Sztuczna inteligencja w edukacji: oszustwa egzaminacyjne i degradacja umiejętności
Generatywne modele językowe ułatwiają oszukiwanie na egzaminach i mogą osłabiać samodzielne myślenie uczniów.
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 35)
Generatywne modele językowe ułatwiają oszukiwanie na egzaminach i mogą osłabiać samodzielne myślenie uczniów.
Wielka Brytania: prawie 7 tys. potwierdzonych przypadków oszustw AI na uczelniach. Badania z Reading pokazują, że detekcja niewykrywalna. Czy uczenie się bez AI jeszcze możliwe?
Systemy adaptacyjnej nauki i predykcja wyników uczniów zbierają ogromne ilości danych behawioralnych. Algorytmy decydują o ścieżce edukacyjnej, ale mogą utwierdzać stereotypy, dyskryminować i pogłębiać nierówności — często bez wiedzy rodziców i samych uczniów.
Platformy edukacyjne zbierają miliardy punktów danych o dzieciach. Wycieki, komercyjne wykorzystanie i szantaż to realne zagrożenia. Przegląd incydentów, luk prawnych i sposobów ochrony uczniów.
Badania pokazują, że dostęp do chatbotów AI nie zwiększył ogólnego poziomu oszustw w amerykańskich uczelniach, ale zmienił sposoby, w których studenci osiągają dobre oceny.
Sztuczna inteligencja oficjalnie wkracza do polskich szkół. Jak przygotować się bez utraty autonomii ucznia i nauczyciela?
Syntetyczne wideo i audio z udziałem polityków stają się narzędziem kampanii wyborczych. Jak rozpoznać manipulację i jakie regulacje wprowadza UE?
Sztuczna inteligencja umożliwia tworzenie fałszywych nagrań i obrazów polityków w skali wcześniej niemożliwej. To realne zagrożenie dla demokracji.
Po wirusowej piosence z klonowanymi głosami gwiazd Tennessee przyjęło pierwszą w USA ustawę chroniącą wizerunek głosu przed technologią AI.
Algorytmy rekomendacyjne nie dbają o nasze samopoczucie — optymalizują czas spent na ekranie. Nowe badania pokazują, że systemy te mogą wywoływanie i nasilać negatywne stany emocjonalne.