Emocjonalna AI: systemy rozpoznające uczucia i ich zagrożenia
Technologie rozpoznawania emocji analizują mimikę i głos, budząc obawy o prywatność i manipulację.
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 36)
Technologie rozpoznawania emocji analizują mimikę i głos, budząc obawy o prywatność i manipulację.
Systemy AI analizujące mimikę i głos pracowników budzą obawy o prywatność i rzetelność ocen.
Systemy rozpoznawania emocji trafiły do unijnego wykazu praktyk zakazanych. Nauka od lat mówi, że ich podstawy są wątpliwe — i że ryzyko jest duże.
Inteligentne sieci energetyczne oparte na AI zwiększają efektywność, ale otwierają nowe wektory ataków na krytyczną infrastrukturę.
Trening i uruchamianie modeli AI kosztuje coraz więcej energii. Szacunki wskazują, że roczne emisje CO₂ z treningu modeli na Hugging Face wzrosły prawie stuokrotnie w pięć lat.
Centra danych napędzające sztuczną inteligencję zużywają rocznie setki terawatogodzin. IEA podaje, że w 2025 roku wzrost wyniósł 17 proc., a same centra AI aż 50 proc.
Wpływ rozwoju sztucznej inteligencji na zużycie energii i zasobów wodnych.
Zużycie energii przez data center i AI rośnie szybciej niż kiedykolwiek. IEA podaje concrete liczby na 2025 rok i prognozy na 2030.
Trenowanie nowoczesnych modeli językowych pochłania tyle energii, ile zużywa małe państwo. Serwery chłodzą wody pitnej, a ślad węglowy sztucznej inteligencji staje się jednym z największych problemów klimatycznych branży technologicznej.
Asystenci AI odpowiadają szybciej, niż zdążymy zadać pytanie. Badania nad obciążeniem poznawczym pokazują, że im większa wiara w odpowiedź modelu, tym mniejszy wysiłek włożony w jej sprawdzenie — a skutki widać już w edukacji.