Farmy botów wracają do wyborów: raporty o operacjach wpływu generowanych przez AI
Raporty bezpieczeństwa opisują kampanie wpływu, w których generatywna AI produkuje konta, artykuły i komentarze hurtowo. Co wiadomo na pewno.
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 17)
Raporty bezpieczeństwa opisują kampanie wpływu, w których generatywna AI produkuje konta, artykuły i komentarze hurtowo. Co wiadomo na pewno.
Algorytmy wymagają danych do nauki. Ale nadmiar danych to nie tylko zasób — to obciążenie, ryzyko i odpowiedzialność, której firmy nie zawsze są świadome.
W raporcie rocznym Internet Crime Complaint Center za 2025 rok sztuczna inteligencja po raz pierwszy w dwudziestopięcioletniej historii tej instytucji zyskała status odrębnej kategorii przestępczości. Skargi powiązano z niemal 900 milionami dolarów strat.
W corocznym raporcie internetowego centrum skarg FBI pojawiła się pierwsza osobna kategoria dla przestępczości z udziałem sztucznej inteligencji: ponad 22 tysiące skarg i blisko 900 milionów dolarów strat w jeden rok.
Raport Internet Crime Complaint Center po raz pierwszy w prawie 25-letniej historii wydzielił osobną sekcję o sztucznej inteligencji: 22 364 skarg z odniesieniem do AI i blisko 893 miliony dolarów zgłoszonych strat w jeden rok.
19% polskich pracowników udostępnia narzędziom AI wrażliwe dane firmowe, a 35% ominęłoby firmowy zakaz używania sztucznej inteligencji. Wiedza o deepfake i phishingu wciąż nie nadąża za adopcją technologii — pokazują to raporty „Cyberportret polskiego biznesu”.
Czytniki tablic rejestracyjnych firmy Flock i Axon śledzą miliony samochodów w USA. Gdy jedna z kamer trafiła na wideo popularnego youtubera, ktoś ją zniszczył — a sprawa ujawniła skalę społecznego oporu wobec algorytmicznej inwigilacji dróg.
Na forach cyberprzestępczych oferowano subskrypcje modeli bez zabezpieczeń do phishingu i malware. Jak wygląda ta ekonomia i czy obietnice sprzedawców są prawdziwe.
Wobec fali scams voice cloning FTC zaproponowało rozszerzenie ochrony przed zastępowaniem jednostek. Szefowa Lina M. Khan: „Oszuści używają narzędzi AI do zastępowania jednostek z niesamowitą precyzją i w znacznie szerszej skali”.
Wywiad izraelski używał systemu AI Lavender, który na jednym etapie wojny zidentyfikował 37 000 potencjalnych celów powiązanych z Hamas. The Guardian zebrał zeznania sześciorga oficerów wywiadu.