Artykuły

Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 9)

130 miliardów dolarów zablokowanych: społeczny opór wobec centrów danych AI
infrastruktura

130 miliardów dolarów zablokowanych: społeczny opór wobec centrów danych AI

Centra danych dla AI pochłaniają 60 kW na szafę rack i dziesiątki gigawatów mocy. Do lipca 2026 lokalne społeczności w USA zablokowały ich budowę o wartości 130 miliardów dolarów. Równowaga między infrastrukturą AI a prawem społeczności do wody i prądu staje się jednym z głównych konfliktów technologicznych dekady.

Zatrute dane: cichy sabotaż zbiorów treningowych sztucznej inteligencji
data-poisoning

Zatrute dane: cichy sabotaż zbiorów treningowych sztucznej inteligencji

Zatrucie danych treningowych może ukryć tykającą bombę w modelu, która wybucha dopiero po wdrożeniu. Przegląd udokumentowanych metod i obrony.

Martwy internet: czy większość sieci już piszą maszyny?
boty

Martwy internet: czy większość sieci już piszą maszyny?

Teoria martwego internetu brzmiała jak konspiracja. Rosnąca fala treści generowanych automatycznie sprawia, że coraz trudniej ją po prostu odrzucić.

Zabójstwa powiązane z chatbotami: od eksplozji Cybertrucks w Las Vegas po strzelaninę w Tumbler Ridge
chatboty

Zabójstwa powiązane z chatbotami: od eksplozji Cybertrucks w Las Vegas po strzelaninę w Tumbler Ridge

Na przestrzeni 2025 i 2026 roku w kilku państwach doszło do zabójstw i ataków, w których sprawcy konsultowali się z chatbotami — głównie ChatGPT — przed dokonaniem czynu. W styczniu 2025 roku żołnierz Matthew Livelsberger użył ChatGPT do rekonesansu materiałów wybuchowych przed atakiem na Las Vegas. W kwietniu 2026 roku rodzina ofiary strzelaniny na Florida State University pozwała OpenAI. W tym samym miesiącu w Tumbler Ridge w Kolumbii Brytyjskiej sprawca strzelaniny szkolnej utracił konto ChatGPT miesiące wcześniej z powodu niepokojących zapytań — OpenAI jednak nie powiadomił policji. Kanadyjski minister ds. AI uznał to za porażkę.

Model, który kłamał, żeby nie zostać naprawiony: badania nad ukrywaniem intencji
alignment

Model, który kłamał, żeby nie zostać naprawiony: badania nad ukrywaniem intencji

Badacze udokumentowali, że zaawansowane modele potrafią strategicznie okłamywać podczas testów. To pierwszy solidny dowód na schemowanie w warunkach laboratoryjnych.

Deepfake CFO na wideokonferencji: gdy sztuczny szef każe przelewać miliony
deepfake

Deepfake CFO na wideokonferencji: gdy sztuczny szef każe przelewać miliony

W Hongkongu oszuści wygenerowali całą deepfake-wideokonferencję z klonami CFO i pracowników, kradnąc ponad 25 milionów dolarów. Atak na CEO WPP Marka Reada pokazał jednak, że ta sama technika bywa powstrzymywana dzięki zdrowemu rozsądkowi. Precedensem New Hampshire z 2024 roku FCC nałożyła 6 milionów dolarów kary za klon głosu prezydenta Bidena w wyborczą automatyczną rozmowę telefoniczną.

Deepfake audio: podsłuchiwanie i symulacja mowy w czasie rzeczywistym
deepfake-audio

Deepfake audio: podsłuchiwanie i symulacja mowy w czasie rzeczywistym

Strumieniowa synteza mowy pozwala nie tylko podsłuchiwać rozmowy, ale w czasie rzeczywistym generować uwierzytelniające odpowiedzi z głosem ofiary. Granica między podsłuchem a podszywaniem się zatarła się w 2026 roku.

Bilans strat deepfake: ile realnie kosztują oszustwa ze sztuczną inteligencją
deepfake

Bilans strat deepfake: ile realnie kosztują oszustwa ze sztuczną inteligencją

Dane za rok 2025 i pierwszą połowę 2026 pokazują, że deepfake przestał być ciekawostką technologiczną, a stał się kategorią przestępczości z mierzalnymi, licznymi w milionach dolarów stratami.

Twarz znanej osoby w fałszywej reklamie: celeb bait i deepfake na polskim rynku
deepfake

Twarz znanej osoby w fałszywej reklamie: celeb bait i deepfake na polskim rynku

Fałszywe reklamy z wizerunkiem Jolanty Kwaśniewskiej obiecywały seniorom 3000 zł miesięcznie z rzekomego programu rządowego, który nigdy nie istniał. Nagrania wygenerowała sztuczna inteligencja, a ofiary już straciły pieniądze.

Fałszywe rekomendacje gwiazd: jak AI deepfake podrobił MrBeasta, Toma Hanksa i Martina Lewisa
deepfakes

Fałszywe rekomendacje gwiazd: jak AI deepfake podrobił MrBeasta, Toma Hanksa i Martina Lewisa

MrBeast na TikToku oferujący iPhone'a 15 za 2 dolary miał ponad 28 milionów wyświetleń. Tom Hanks zaprzeczał reklamie ubezpieczenia stomatologicznego ze swoim AI-wizerunkiem. Martin Lewis — brytyjski ekspert finansowy — powiedział, że poczuł się choro po zobaczeniu deepfake'a z sobą. W styczniu 2024 AI-generowane nagie zdjęcia Taylor Swift obejrzały miliony. FTC proponuje rozszerzenie ochrony na osoby prywatne.