Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 32)
Modele generatywne, edytory obrazu sterowane poleceniami i klonowanie głosu sprawiają, że przygotowanie przekonującej podróbki dowodu osobistego przestało wymagać warsztatu fałszerza. Rośnie ryzyko dla banków, platform internetowych i weryfikacji tożsamości.
Głośnik w kuchni czeka na słowo aktywujące, ale mikrofon pracuje cały czas. Nagrania trafiają do chmury, bywają odsłuchiwane przez ludzi i mogą stać się dowodem w sądzie. Inteligentny dom to wygoda — i cichy nadzór.
Rosyjski dron Mołnija odnalazł i zaatakował cel w Zaporożu bez żadnego sygnału od operatora. Śledztwo potwierdziło: o wyborze celu zdecydował algorytm pokładowy, nie człowiek.
Zakłócanie łączności pcha obie strony wojny w Ukrainie ku dronom, które same doprowadzają atak do celu. Debatę o granicy autonomii toczy się już na froncie.
Systemy AI coraz częściej wspierają analizę danych wywiadowczych i negocjacje międzynarodowe. Ryzyko dezinformacji i błędnych prognoz rośnie wraz z automatyzacją.
Systemy AI stosowane w rekrutacji, ocenie kredytowej i nadzorze mogą utrwalać istniejące nierówności społeczne. Europejskie regulacje — w tym AI Act — próbują temu przeciwdziałać, ale skuteczność ograniczeń pozostaje niepewna.
Ponad 60 proc. organizacji wdrażających AI w rekrutacji, kredytowaniu i ochronie zdrowia nigdy nie przeprowadziło formalnego audytu algorytmicznego. W międzyczasie incydenty dyskryminacji wzrosły o 45 proc. między 2023 a 2025 rokiem.
Systemy decyzyjne oparte na AI mogą utrwalac uprzedzenia i krzywdzić grupy marginalizowane. Brak transparentności utrudnia dochodzenie praw.
Algorytmy rekrutacyjne i kredytowe powtarzają stare uprzedzenia w nowym opakowaniu. Przegląd 189 badań z ostatnich 10 lat pokazuje, że 79,9 procent analiz skupia się na płci, a 89,4 procent nie proponuje żadnych rozwiązań dla świata rzeczywistego.
Algoty oceniające wnioski kredytowe i najemne nie są neutralne. Badania pokazują systematyczne obciążenie kobiet, osób z marginalizowanych grup oraz z uboższych środowisk.