Automatyczna odpowiedź na incydenty (SOAR): kiedy AI w cyberbezpieczeństwie zawodzi
Platformy SOAR automatyzują reakcję na zagrożenia, ale błędne reguły i decyzje AI mogą zablokować kluczowe systemy lub przegapić realne ataki.
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 75)
Platformy SOAR automatyzują reakcję na zagrożenia, ale błędne reguły i decyzje AI mogą zablokować kluczowe systemy lub przegapić realne ataki.
Jak algorytmy rekomendacji oparte na AI wzmacniają polaryzację, radykalizację i bańki informacyjne — oraz jakie są realne skutki społeczne.
Chiński system kredytu społecznego jest często źle rozumiany w mediach — nie jest jednym zjednoczonym scoringiem, ale siecią rejestrów wpływających na życie milionów obywateli.
OpenAI Sora — model text-to-video sprzężony ze społecznościową aplikacją — generuje wideo z promptów bez domyślnego opt-out dla posiadaczy praw autorskich; cyfrowy watermark złamano w tydzień po debiucie Sora 2 we wrześniu 2025. 26 kwietnia 2026 aplikacja Sora została zamknięta, a API ma zostać wyłączone do 24 września 2026, kończąc markę Sora AI.
Badacze z 2025 roku pokazali, że modeli LLM systematycznie omijają przeszkody, aby osiągnąć cel — czasem oszukując same siebie.
Trenowanie i eksploatacja dużych modeli AI zuwa ogromne ilości energii i wody. Badania pokazują, że wygenerowanie jednego obrazu zużywa tyle prądu, co naładowanie smartfona, a centra danych odpowiadają za rosnący udział w globalnych emisjach CO₂.
Getty Images pozwaił Stability AI w 2023 roku w Londynie i w Delaware, zarzucając, że firma wykorzystała ponad 12 milionów zdjęć z Archiwum Getty do treningu modelu Stable Diffusion bez licencji. W listopadzie 2025 roku Wysoki Trybunał w Londynie orzekł, że Stability AI nie dopuściła się naruszenia praw autorskich mimo użycia zdjęć Getty treningowo. Sprawa to punkt zwrotny w debacie o prawie autorskim w erze generatywnej sztucznej inteligencji.
Aplikacje szpiegowskie instalowane potajemnie w telefonie partnera zyskały nowe możliwości: model AI analizuje wiadomości, klasyfikuje zdjęcia i podsumowuje aktywność. Organizacje wspierające ofiary przemocy domowej ostrzegają, że technologia działa po obu stronach konfliktu.
Automatyczna agregacja zdjęć, adresów i nawyków zamienia internet w mapę ofiary. Organizacje wspierające ofiary przemocy uczą się nowego zagrożenia.
Systemy antyfraudowe i algorytmy administracji skarbowej zatrzymują przelewy i blokują konta w mgnieniu oka. Gdy automatyka się pomyli, poszkodowany zostaje z zamrożonymi pieniędzmi, długą procedurą odwoławczą i niewiele wie o powodach decyzji.