21 artykułów
Coraz więcej urzędów i firm powierza agentom AI decyzje o udzielaniu kredytu, renty czy prawa do zasiłku. Gdy agent się pomyli, nikt nie wie, kto ponosi odpowiedzialność.
Gdy samochód bez kierowcy powoduje wypadek, odpowiedzialność rozmywa się między producenta, oprogramowanie i użytkownika — a prawo nie nadąża za technologią.
Gdy auto bez kierowcy spowoduje wypadek, odpowiedzialność rozmywa się między producenta, oprogramowanie i pasażera.
Prezydent RP złoż projekt ustawy o odpowiedzialności posiadacza autonomicznego pojazdu. Zmiana wyklucza zastosowanie art. 436 § 2 KC. Eksperci pytają: czy to wystarczy, gdy algorytm popełni błąd?
Kto odpowiada, gdy samochód sterowany przez AI zabił? Producent, programista czy algorytm?
Modele AI decydowały o limitach kredytowych i świadczeniach rodzinnych. Gdy pojawiły się pytania, dlaczego odmówiły, wyjaśnienia szukało się miesiącami — a w niektórych sprawach nie było go wcale.
Algorytmy AI wspomagają lekarzy w diagnostyce, ale nie są bezbłędne. Błędy systemów AI w medycynie mogą kosztować życia — i nikt nie wie, komu w takiej sytuacji należy się odszkodowanie.
Badania wskazują, że systemy AI w diagnostyce medycznej mogą popełniać błędy w ponad 10 proc. przypadków. Czynnikiem ograniczającym nie jest tylko technologia, ale also brak jasnej odpowiedzialności.
Systemy AI coraz częściej wspierają lekarzy w diagnozowaniu pacjentów. Błędne rekomendacje i halucynacje modeli mogą prowadzić do niebezpiecznych pomyłek — kto odpowiada za błąd algorytmu?
Systemy sztucznej inteligencji coraz częściej wspierają lekarzy w diagnozie. Gdy algorytm się myli, kto ponosi odpowiedzialność — producent, szpital czy lekarz?
Systemy AI wspomagające diagnozowanie chorób obiecują szybkość i precyzję, ale niosą ryzyko błędnych diagnoz, ukrytych uprzedzeń i niejasnej odpowiedzialności.
Systemy AI coraz częściej wspierają lekarzy w diagnozowaniu chorób. Gdy algorytm się myli, odpowiedzialność rozmywa się między producentem, szpitalem i lekarzem.
Algotytmy diagnostyczne obiecują precyzyjniejszą medycynę, ale wielu z nich nie da się zrozumieć — ani zapytać, dlaczego postawiły taką, a nie inną diagnozę.
Systemy AI wspierające diagnozę mogą popełniać błędy z powodu niekompletnych danych i stronniczości — kto ponosi odpowiedzialność?
Jak sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej może prowadzić do błędów i kto ponosi odpowiedzialność.
Systemy AI coraz częściej wspomagają lekarzy w stawianiu diagnoz. Błędy algorytmów mogą mieć poważne konsekwencje dla pacjentów.
Samochody, które same utrzymują pas i hamują przed przeszkodą, jeżdżą już po ulicach kilku miast. Problem w tym, że prawo odpowiedzialności wciąż zakłada człowieka za kierownicą.
Polski Naczelny Sąd Administracyjny wskazał ślady halucynacji AI w zażaleniu sporządzonym przez zawodowego pełnomocnika. Hiszpański sąd wymierzył za zmyślone orzeczenia grzywnę równą rocznemu abonamentowi narzędzia AI, a brytyjski High Court przypomniał kierownictwu kancelarii o obowiązku nadzoru.
Roboty autonomiczne wkraczają do fabryk, szpitali i ulic. Gdy maszyna podejmuje decyzję bez udziału człowieka, pytanie o odpowiedzialność staje się palące.
Narzędzia tłumaczeniowe oparte na AI wkraczają do kancelarii i sądów, ale błędy w terminologii prawnej mogą zmienić sens dokumentu i obciążyć stronę kosztami.
Systemy AI wspomagające diagnozę mogą popełniać błędy, które trudno przypisać lekarzowi lub producentowi oprogramowania.