Artykuły

Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 18)

Automatyzacja ataków cybernetycznych przez AI: nowa era zagrożeń dla infrastruktury krytycznej
cyberbezpieczeństwo

Automatyzacja ataków cybernetycznych przez AI: nowa era zagrożeń dla infrastruktury krytycznej

Modele językowe i systemy AI potrafią teraz samodzielnie odkrywać luki, pisać exploity i prowadzić kampanie phishingowe w skali przemysłowej. Przeglądamy, jak zmienia się landshaft zagrożeń i co to oznacza dla operatorów infrastruktury krytycznej.

Nękanie na skalę przemysłu: generatywna AI w szkolnym cyberbullyingu
cyberbullying

Nękanie na skalę przemysłu: generatywna AI w szkolnym cyberbullyingu

Wygenerowane kompromitujące materiały, podszywanie się pod kolegów i masowe konta-pułapki: narzędzia AI zmieniają charakter szkolnego nękania.

Hakerzy z państwowym wsparciem używają LLM-ów: co pokazują raporty branżowe
cyberbezpieczenstwo

Hakerzy z państwowym wsparciem używają LLM-ów: co pokazują raporty branżowe

Firmy technologiczne dokumentują grupy powiązane ze służbami, które wykorzystują modele do researchu ofiar, pisania kodu i doskonalenia ataków.

AI w cyberprzestępczości: nowa era automatyzowanych ataków
cyberbezpieczeństwo

AI w cyberprzestępczości: nowa era automatyzowanych ataków

Sztuczna inteligencja zmienia twarz cyberprzestępczości — ataki stają się tańsze, skuteczniejsze i trudniejsze do wykrycia. Od generowania wiarygodnych wiadomości phishingowych po pisanie kodu złośliwego oprogramowania, AI staje się narzędziem w rękach przestępców.

Sztuczna inteligencja w cyberatakach: nowe narzędzia, nowe zagrożenia
cyberbezpieczeństwo

Sztuczna inteligencja w cyberatakach: nowe narzędzia, nowe zagrożenia

Sztuczna inteligencja zmienia oblicze cyberzagrożeń. Ataki stają się bardziej skalowalne, trudniejsze do wykrycia i coraz trudniejsze do odróżnienia od ludzkiej aktywności. Przegląd najważniejszych wektorów zagrożeń i sposobów na ich łagodzenie.

Dane treningowe AI a prywatność: co wiemy o naszych danych
prywatność

Dane treningowe AI a prywatność: co wiemy o naszych danych

Modele sztucznej inteligencji uczą się na ogromnych zbiorach danych, często zawierających informacje osobowe pobrane bez zgody.

Ciemne wzorce w interfejsach AI: projektowane, aby pójść na pewno tam, gdzie chce firma
dark patterns

Ciemne wzorce w interfejsach AI: projektowane, aby pójść na pewno tam, gdzie chce firma

Jedno kliknięcie do zgody, ukryty w ustawieniach sprzeciw, rezygnacja z subskrypcji zaopatrzona w morze ostrzeżeń. Interfejsy aplikacji AI coraz częściej wykorzystują poznawcze słabości użytkownika — a regulatorzy zaczęli to egzekwować.

Emisje CO₂ centrów danych AI: technologiczny wysyp zakłóca cele klimatyczne
emisje

Emisje CO₂ centrów danych AI: technologiczny wysyp zakłóca cele klimatyczne

Budowa centrów danych napędzanych przez sztuczną inteligencję wywołuje skok emisji CO₂ u największych firm technologicznych. Microsoft odnotował wzrost o 25 procent, Amazon o 16 procent. Irlandia zużywa na centra danych niemal tyle energii, co wszystkie domy w kraju razem wzięte.

Data centers dla AI: ukryty koszt energetyczny i wodny
data center

Data centers dla AI: ukryty koszt energetyczny i wodny

Rozwój modeli AI wymaga ogromnych centrów danych, które zużywają prąd i wodę. Skala tego zużycia rodzi pytania o zrównoważony rozwój.

130 miliardów dolarów zablokowanych: społeczny opór wobec centrów danych AI
infrastruktura

130 miliardów dolarów zablokowanych: społeczny opór wobec centrów danych AI

Centra danych dla AI pochłaniają 60 kW na szafę rack i dziesiątki gigawatów mocy. Do lipca 2026 lokalne społeczności w USA zablokowały ich budowę o wartości 130 miliardów dolarów. Równowaga między infrastrukturą AI a prawem społeczności do wody i prądu staje się jednym z głównych konfliktów technologicznych dekady.