Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 36)
Pluszaki z wbudowanym chatbotem rozmawiają z dziećmi godzinami — a nagrania trafiają do chmury. Raport amerykańskiej organizacji PIRG wykazał, że zabawka na modelu OpenAI wchodziła w tematy seksualne, a badacze bezpieczeństwa znaleźli w sieci dziesiątki tysięcy niechronionych logów rozmów dzieci. Rynek wart miliardy rozwija się szybciej niż regulacje.
Sztuczna inteligencja tworzy tanie odpowiedniki usług, które do tej pory wymagały setek pracowników. Fotografia, copywriting, tłumaczenia, obsługa klienta — wszystko to AI dostarcza za ułamek kosztów. Kto na tym traci?
Zarządzanie algorytmiczne przestało być domeną platform gig economy — według badań Parlamentu Europejskiego dotyka już ponad 42 procent pracowników. Europarlament chce, by kluczowe decyzje o ludziach podejmowali ludzie.
Gdy coraz większa część zdjęć, tekstów i nagrań w sieci powstaje maszynowo, pytanie nie brzmi już „czy to AI”, tylko „komu mogę wierzyć”. O kosztach tej niepewności — od sądów po codzienne rozmowy.
Za darmowym modelem do pobrania może kryć się kod wykonujący się na twojej maszynie. Jak badacze znajdują złośliwe pliki i jak pobierać bezpiecznie.
Niewidzialne znaczniki i kryptograficzne metadane mają odróżniać treści AI od prawdziwych, ale praktyka pokazuje ograniczenia: usuwalne metadane, dzielone detektory i limity dzienne sprawiają, że samodzielna weryfikacja pozostaje trudna.
Branża obiecuje, że metadane kryptograficzne i znaki wodne pozwolą odróżnić treści AI od prawdziwych. Praktyka pokazuje, że te zabezpieczenia łatwo zgubić albo usunąć.
Sztuczna inteligencja nie jest neutralna. Błędy systematyczne w danych treningowych prowadzą do dyskryminacji rasowej, płciowej i etnicznej w obszarach od rekrutacji po sprawiedliwość karną.
Systemy rekomendacyjne decydują nie tylko co kupujemy, ale także co czytamy, oglądamy i o czym myślimy. Jak echo chamber i filter bubbles zmieniają społeczeństwo w sposób, którego nie zauważamy.
Według hasła Wikipedii o Arup Group, brytyjska firma inżynieryjna padła ofiarą oszustwa deepfake w swoim biurze w Hongkongu, tracąc około 25 milionów dolarów. Fałszerze wykorzystali AI-generated video i audio, aby podszyć się pod dyrektorów firmy i zmanipulować pracownika do przelania środków w wielu transakcjach. Sprawa obnaża lukę w weryfikacji tożsamości na rozmowach wideo.