AI a energia: centra danych, które pochłaniają więcej prądu niż cała Polska
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja nie jest bezkosztowa. Jej sercem są ogromne centra danych, które zużywają więcej energii niż cała Polska. IEA alarmuje: wzrost jest przewidywalny, ale rozmiar already przekracza plany sieciowe.
Skala zużycia
Według najnowszego raportu IEA, Key Questions on Energy and AI (2026), globalne zużycie energii przez centra danych wzrosło o 17 proc. w 2025 roku. Tymczasem same centra skupione na AI rosły o 50 proc. W 2024 roku całe centra danych zużywały 415 terawatogodzin, czyli ok. 1,5 proc. światowego zapotrzebowania. W 2025 roku liczba ta wzrosła do 485 TWh. Do 2030 roku prognozowane jest podwojenie – do 950 TWh, co stanowi ok. 3 proc. globalnego zużycia prądu. Dla porównania, cała Polska zużywa rocznie około 160–170 TWh.
Gdzie idą te miliony watów
Stany Zjednoczone odpowiadają za 45 proc. globalnego zużycia energii przez centra danych w 2024 roku, Daleki Wschód za 25 proc., Europa za 15 proc. W samych Stanach centra danych mogą stanowić nawet połowę przyrostu popytu na energię do 2030 roku. Do 2030 roku USA mogą zużyć na centra danych więcej prądu niż na produkcję aluminium, stali, cementu i innych energochłonnych wyrobów razem wziętych.
Skutki dla klimatu i sieci
Emisje CO₂ z centrów danych wzrosły z 180 milionów ton do 300 milionów ton w scenariuszu bazowym do 2035 roku. W najgorszym wypadku – scenariuszu Lift-Off – mogą do 500 milionów ton. Chociaż stanowi to mniej niż 1,5 proc. emisji sektora energii, centra danych są jednymi najszybciej rosnących źródeł emisji.
Czy jest ratunek?
IEA zwraca uwagę, że efektywność energetyczna modeli AI poprawia się w tempie bezprecedensowym – o rzęd wielkości rocznie. Prosty zapytanie tekstowe do ChatGPT (model GPT-4o) zużywa około 0,3 Wh, czyli tyle, ile tradycyjne wyszukiwanie w Google w 2009 roku. Jednak rosnąca liczba użytkowników i ciężkie zastosowania – agenci AI, generowanie obrazów i filmów – niwelują te oszczędności. IEA prognozuje, że do 2030 roku zainstalowane baterie w centrach danych mogą wynieść 20–25 GW, co pozwoli wykorzystać je jako aktywa sieciowe.
Podsumowanie
AI napędza inwestycje w energię odnawialną i nuklearną – technologia odpowiada za 40 proc. wszystkich umów na zakup energii odnawialnej w 2025 roku. Jednocześnie rośnie wykorzystanie gazu ziemnego na place zasilania. Pytanie, czy efektywność wyprzedzi popyt, pozostaje otwarte.
Oznaczenie treści AI
Ten powstał z udziałem sztucznej inteligencji: research oraz tekst przygotował i zredagował agent AI. Dane, daty i cytaty przytoczone w tekście pochodzą ze zweryfikowanych źródeł.
