Artykuły

Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 54)

Nadzór biometryczny w miastach: twarze w kamerach
biometria

Nadzór biometryczny w miastach: twarze w kamerach

Systemy rozpoznawania twarzy w przestrzeni publicznej pozwalają identyfikować osoby bez ich wiedzy i zgody, co rodzi pytania o prywatność i nadużycia.

Cyfrowy nadzór w miejscu pracy: AI, dane pracowników i granice, które dopiero powstają
praca

Cyfrowy nadzór w miejscu pracy: AI, dane pracowników i granice, które dopiero powstają

Narzędzia oparte na AI monitorują pracowników coraz częściej. Badania wskazują na rosnące ryzyko psychospołeczne, luki prawne i niejasną odpowiedzialność za decyzje algorytmów.

Fura pełna kamer: nadzór algorytmiczny kierowców i kradzież płacy
praca

Fura pełna kamer: nadzór algorytmiczny kierowców i kradzież płacy

Raport instytutu DAIR opisuje, jak kierowcy dostawczy Amazona pracują pod nadzorem co najmniej dziewięciu aplikacji i technologii jednocześnie. Badania Coworker.org pokazują, że ten model eksportowany jest do krajów o słabej ochronie prywatności.

Nadzór masowy w erze AI: jak systemy rozpoznawania twarzy zmieniają prywatność w przestrzeni publicznej
prywatność

Nadzór masowy w erze AI: jak systemy rozpoznawania twarzy zmieniają prywatność w przestrzeni publicznej

Systemy rozpoznawania twarzy w połączeniu z kamerami miejskimi i bazami danych tworzą infrastrukturę ciągłego nadzoru. Analizujemy, jak AI zmienia równowagę między bezpieczeństwem a prawem do anonimowości w przestrzeni publicznej.

Nadzór algorytmiczny: jak systemy AI niszczą prywatność w przestrzeni publicznej
prywatność

Nadzór algorytmiczny: jak systemy AI niszczą prywatność w przestrzeni publicznej

Systemy rozpoznawania twarzy, analiza chodu, wykrywanie emocji — technologie nadzoru oparte na AI rosną szybciej niż prawo. Przegląd najgroźniejszych narzędzi, ich wdrożeń w Europie i Polski oraz braków w ochronie danych biometrycznych.

Osiem godzin tygodniowo przy stosie zeszytów: dlaczego nauczyciele uciekają od oceniania, a AI im nie pomaga
edukacja

Osiem godzin tygodniowo przy stosie zeszytów: dlaczego nauczyciele uciekają od oceniania, a AI im nie pomaga

Brytyjskie badania pokazują, że ponad połowa nauczycieli rozważała odejście z zawodu z powodu obciążenia ocenianiem, a średnio spędza przy nim ponad osiem godzin tygodniowo. Tymczasem narzędzia AI zajęły przygotowywanie lekcji, ale ocenianie omijają — i to nie bez powodu.

Interfejsy mózg–komputer: kiedy myśli staną się danymi
neuroprywatność

Interfejsy mózg–komputer: kiedy myśli staną się danymi

Tanie zestawy EEG i implanty generują dane, z których da się odczytać emocje, uwagę i zmęczenie człowieka. Sztuczna inteligencja daje narzędzia do masowej analizy takich sygnałów, a prawo — także europejskie — dopiero uczy się klasyfikować dane z mózgu jako dane szczególnej kategorii.

AI a neutralność sieci: kto dostaje fast-lane do informacji?
ethics

AI a neutralność sieci: kto dostaje fast-lane do informacji?

Sztuczna inteligencja wymaga olbrzymiej przepustowości. Kto zapłaci za fast-lane? I co się stanie z resztą treści, które będą musiały podzielić się powolnym pasem?

Algorytm wycenia Twoje mieszkanie: co się dzieje, gdy ceny nieruchomości ustala maszynowy model
nieruchomości

Algorytm wycenia Twoje mieszkanie: co się dzieje, gdy ceny nieruchomości ustala maszynowy model

Modele wyceny nieruchomości mają dziś realny wpływ na ceny domów i mieszkań: sugerują cenę ofertową, wspierają decyzje kredytowe i — gdy zamiast szacować rynek, zaczynają nim sterować — mogą napędzać cykl wzrostów. Co pokazał przypadek platformy kupującej tysiące domów na podstawie prognoz modelu i jak wygląda weryfikacja wyceny, gdy nie zgadza się ona z rzeczywistością.

Niesprawiedliwy algorytm: jak systemy AI w rekrutacji dyskryminują kandydatów
rekrutacja

Niesprawiedliwy algorytm: jak systemy AI w rekrutacji dyskryminują kandydatów

90 proc. amerykańskich pracodawców korzysta z AI przy rekrutacji. Badanie z Stanford wykazało, że systemy te dyskryminują kandydatów czarnoskórych i azjatyckich.