Praca domowa pisze się sama: dzieci delegują zadania chatbotom
Ankiety pokazują, że korzystanie z AI do zadań domowych stało się normą. Nauczyciele i rodzice szukają granicy między pomocą a oddaniem myślenia.
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 26)
Ankiety pokazują, że korzystanie z AI do zadań domowych stało się normą. Nauczyciele i rodzice szukają granicy między pomocą a oddaniem myślenia.
Modele językowe uczą się na książkach i artykułach, których autorzy rzadko wyrazili zgodę. Spory o to, czy trening narusza prawa autorskie, przesądzają dziś sądy w Stanach Zjednoczonych, a ich rozstrzygnięcia ukształtują rynek treści na lata.
Polski Naczelny Sąd Administracyjny wskazał ślady halucynacji AI w zażaleniu sporządzonym przez zawodowego pełnomocnika. Hiszpański sąd wymierzył za zmyślone orzeczenia grzywnę równą rocznemu abonamentowi narzędzia AI, a brytyjski High Court przypomniał kierownictwu kancelarii o obowiązku nadzoru.
Algorytmy AI coraz częściej decydują, co widzimy, czytowe mamy prawo do informacji i kto realnie nadzoruje ich działanie. Przezroczystość modeli staje się filarem demokracji informacyjnej — a narzędziem władzy w rękach nielicznych.
Systemy predykcyjnego policyjnego obiecują przewidywanie przestępstw, zanim do nich dojdzie. W praktyce powielają historyczne uprzedzenia systemu wymiaru sprawiedliwości — a różnice w dokładności rozpoznawania twarzy sięgają nawet 40:1.
PwC przeanalizowało miliard ogłoszeń o pracę: pracownicy z umiejętnościami AI zarabiają średnio 62% więcej, a praca z tymi umiejętnościami rośnie 8 razy szybciej niż całość rynku.
Programy pilnujące studentów przez kamerę omykały osoby o ciemniejszej karnacji i padały przy słabszym internecie. Bilans pandemii zdalnego nadzoru.
Według raportu The Alan Turing Institute z listopada 2024 roku aż 75% pracowników korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji, a 46% przyjęło ją w ciągu ostatniego roku. W grudniu 2024 roku The Guardian doniósł o podatności narzędzia ChatGPT Search na ataki typu indirect prompt injection. W styczniu 2025 roku Infosecurity Magazine opisała słabe mechanizmy bezpieczeństwa modelu DeepSeek-R1, który w testach zajął 17. miejsce na 19 pod względem odporności. Prompt injection pozostaje największą nierozwiązaną luką w modelach językowych.
Google Threat Intelligence Group opisał eksperymentalnego malware PROMPTFLUX, który odpytuje model Gemini o nowe wersje własnego kodu — jedna z jego odmian przepisywała cały skrypt co godzinę. Analiza mechanizmu i wnioski dla obrońców.
ESET odkrył PromptSpy — pierwszy znany androidowy malware, który w trakcie działania odpytuje model Gemini i dostosowuje zachowanie do ekranu ofiary. VNC, przechwytywanie PIN-u, blokada deinstalacji. Wraz z PromptLock pokazuje, że AI napędza już realne zagrożenia.