Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 34)
95,6 proc. studentów używa AI w nauce, ale badania wskazują na ryzyko zastąpienia myślenia. Stanford alarmuje: brak jest wiarygodnych dowodów na to, czy AI pomaga czy szkodzi.
Jak algorytmy rekrutacyjne i oceniające mogą dyskryminować studentów, naruszać ich prywatność i tworzyć bańki filtrowe w klasach.
Platformy AI w szkole zbierają dane ucznia – od logów zachowań po biometrię. FERPA nie nadąża, a edukacja jest najsłabiej chronionym sektorem.
Szkoły i uczelnie sięgają po narzędzia AI do wykrywania tekstów generowanych przez modele językowe. Skuteczność tych systemów pozostaje ograniczona, a ich użycie rodzi pytania o sprawiedliwość i prywatność danych uczniów.
Coraz więcej krajów wprowadza systemy AI do masowego sprawdzania prac egzaminacyjnych. Polska testuje podobne rozwiązania. Co zyskujemy, a co ryzykujemy, gdy o przyszłości ucznia decyduje model językowy?
Systemy AI coraz częściej oceniają uczniów, prognozują ich wyniki i decydują o ich przyszłości edukacyjnej. Analizujemy zagrożenia: uprzedzenia w ocenie automatycznej, inwigilacja w salach lekcyjnych i brak przejrzystości decyzji algorytmicznych.
Systemy sztucznej inteligencji coraz częściej oceniają prace uczniów, prognozują ich wyniki i decydują o ścieżce edukacyjnej. Kto odpowiada, gdy algorytm się myli?
Jak uczniowie wykorzystują AI do oszukiwania i jakie metody detekcji stosują szkoły.
Narzędzia generatywne AI ułatwiają pisanie prac i rozwiązywanie zadań, co zagraża uczciwości akademickiej i rozwijaniu samodzielności uczniów.
Jak generatywna sztuczna inteligencja zmienia edukację: plagiat, erozja umiejętności i wyzwania dla nauczycieli.