18 artykułów
Algorytmy rekomendacyjne w mediach społecznościowych dobierają treści na podstawie naszych poprzednich wyborów, zamykając nas w bąblu informacyjnym i wzmacniając podziały społeczne.
Algorytmy sztucznej inteligencji decydują, co możemy powiedzieć w internecie. Ktoś uważa, że to ochrona. Ktoś inny, że to cenzura. Coraz trudniej odróżnić jedno od drugiego.
Technologia deepfake ewoluowała z ciekawostki do narzędzia dezinformacji na skalę przemysłową. Wybory, wojeny, oszustwa finansowe — wszędzie pojawiają się syntetyczne media. Przegląd zagrożeń, narzędzi wykrywania i regulacji prawnych.
Klonowanie głosu z kilkusekundowej próbki stało się główną bronią oszustów telefonicznych. W 2026 roku straty banków i klientów indywidualnych idą w setki milionów dolarów.
W styczniu 2024 wyborcy w New Hampshire odebrali telefon z głosem prezydenta Bidena zniechęcającym do udziału w prawyborach. W marcu 2024 demokratyczny konsultant przyznał, że nagranie wygenerował sztuczną inteligencją. To głośny przykład nowej ery manipulacji electoral
Algorytmy rekomendacyjne platform mediów społecznościowych promują najbardziej angażujące treści – i często są to fałszywe informacje. Dowiedz się, jak AI przyspiesza rozprzestrzenianie się dezinformacji i co robić, by się przed nią bronić.
Redakcje coraz częściej używają AI do pisania i streszczania tekstów. Błędy i zmyślone fakty trafiają na strony, zanim ktokolwiek je zweryfikuje.
Organizacja NewsGuard wyliczyła ponad 3,7 tysiąca stron internetowych generowanych przez sztuczną inteligencję bez nadzoru człowieka. Produkcja wiadomości przez modele językowe stała się przemysłem — a czytelnik coraz rzadziej odróżnia serwis redakcyjny od fabryki treści.
Największe konkursy fotografii prasowej i agencje informacyjne zaostrzają zasady: obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję przestaje być zapisem rzeczywistości, a staje się jej symulacją. Jak branża broni granicy między fotografią a fabrykacją?
Największe zagrożenie deepfakeów może być odwrotne niż myślisz: winni powołują się na możliwość fałszerstwa, by podważać prawdziwe dowody.
Wybory 2026 będą pierwszymi, w których AI generuje kampanię, treść, kontakty i nieistniejących kandydatów. Demokracja spotyka sztuczną inteligencję. Nie wiadomo, kto wygra.
Sztuczna inteligencja przekształciła produkcję nieprawdziwych informacji w przemysł.
Sztuczna inteligencja wymaga olbrzymiej przepustowości. Kto zapłaci za fast-lane? I co się stanie z resztą treści, które będą musiały podzielić się powolnym pasem?
Redakcja NYT pozwała twórców ChatGPT za wykorzystanie milionów artykułów do treningu. Spór o fair use wchodzi w fazę rozstrzygającą dla całej branży.
Fałszywe zdjęcia z frontów, zmyślone ataki i wygenerowani bohaterowie: wojny toczą się dziś także w strumieniach treści. Przegląd mechanizmów i przykładów.
Generatywna AI drastycznie obniżyła koszt produkcji fałszywych treści. W 2024 AI slop stał się narzędziem politycznym, a w 2025 filmy z modelu Sora napędzały narracje o oszustwach w programach socjalnych. Złośliwe aktorzy, w tym Chiny i Rosja, wykorzystują generatywną AI do rozsiewania dezinformacji.
Amerykański sąd uznał, że startup trenował model na materiałach agencji bez uprawnień i fair use go nie chronił. Pierwsza precedensowa wskazówka dla branży.
Technologia deepfake osiągnęła poziom, w którym ludzkie oko nie odróżnia fałszerstwa od rzeczywistości. Jak syntetyczne wideo i audio stają się bronią w walce politycznej.