4 artykułów
Gdy model językowy trenuje się na tekstach wygenerowanych przez swojego poprzednika, z każdym cyklem uczenia zostaje mniej tego, co w danych ludzkich rzadkie i cenne. Badanie opublikowane w „Nature” pokazało to na żywo: dziewiąta iteracja modelu uzupełniła artykuł o angielskich wieżach kościelnych traktatem o kolorach ogonów zająca.
Modele językowe trenowane na treściach wygenerowanych przez inne modele stopniowo tracą jakość i różnorodność odpowiedzi. Degeneracja modeli AI to ciche ryzyko: nie widać katastrofy, ale z każdym pokoleniem treningu zostaje mniej tego, co w sieci naprawdę ludzkie.
Sprawa Thaler v. Perlmutter zakończyła się odrzuceniem kasacji przez Sąd Najwyższy USA. Tymczasem spory wokół tego, czy uczenie modeli AI na chronionych tekstach stanowi fair use, trwają w wielu jurysdykcjach.
Modele AI uczą się na milionach tekstów i obrazów. Kto ma do nich prawa i co to oznacza dla twórców.