Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 5)
Narzędzia sztucznej inteligencji mogą być wykorzystane do planowania i koordynacji ataków zbrojnych. Eksperci bezpieczeństwa ostrzegają o lukach w dostępie do technologii, które mogą pomóc sprawcom.
Asystenci AI w szkołach obiecują indywidualne nauczanie, lecz jednocześnie generują gęste rejestrów aktywności ucznia. W 2026 roku pojawia się pytanie, gdzie kończy się pomoc pedagogiczna, a zaczyna się edukacyjna inwigilacja.
W 2024 roku oszuści wyłudzili 245 tysięcy dolarów klonując głos dyrektora firmy i przekazując fałszywą instrukcję do transferu gotówki. Klonowanie głosu wymaga dziś zaledwie 3 sekund nagrania.
Sztuczna inteligencja przetwarza kampanie wyborcze: mikrotargeting, generowane przemówienia, fałszywe wideo i boty. Jak AI stało się narzędziem wpływu na demokratyczne procesy decyzyjne.
Algorytmy diagnozują szybciej niż lekarze, ale kto odpowiada za błąd? Analiza przypadków, w których AI w medycynie zaszkodziło — i dlaczego zaufanie do algorytmów może być niebezpieczne.
Algorytmy pomagające sędziom w ocenie ryzyka recydywy, wyroki generowane przez AI, systemy przewidywania wyników spraw — sztuczna inteligencja wchodzi do sal sądowych na całym świecie. Kto odpowiada, gdy algorytm się myli?
Wojsko na całym świecie inwestuje miliardy w systemy AI do rozpoznania, dowodzenia i walki. Od autonomicznych dronów po decyzyjne systemy pola bitwy — sztuczna inteligencja staje się infrastrukturą wojny. Kto kontroluje, kto odpowiada i jak daleko wolno się posunąć?
Sztuczna inteligencja rozpoznawania twarzy doprowadziła do aresztowania co najmniej kilku niewinnych osób w USA. Algorytmy popełniają błędy, ale odpowiedzialność spada na człowieka. Sprzeczny system argumentów.
Sztuczna inteligencja tworzy tanie odpowiedniki usług, które do tej pory wymagały setek pracowników. Fotografia, copywriting, tłumaczenia, obsługa klienta — wszystko to AI dostarcza za ułamek kosztów. Kto na tym traci?
Sztuczna inteligencja nie jest neutralna. Błędy systematyczne w danych treningowych prowadzą do dyskryminacji rasowej, płciowej i etnicznej w obszarach od rekrutacji po sprawiedliwość karną.