Rozkaz ukryty w obrazku: prompt injection w dokumentach i multimediach
Instrukcje zapisane białym tekstem na białym tle lub w metadanych PDF przejmują kontrolę nad asystentami czytającymi dokumenty. Obrona wciąż dogania atak.
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 23)
Instrukcje zapisane białym tekstem na białym tle lub w metadanych PDF przejmują kontrolę nad asystentami czytającymi dokumenty. Obrona wciąż dogania atak.
Spory RIAA przeciw Suno i Udio zakończyły się porozumieniami licencyjnymi, ale nie rozstrzygnęły kluczowego pytania: czy model uczący się z chronionych nagrań łamie prawo, i czy utwór wygenerowany przez AI może być chroniony prawem autorskim w USA.
Oficjalny chatbot nowojorskiego urzędu informował przedsiębiorców, że mogą łamać przepisy. Sprawa pokazała ryzyko wdrażania LLM w administracji.
Cyfrowy nadzór nad pracownikami może zwiększać ryzyko urazów, pogarszać zdrowie psychiczne i szkodzić szansom zawodowym. Przegląd 122 badań zestawiamy z obowiązkami, które nakłada na pracodawców unijny AI Act.
Śledzenie klawiatury, analiza tonu głosu na spotkaniach, wnioskowanie o emocjach z mimiki — systemy nadzoru algorytmicznego wchodzą do biur szybciej niż przepisy, które mają je powstrzymać. Co zabrania już unijny AI Act i dlaczego firmy i tak popełniają te same błędy?
Narzędzia oparte na AI monitorują pracowników coraz częściej. Badania wskazują na rosnące ryzyko psychospołeczne, luki prawne i niejasną odpowiedzialność za decyzje algorytmów.
Raport instytutu DAIR opisuje, jak kierowcy dostawczy Amazona pracują pod nadzorem co najmniej dziewięciu aplikacji i technologii jednocześnie. Badania Coworker.org pokazują, że ten model eksportowany jest do krajów o słabej ochronie prywatności.
Sztuczna inteligencja wymaga olbrzymiej przepustowości. Kto zapłaci za fast-lane? I co się stanie z resztą treści, które będą musiały podzielić się powolnym pasem?
Analiza Indicator opisana przez WIRED: na 85 stron nudify Amazon i Cloudflare dostarczają hosting lub CDN dla 62, a Google sign-on używane jest na 54 z nich. Większość zależy od usług głównych dostawców chmurowych.
Deepfake pornography dociera do klas na całym świecie. WIRED ustalił, że incydenty objęły około 90 szkół w 28 krajach, a Unicef szacuje 1,2 miliona dzieci dotkniętych w ostatnim roku.