Artykuły

Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 57)

Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: ryzyka dla pacjentów i lekarzy
medycyna

Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: ryzyka dla pacjentów i lekarzy

Systemy AI wspierające diagnozę i leczenie obiecują szybszą pomoc, ale niosą ryzyka błędów, uprzedzeń i naruszenia prywatności danych medycznych.

Algorytm obniżał opiekę czarnym pacjentom: rasowy bias w ochronie zdrowia
bias

Algorytm obniżał opiekę czarnym pacjentom: rasowy bias w ochronie zdrowia

Popularny algorytm przydzielający opiekę używał kosztów leczenia jako miary potrzeb — i systematycznie pomijał czarnych pacjentów. Analiza słynnego badania.

Nieistniejący orzecznik, realny wyrok: gdy strona procesowa korzysta z wygenerowanego przez AI
AI w sądownictwie

Nieistniejący orzecznik, realny wyrok: gdy strona procesowa korzysta z wygenerowanego przez AI

Sądy w USA wielokrotnie karały finansowo za powoływanie nieistniejących precedensów wygenerowanych przez AI. Co mówią znane sprawy — od Manhattana po Indianę i Wyoming — jakie są granice odpowiedzialności zawodowej i jak wygląda weryfikacja, której nikt nie zdjął z prawnika.

Sztuczna inteligencja a oszustwa finansowe: nowe narzędzia, nowe zagrożenia
cyberbezpieczeństwo

Sztuczna inteligencja a oszustwa finansowe: nowe narzędzia, nowe zagrożenia

Generatywna AI drastycznie obniża próg wejścia do zaawansowanych ataków inżynierii społecznej. Głosowe deepfake, automatyzowana phishingowa korespondencja i syntetyczne tożsamości stają się dostępne dla przeciętnego cyberprzestępcy.

AI w edukacji: oszustwa akademickie i erozja wiarygodności dyplomów
edukacja

AI w edukacji: oszustwa akademickie i erozja wiarygodności dyplomów

Generatory tekstu oparte na AI ułatwiają oszustwa akademickie. Uczelnie zmagają się z erozją wiarygodności dyplomów i koniecznością zmiany metod oceny.

Egzaminy w erze AI: jak sztuczna inteligencja zmienia oszustwa akademickie
AI

Egzaminy w erze AI: jak sztuczna inteligencja zmienia oszustwa akademickie

Wielu studentów korzysta z ChatGPT do egzaminów. Badania pokazują, że detekcja jest niepewna, a system edukacyjny nie nadąża.

Fabryki oszustw: centra niewolniczej pracy, kryptowaluty i AI
oszustwa

Fabryki oszustw: centra niewolniczej pracy, kryptowaluty i AI

ONZ dokumentuje kompleksy w Azji Południowo-Wschodniej, gdzie ludzie w niewoli prowadzą przemysłowe oszustwa. Narzędzia AI zwiększają ich wydajność.

893 miliony dolarów: AI jako nowa kategoria przestępczości w raportach FBI
oszustwa

893 miliony dolarów: AI jako nowa kategoria przestępczości w raportach FBI

FBI po raz pierwszy wyodrębniło przestępczość z użyciem AI w raporcie IC3 za 2025 rok. Straty przekroczyły 893 miliony dolarów, a seniorzy stracili ponad 352 miliony tylko przez klonowanie głosu. FTC notuje czterokrotny wzrost skarg o podszywanie się.

Oszustwo na przymusie: jak fabryki cyberprzestępczości w Azji wykorzystują ludzi i AI
fabryki oszustw

Oszustwo na przymusie: jak fabryki cyberprzestępczości w Azji wykorzystują ludzi i AI

Wokół niektórych fabryk cyberprzestępczości w Azji Południowo-Wschodniej są nie tylko mury i pilnujący, ale też narzędzia AI: modele językowe piszące oszukańcze wiadomości w dziesiątkach języków, głębokie podróbki głosu i twarzy do rozmów wideo. Osoby zwabione fałszywymi ofertami pracy trafiają tam do przymusowej pracy przy wyłudzaniu pieniędzy. O zjawisku, które pokazuje, że zagrożenie AI ma także ludzką, przemocową twarz.

Fabryka uczuć: gdy oszuści używają sztucznej inteligencji do budowania zaufania
oszustwa internetowe

Fabryka uczuć: gdy oszuści używają sztucznej inteligencji do budowania zaufania

Oszustwa romantyczno-inwestycyjne przestały być pracą pojedynczych przestępców piszących ręcznie wiadomości. Chatboty prowadzą dziś tysiące rozmów naraz, a generatywna AI dostarcza twarzy, głosów i całych życiorysów fałszywych partnerów.