35 artykułów
Systemy AI klasyfikują ludzi według wskaźników godności i wartości społecznej — od scoringu kredytowego po ocenę opiekunów i kandydatów do pracy. Gdzie kończy się pomiar, a zaczyna redukcjonizm?
Systemy analizy głosu i klonowania mowy umożliwiają skuteczne podszywanie się pod osoby, co stwarza nowe zagrożenia dla bezpieczeństwa i prywatności.
Filtr zamieniający dziecko w kota, gra z awatarem odwzorowującym miny, „przewidywacz” wyglądu przyszłego dziecka — za każdą z tych zabaw stoi zbiór danych biometrycznych. Co się z nimi dzieje i co zmieniły nowe przepisy.
Systemy rozpoznawania twarzy na przejściach granicznych mylą się częściej wobec niektórych grup. Błędy mogą prowadzić do zatrzymań i odmowy wjazdu.
Hasło można zmienić, klucz kryptograficzny obrócić. Twarzy, odcisku palca i tęczówki zmienić się nie da. Kiedy wycieka biometria, atak pozostaje aktywny przez resztę życia ofiary.
Systemy rozpoznawania twarzy wspierane AI trafiają na ulice, lotniska i stadiony. Błędy i nadużycia zagrażają prywatności i wolnościom obywatelskim.
Czy pracodawca może skanować odcisk palca, śledzić ekran i kamerę w domu? Granice monitoringu a RODO i Kodeks pracy.
Rozmieszczenie kamer z rozpoznawaniem twarzy w przestrzeni publicznej rośnie. Jak algorytmy AI zmieniają nasze miasta w strefy nadzoru i co można z tym zrobić?
Systemy rozpoznawania twarzy mylą tożsamości i wzmacniają nadzór — ryzyko dla wolności i praw obywatelskich.
Australijski regulator wydał wyrok w sprawie Bunnings — sklep może skanować twarze klientów, ale musi jasno ostrzegać. Czy polskie sklepy idą tą samą drogą?
Rozpoznawanie twarzy oparte na sztucznej inteligencji trafia do kamer miejskich i sklepów. Co oznacza to dla prywatności obywateli i jak chronić się przed biometrycznym śledzeniem.
Agencja Praw Podstawowych UE alarmuje: zdalna biometryczna identyfikacja w przestrzeni publicznej zagraża prawom obywatelskim. Sprawdzamy, gdzie stoi granica między security a wolnością.
Czytniki tablic rejestracyjnych firmy Flock i Axon śledzą miliony samochodów w USA. Gdy jedna z kamer trafiła na wideo popularnego youtubera, ktoś ją zniszczył — a sprawa ujawniła skalę społecznego oporu wobec algorytmicznej inwigilacji dróg.
Reporterka BBC przeszła systemami Voice ID dwóch dużych banków, posługując się sklonowanym przez AI głosem. Badacze z University of Waterloo wykazali z kolei, że przemyślany atak omija systemy uwierzytelniania głosowego nawet w 99 procentach prób po zaledwie sześciu podejściach. Biometryczny głos przestaje być bezpiecznym hasłem.
Rozpoznawanie twarzy, tęczówek i chodu zmienia przekraczanie granic w proces bez kontaktu z człowiekiem. Błędy systemów płacą najczęściej podróżni.
Clearview AI zbudowało bazę ponad 20 miliardów zdjęć zebranych z internetu, w tym z mediów społecznościowych. W 2020 dane 2 200 organizacji w 27 krajach wyciekły. Badacze ostrzegają o błędnych aresztowaniach i profilowaniu rasowym. Umowy z ICE i CBP pokazują, jak rozpoznawanie twarzy staje się narzędziem hipernadzoru populacji.
W maju 2025 r. polski parlament przyspieszył ustawę zezwalającą na AI-nadzór w przestrzeni publicznej bez wcześniejszego nakazu sądowego. Czy to krok w stronę bezpieczeństwa, czy naruszenie praw obywatelskich i konflikt z unijnym prawem?
Raport Amicus International Consulting z lipca 2025 pokazuje, jak systemy AI analizują wzorce podróży, zachowania i biometrię, czyniąc anonimowość praktycznie niemożliwą. EPIC wskazuje, że zautomatyzowane systemy decyzyjne ukrywają swoje działanie za maską neutralności.
Rozpoznawanie twarzy w przestrzeni publicznej staje się powszechne. Pytanie o proporcjonalność i kontrolę pozostaje otwarte.
Systemy rozpoznawania twarzy w przestrzeni publicznej pozwalają identyfikować osoby bez ich wiedzy i zgody, co rodzi pytania o prywatność i nadużycia.
Systemy rozpoznawania twarzy w połączeniu z kamerami miejskimi i bazami danych tworzą infrastrukturę ciągłego nadzoru. Analizujemy, jak AI zmienia równowagę między bezpieczeństwem a prawem do anonimowości w przestrzeni publicznej.
Systemy rozpoznawania twarzy, analiza chodu, wykrywanie emocji — technologie nadzoru oparte na AI rosną szybciej niż prawo. Przegląd najgroźniejszych narzędzi, ich wdrożeń w Europie i Polski oraz braków w ochronie danych biometrycznych.
Okulary Ray-Ban Meta wyglądają jak zwykłe okulary przeciwsłoneczne, ale mają aparat i sztuczną inteligencję. Po doniesieniach o usuwaniu diody sygnalizującej nagrywanie Meta wprowadziła automatyczne wyłączanie kamery — a równolegle testuje prototyp, który miałby zbierać dźwięk i obraz niemal w sposób ciągły.
Podczas World Series of Poker 2026 ESPN pokazał narzędzie AI, które z obrazu z kamer wywnioskowuje, jak mocne karty trzyma gracz. Eksperci wątpią w jego trafność — a i tak właśnie normalizujemy masową analizę zachowania na żywo w telewizji.
Systemy AI generują portrety podejrzanych z opisów świadków i dopasowują twarze w bazach danych. To nowe narzędzie śledcze, ale i nowe źródło błędów i niesprawiedliwości.
Systemy rozpoznawania twarzy stają się coraz powszechniejsze w miastach. Rodzi to pytania o granice między bezpieczeństwem publicznym a prawem do prywatności.
Systemy rozpoznawania twarzy w przestrzeni publicznej budzą obawy o prywatność i nadzór. Jak działają i jakie ryzyka niosą.
Jak systemy rozpoznawania twarzy zmieniają charakter przestrzeni publicznej i jakie wyzwania stawiają przed ochroną prywatności.
Systemy rozpoznawania twarzy i śledzenia oparte na AI stają się powszechne. Co to oznacza dla prywatności i wolności obywatelskich?
Systemy rozpoznawania twarzy w placówkach oświatowych zbierają biometryczne dane dzieci bez ich świadomej zgody. Jakie ryzyka niesie AI w szkole?
Corporacje wdrażają systemy rozpoznawania twarzy w sklepach, biurach i przestrzeniach publicznych bez zgody obywateli. Brak regulacji pozwala na budowanie baz danych biometrycznych na skalę, której nie znały nawet państwo.
Według raportu Entrust deepfake odpowiadają już za jedną na pięć prób oszustwa biometrycznego, a liczba fałszywych selfie wzrosła w 2025 roku o 58 procent. Weryfikacja tożsamości oparta wyłącznie na zdjęciu przestaje działać.
Mężczyzna otworzył 46 kont w ABN AMRO, omijając rozpoznawanie twarzy technologią deepfake. Pokazujemy, jak działa atak na weryfikację tożsamości, ile narzędzi oszuści mają do dyspozycji i jak regulatorzy reagują.
Odcisk palca nie da się zmienić. Hasło tak. Ta asymetria sprawia, że biometria ułatwia życie, ale tworzy katastrofalne ryzyko, gdy dane wpadają w niepowołane ręce. W 2024 roku wycieki biometryczne uderzyły w miliony użytkowników.
Systemy rozpoznawania twarzy pokryły galerie handlowe, dworce i stadiony. Amerykańskie NIST pokazało, że algorytmy osiągają ponad 99,5% dokładności przy idealnych warunkach. Bardziej jednak odpowiedzialne pytanie dotyczy tego, kto, gdzie i dlaczego nas rozpoznaje.