Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 9)
Autonomous weapons are no longer a theoretical concern — they are operational reality in multiple active conflicts, and the legal framework was not designed for them.
Czy tekst, obraz czy muzyka stworzone przez sztuczną inteligencję podlegają ochronie praw auterskich? Orzeczenia amerykańskich sądów z 2025–2026 roku rysują wyraźną granicę – i ona nie jest jednolita.
Komputerowo generowane postacie przejmują role influencerów. Kto za nimi stoi, jakie ryzyka niosą i jak rozpoznać, że rozmawiasz z awatarem.
Rzeczoznawca wycenia twój dom raz, algorytm — miliony razy. Gdy AVM się myli, błąd systemowy podważa wyceny wszystkich kredytów na nim opartych. Urban Institute: błędy wyższe o 3,4 p.p. dla czarnych właścicieli.
Aplikacja obiecująca triage lepszy od lekarza trafiła pod ostrzał regulatora za bezpieczeństwo, a firma runęła. Historia ostrzeżeń dla health-techu.
W styczniu 2025 roku chiński chatbot DeepSeek zaprezentował wydajność porównywalną z modelami zachodnimi opracowanymi z dużo większym nakładem, a Nvidia straciła około 600 miliardów dolarów wartości rynkowej w jednym dniu. W październiku 2025 roku wartość Nvidia przekroczyła 5 bilionów dolarów — więcej niż PKB każdego państwa z wyjątkiem USA i Chin. 30 procent indeksu S&P 500 i 20 procent MSCI World spoczywało w rękach pięciu największych spółek — największej koncentracji od pół wieku. W czerwcu i lipcu 2026 roku koreański indeks KOSPI stracił 44 procent w czterdziestu dniach, usuwając 2,18 bln dolarów wartości giełdowej.
Jak sztuczna inteligencja zmienia bankowość — od algorytmicznej oceny ryzyka i AML po nowe formy oszustw z wykorzystaniem AI.
Algorytmy sztucznej inteligencji oceniają zdolność kredytową w sekundy. Szybko, tanio i bez emocji. Ale czy sprawiedliwie? Dane historyczne noszą ślady dyskryminacji — i AI się ich uczy.
Systemy scoringowe oparte na sztucznej inteligencji coraz częściej decydują o przyznaniu kredytu. Brak przejrzystości i ryzyko dyskryminacji algorytmicznej to realne zagrożenie dla konsumentów.
Jak systemy AI oceniające zdolność kredytową mogą prowadzić do dyskryminacji i nieprzejrzystych decyzji.