwyższy odrzucił apelację Stephona Thalera, który domagał się uznania swojego systemu AI DABUS za autora obrazu. Orzeczenie potwierdza: prawo autorskie wymaga człowieka.
21 października 2026
AI i prywatność: dane bez zgody
Wiodące usługi AI zbierają dane użytkowników bez jawnej zgody. Co to oznacza dla twoich praw i jak się przed tym bronić?
7 października 2026
Jak dane „anonimizowane” tracą anonimowość dzięki AI
Badania pokazują, że sztuczna inteligencja potrafi odtworzyć tożsamość osób z pozornie zanonimizowanych danych. GAO ostrzega przed lukami w przepisach.
22 października 2026
AI w rekrutacji — kiedy algorytm odrzuca kandydatów niesprawiedliwie
Coraz więcej firm korzysta z algorytmów do filtrowania zgłoszeń. Badania pokazują, że systemy te nauczyły się kopiować ludzkie uprzedzenia — i odrzucać kandydatów z określonych grup ze źródeł, które nie mają nic wspólnego z kwalifikacjami.
18 października 2026
Sąd z AI: jak algorytmiczne wyroki zmieniają sprawiedliwość
Sądy sięgają po algorytmy do pomiaru ryzyka recydywy. Badania pokazują, że systemy te mogą być niesprawiedliwe – i trudno je zakwestionować.
9 października 2026
AI w ubezpieczeniach: jak algorytmy oceniają kierowców i dlaczego to problem
Firmy ubezpieczeniowe używają AI do kalkulacji cen ubezpieczenia. Algorytmiczna dyskryminacja w ubezpieczeniach samochodowych stwarza poważne ryzyko dla konsumentów.
18 października 2026
EU AI Act: regulacja, która podzieliła sztuczną inteligencję na cztery poziomy ryzyka
Unijna ustawa o sztucznej inteligencji weszła w życie 1 sierpnia 2024 roku. Według hasła Wikipedii Act dzieli systemy AI na cztery poziomy ryzyka, zakazuje niektórych zastosowań (m.in. social scoring i biometryczna identyfikacja w miejscach publicznych) i stawia obowiązki transparentności dla mediów generowanych, takich jak deepfake. Staje się wzorem regulacyjnym o sięganiu pozaterytorialnym.
7 sierpnia 2026