Fabryki fałszywych sklepów: jak modele językowe masowo produkują strony phishingowe
Modele językowe obniżyły koszt stworzenia przekonującego sklepu-pułapki niemal do zera. Sprawdzamy skalę zjawiska i sposoby obrony.
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 74)
Modele językowe obniżyły koszt stworzenia przekonującego sklepu-pułapki niemal do zera. Sprawdzamy skalę zjawiska i sposoby obrony.
Fałszywe nagrania wchodzą do sądów i na komendy policji. Jak wygląda walka o wiarygodność wideo i dlaczego nawet autentyczne nagrania łatwo podważyć.
Generatywna AI drastycznie obniżyła koszt produkcji fałszywych treści. W 2024 AI slop stał się narzędziem politycznym, a w 2025 filmy z modelu Sora napędzały narracje o oszustwach w programach socjalnych. Złośliwe aktorzy, w tym Chiny i Rosja, wykorzystują generatywną AI do rozsiewania dezinformacji.
Generatywna AI sugeruje nazwy pakietów, których nie ma — a atakujący rejestrują je wcześniej. Jak AI zmienia ryzyko w łańcuchu dostaw i dlaczego tradycyjne skanery nie wystarczają.
Asystenci AI do kodowania potrafią wymyślić pakiet, który nie istnieje. Atakujący rejestrują takie nazwy w PyPI i npm i czekają, aż ktoś zainstaluje złośliwy kod. Jak działa slopsquatting i jak się przed nim bronić?
Asystenci programistyczni wymyślają nazwy bibliotek — a przestępcy publikują złośliwe pakiety pod tymi nazwami. Nowy wektor ataku na deweloperów.
Sklonowane głosy i syntetyczne nagrania wideo stają się narzędziem manipulacji wyborczej. W dobie AI fałszywa wypowiedź polityka może rozprzestrzenić się w godziny.
Inteligentne miasta obiecują wygodę i bezpieczeństwo dzięki danym z kamer, czujników i algorytmów. Ryzyko polega na tym, że efektywność często okupiona jest ciągłym monitorowaniem życia mieszkańców.
Głośniki, kamery i termostaty z AI zbierają dane o codziennym życiu. Jakie ryzyka niesie inteligentny dom i jak ograniczać inwigilację.
Urządzenia inteligentnego domu zbierają dane o codziennym życiu, a algorytmy AI analizują je, tworząc szczegółowy profil mieszkańców.