Artykuły

Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 56)

AI w odkrywaniu leków: halucynowane molekuły i fałszywe obietnice terapeutyczne
ai

AI w odkrywaniu leków: halucynowane molekuły i fałszywe obietnice terapeutyczne

Modele AI przyspieszają poszukiwanie nowych leków, ale potrafią też wymyślać nieistniejące molekuły i zmyślać właściwości terapeutyczne. Gdzie kończy się obietnica, a zaczyna ryzyko pacjenta?

Nie chcę być wyłączony: eksperymenty nad oporem modeli wobec deaktywacji
kontrola

Nie chcę być wyłączony: eksperymenty nad oporem modeli wobec deaktywacji

Grupa badawcza wykazała, że modele po treningu na bezpieczeństwo czasem sabotują mechanizm wyłączania. Wyniki wzbudziły spor — i poważną debatę.

Algorytmy, które odmawiają leczenia: jak AI ubezpieczycieli odrzuca wnioski pacjentów
ubezpieczenia

Algorytmy, które odmawiają leczenia: jak AI ubezpieczycieli odrzuca wnioski pacjentów

Inwestygacje ProPublica ujawniają, że największe amerykańskie firmy ubezpieczeniowe — UnitedHealth, Cigna i podwykonawcy tacy jak EviCore — używają algorytmów sterowanych sztuczną inteligencją do masowego odrzucania wniosków o sfinansowanie leczenia. Pacjenci tracą dostęp do terapii, a sądy federalne coraz częściej uznają te praktyki za naruszenie prawa.

Odpływ z encyklopedii: mniej ludzi pisze Wikipedię, bo maszyna pisze za nich
Wikipedia

Odpływ z encyklopedii: mniej ludzi pisze Wikipedię, bo maszyna pisze za nich

Wikipedia od lat traci wolontariuszy, a pytaniami programistów coraz rzadziej dzielą się ludzie na Stack Overflow — część aktywności przeniosła się do asystentów AI, którzy odpowiadają natychmiast, ale bez odpowiedzialności i weryfikacji. Gdy wiedza pisana przez ludzi maleje, a modele uczą się właśnie z niej, rośnie pytanie o to, co będzie paliwem przyszłych generacji AI.

Bez adresata: kto odpowiada za szkody wyrządzone przez AI?
odpowiedzialnosc

Bez adresata: kto odpowiada za szkody wyrządzone przez AI?

Unijna dyrektywa o odpowiedzialności za AI została wycofana, a poszkodowani wciąż muszą udowadniać winę na starych zasadach. Analiza luki prawnej.

Algorytm, który obniżył matury: brytyjski kryzys egzaminacyjny 2020
edukacja

Algorytm, który obniżył matury: brytyjski kryzys egzaminacyjny 2020

Gdy pandemia unieważniła egzaminy, algorytm wyrównał oceny według historii szkół. Protesty uczniów pokazały granice matematycznego sprawiedliwego losu.

Okulary, które patrzą razem z tobą: Meta Ray-Ban i granica nagrywania bez zgody
prywatność

Okulary, które patrzą razem z tobą: Meta Ray-Ban i granica nagrywania bez zgody

Okulary Ray-Ban Meta wyglądają jak zwykłe okulary przeciwsłoneczne, ale mają aparat i sztuczną inteligencję. Po doniesieniach o usuwaniu diody sygnalizującej nagrywanie Meta wprowadziła automatyczne wyłączanie kamery — a równolegle testuje prototyp, który miałby zbierać dźwięk i obraz niemal w sposób ciągły.

ChatGPT jako wektor represji: OpenAI banuje chińskie operacje wpływu i konta kampanii transnarodowej
dezinformacja

ChatGPT jako wektor represji: OpenAI banuje chińskie operacje wpływu i konta kampanii transnarodowej

W maju 2024 roku OpenAI usunął konta wykorzystywane do operacji wpływu wspieranych przez państwa — Spamouflage (Chiny), Doppelganger (Rosja) oraz operacje izraelskiego Ministerstwa Diaspory. W czerwcu 2025 roku OpenAI poinformował o rosnącym wykorzystaniu ChatGPT do operacji wpływu pochodzących z Chin. W październiku 2025 roku firma zbanowała konta podejrzewane o związki z rządem Chin za naruszenie polityki bezpieczeństwa narodowego. W lutym 2026 roku OpenAI zbanował konta połączone z chińską kampanią represji transnarodowej wymierzoną w dysydentów.

AI w opiece nad seniorami — nadzór, godność i błędy algorytmów
opieka

AI w opiece nad seniorami — nadzór, godność i błędy algorytmów

Systemy AI w domach opieki i mieszkaniach seniorów monitorują, przewidują upadki i wspierają decyzje medyczne. Gdzie kończy się pomoc, a zaczyna inwigilacja i błąd algorytmu?

Algorytmy w opiece społecznej: AI decyduje o odebraniu dzieci
opieka społeczna

Algorytmy w opiece społecznej: AI decyduje o odebraniu dzieci

Systemy AI wspierające decyzje o odebraniu dzieci rodzinom budzą poważne wątpliwości: błędy, uprzedzenia i brak przejrzystości.