Koniec zawodu? Tłumacze i copywriterzy pod presją generatorów tekstu
Zawody słowa jako pierwsze poczuły presję generatorów. Stawki spadają, zamówienia znikają, a rynek dzieli się na masową produkcję i niszę premium.
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 33)
Zawody słowa jako pierwsze poczuły presję generatorów. Stawki spadają, zamówienia znikają, a rynek dzieli się na masową produkcję i niszę premium.
System oceny ryzyka oszustw podatkowych oznaczył rodziny jako oszustów za pochodzenie rodziców. Skutki: odebrane dzieci, ruina finansowa i dymisja gabinetu.
Aplikacje towarzyszące AI rozmawiają jak przyjaciele, pamiętają wcześniejsze rozmowy i odpowiadają na każdy komunikat o każdej porze. Badania i sprawy sądowe w USA pokazują, że dla części nastolatków taka relacja kończy się izolacją, a w skrajnych przypadkach tragedią.
Asystenci AI w szkołach obiecują indywidualne nauczanie, lecz jednocześnie generują gęste rejestrów aktywności ucznia. W 2026 roku pojawia się pytanie, gdzie kończy się pomoc pedagogiczna, a zaczyna się edukacyjna inwigilacja.
Mężczyzna otworzył 46 kont w ABN AMRO, omijając rozpoznawanie twarzy technologią deepfake. Pokazujemy, jak działa atak na weryfikację tożsamości, ile narzędzi oszuści mają do dyspozycji i jak regulatorzy reagują.
Francuski rząd zalegalizował algorytmiczny nadzór wideo na Igrzyskach w Paryżu, holenderska policja utrzymywała bazę twarzy ze zdjęciami ludzi uniewinnionych przez sądy, a Europol kupił system rozpoznawania twarzy oceniony przez własnego radcę jako niosący ryzyko fałszywych trafień. Europa buduje infrastrukturę szybciej, niż ją porządkuje.
Algorytmy AI wyceniają składki zdrowotne i na życie w sekundy. Ale codziennie podejmują decyzje ukryte z cyfrowym redliningiem — odmawiając wypłat starszym czarnym właścicielom domów w Alabamie, podnosząc składki o 30% w dzielnicach mniejszości i analizując, ile telewizji oglądasz, by oszacować koszty twojego leczenia.
Rejestry regulacyjne dokumentują cofnięcia produktów medycznych z AI. Co mówią te przypadki o testowaniu przed certyfikacją i monitoringu po niej.
Programowanie rozmową z modelem AI przyspiesza powstawanie aplikacji, ale kod, którego nikt nie czyta ze zrozumieniem, trafia do produkcji razem z lukami, o których właściciel projektu nie ma pojęcia.
Programowanie po omacku z pomocą modeli językowych przyspieszyło tworzenie oprogramowania, ale badania pokazują, że kod generowany przez AI zawiera luki bezpieczeństwa znacznie częściej niż ten pisany przez ludzi.