6 artykułów
Systemy AI klasyfikują ludzi według wskaźników godności i wartości społecznej — od scoringu kredytowego po ocenę opiekunów i kandydatów do pracy. Gdzie kończy się pomiar, a zaczyna redukcjonizm?
Systemy rekrutacyjne oparte na AI obiecują obiektywność, a scalają historyczne uprzedzenia. Setki badań z lat 2025–2026 pokazują, gdzie i jak algorytmy dyskryminują kandydatów.
Sztuczna inteligencja nie jest neutralna. Błędy systematyczne w danych treningowych prowadzą do dyskryminacji rasowej, płciowej i etnicznej w obszarach od rekrutacji po sprawiedliwość karną.
Systemy rekomendacyjne decydują nie tylko co kupujemy, ale także co czytamy, oglądamy i o czym myślimy. Jak echo chamber i filter bubbles zmieniają społeczeństwo w sposób, którego nie zauważamy.
Systemy sztucznej inteligencji uczą się rozpoznawać i wywoływać emocje, by maksymalizować zaangażowanie. Jak algorytmy manipulują naszymi reakcjami i dlaczego to zagrożenie dla autonomii decyzji.
Predykcyjne policjowanie obiecuje zrewolucjonizowanie zapobiegania przestępczości, ale krytycy ostrzegają przed utrwalaniem dyskryminacji rasowej, pętlami sprzężenia zwrotnego i erozją domniemania niewinności.