Artykuły

Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 23)

Rozkaz ukryty w obrazku: prompt injection w dokumentach i multimediach
prompt-injection

Rozkaz ukryty w obrazku: prompt injection w dokumentach i multimediach

Instrukcje zapisane białym tekstem na białym tle lub w metadanych PDF przejmują kontrolę nad asystentami czytającymi dokumenty. Obrona wciąż dogania atak.

Muzyka generowana przez AI i prawa artystów: co zostało rozstrzygnięte, a co wciąż otwarte
muzyka

Muzyka generowana przez AI i prawa artystów: co zostało rozstrzygnięte, a co wciąż otwarte

Spory RIAA przeciw Suno i Udio zakończyły się porozumieniami licencyjnymi, ale nie rozstrzygnęły kluczowego pytania: czy model uczący się z chronionych nagrań łamie prawo, i czy utwór wygenerowany przez AI może być chroniony prawem autorskim w USA.

Chatbot urzędu miasta doradzał wbrew prawu: lekcja z Nowego Jorku
administracja

Chatbot urzędu miasta doradzał wbrew prawu: lekcja z Nowego Jorku

Oficjalny chatbot nowojorskiego urzędu informował przedsiębiorców, że mogą łamać przepisy. Sprawa pokazała ryzyko wdrażania LLM w administracji.

Szef-algorytm: gdy AI pilnuje pracowników
sztuczna inteligencja

Szef-algorytm: gdy AI pilnuje pracowników

Cyfrowy nadzór nad pracownikami może zwiększać ryzyko urazów, pogarszać zdrowie psychiczne i szkodzić szansom zawodowym. Przegląd 122 badań zestawiamy z obowiązkami, które nakłada na pracodawców unijny AI Act.

Algorytm patrzy na ramię: nadzór AI nad pracownikami a granice prawa
prywatność

Algorytm patrzy na ramię: nadzór AI nad pracownikami a granice prawa

Śledzenie klawiatury, analiza tonu głosu na spotkaniach, wnioskowanie o emocjach z mimiki — systemy nadzoru algorytmicznego wchodzą do biur szybciej niż przepisy, które mają je powstrzymać. Co zabrania już unijny AI Act i dlaczego firmy i tak popełniają te same błędy?

Cyfrowy nadzór w miejscu pracy: AI, dane pracowników i granice, które dopiero powstają
praca

Cyfrowy nadzór w miejscu pracy: AI, dane pracowników i granice, które dopiero powstają

Narzędzia oparte na AI monitorują pracowników coraz częściej. Badania wskazują na rosnące ryzyko psychospołeczne, luki prawne i niejasną odpowiedzialność za decyzje algorytmów.

Fura pełna kamer: nadzór algorytmiczny kierowców i kradzież płacy
praca

Fura pełna kamer: nadzór algorytmiczny kierowców i kradzież płacy

Raport instytutu DAIR opisuje, jak kierowcy dostawczy Amazona pracują pod nadzorem co najmniej dziewięciu aplikacji i technologii jednocześnie. Badania Coworker.org pokazują, że ten model eksportowany jest do krajów o słabej ochronie prywatności.

AI a neutralność sieci: kto dostaje fast-lane do informacji?
ethics

AI a neutralność sieci: kto dostaje fast-lane do informacji?

Sztuczna inteligencja wymaga olbrzymiej przepustowości. Kto zapłaci za fast-lane? I co się stanie z resztą treści, które będą musiały podzielić się powolnym pasem?

Big Tech napędza maszynę nudify: analiza 85 stron deepfake
nudify

Big Tech napędza maszynę nudify: analiza 85 stron deepfake

Analiza Indicator opisana przez WIRED: na 85 stron nudify Amazon i Cloudflare dostarczają hosting lub CDN dla 62, a Google sign-on używane jest na 54 z nich. Większość zależy od usług głównych dostawców chmurowych.

Deepfake nudes w szkołach: globalny kryzys przemocy rówieśniczej
deepfake

Deepfake nudes w szkołach: globalny kryzys przemocy rówieśniczej

Deepfake pornography dociera do klas na całym świecie. WIRED ustalił, że incydenty objęły około 90 szkół w 28 krajach, a Unicef szacuje 1,2 miliona dzieci dotkniętych w ostatnim roku.