Artykuły

Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 36)

Emocjonalna AI: systemy rozpoznające uczucia i ich zagrożenia
emocje

Emocjonalna AI: systemy rozpoznające uczucia i ich zagrożenia

Technologie rozpoznawania emocji analizują mimikę i głos, budząc obawy o prywatność i manipulację.

Rozpoznawanie emocji AI w miejscu pracy
emocje

Rozpoznawanie emocji AI w miejscu pracy

Systemy AI analizujące mimikę i głos pracowników budzą obawy o prywatność i rzetelność ocen.

Czytanie emocji pod prąd: dlaczego UE zakazała analizy uczuć w pracy i szkole
nadzor

Czytanie emocji pod prąd: dlaczego UE zakazała analizy uczuć w pracy i szkole

Systemy rozpoznawania emocji trafiły do unijnego wykazu praktyk zakazanych. Nauka od lat mówi, że ich podstawy są wątpliwe — i że ryzyko jest duże.

AI w energetyce: inteligentne sieci i ryzyko cyberataku
energetyka

AI w energetyce: inteligentne sieci i ryzyko cyberataku

Inteligentne sieci energetyczne oparte na AI zwiększają efektywność, ale otwierają nowe wektory ataków na krytyczną infrastrukturę.

AI a energetyczny koszt: ile faktycznie zużywa energia?
energia

AI a energetyczny koszt: ile faktycznie zużywa energia?

Trening i uruchamianie modeli AI kosztuje coraz więcej energii. Szacunki wskazują, że roczne emisje CO₂ z treningu modeli na Hugging Face wzrosły prawie stuokrotnie w pięć lat.

AI a energia: centra danych, które pochłaniają więcej prądu niż cała Polska
energia

AI a energia: centra danych, które pochłaniają więcej prądu niż cała Polska

Centra danych napędzające sztuczną inteligencję zużywają rocznie setki terawatogodzin. IEA podaje, że w 2025 roku wzrost wyniósł 17 proc., a same centra AI aż 50 proc.

Zużycie energii i wody przez centra danych AI
energia

Zużycie energii i wody przez centra danych AI

Wpływ rozwoju sztucznej inteligencji na zużycie energii i zasobów wodnych.

AI a zużycie energii: dane z 2026 roku
AI

AI a zużycie energii: dane z 2026 roku

Zużycie energii przez data center i AI rośnie szybciej niż kiedykolwiek. IEA podaje concrete liczby na 2025 rok i prognozy na 2030.

Zużycie energii przez AI: ukryty koszt rewolucji algorytmicznej
energia

Zużycie energii przez AI: ukryty koszt rewolucji algorytmicznej

Trenowanie nowoczesnych modeli językowych pochłania tyle energii, ile zużywa małe państwo. Serwery chłodzą wody pitnej, a ślad węglowy sztucznej inteligencji staje się jednym z największych problemów klimatycznych branży technologicznej.

Gdy maszyna myśli za ciebie: erozja krytycznego myślenia w erze asystentów AI
krytyczne-myslenie

Gdy maszyna myśli za ciebie: erozja krytycznego myślenia w erze asystentów AI

Asystenci AI odpowiadają szybciej, niż zdążymy zadać pytanie. Badania nad obciążeniem poznawczym pokazują, że im większa wiara w odpowiedź modelu, tym mniejszy wysiłek włożony w jej sprawdzenie — a skutki widać już w edukacji.