25 artykułów
Atak bez exploitów i bez załączników: ofiara sama uruchamia złośliwe polecenie, przekonana fałszywą weryfikacją CAPTCHA lub komunikatem o błędzie. Cyberprzestępcy masowo wykorzystują ten schemat, a generatywna AI obniża jego koszt.
Sztuczna inteligencja zmienia twarz cyberprzestępczości — ataki stają się tańsze, skuteczniejsze i trudniejsze do wykrycia. Od generowania wiarygodnych wiadomości phishingowych po pisanie kodu złośliwego oprogramowania, AI staje się narzędziem w rękach przestępców.
FBI ostrzega przed filmami z wygenerowanymi komputerowo fałszywymi pracownikami biura IC3, a raport LexisNexis pokazuje, że ataki deepfake w weryfikacji tożsamości wzrosły o ok. 180 procent rok do roku. Syntetyczne twarze i dokumenty trafiają już do co setnej nieudanej kontroli tożsamości.
Trzy sekundy nagrania wystarcza, by stworzyc glos, ktorego nie odroznisz od oryginalu. AI voice cloning przekroczył prog nieodroznialnosci — i trafia do portfeli.
Phishing z wykorzystaniem deepfake'ów staje się jednym z najniebezpieczniejszych wektorów ataku. Przestępcy podszywają się pod szefów i bliskich, wykorzystując sklonowane głosy i wideo. Jak rozpoznać oszustwo i nie dać się nabrać?
Fałszywe maile od skarbówki polują na dane podatników, a klonowanie głosu AI dodaje nową odsłonę oszustwom na urząd. Jak rozpoznać fałszywkę i gdzie zgłaszać incydenty.
Profile rekruterów wygenerowane przez AI wyglądają lepiej niż prawdziwe — spójna historia zatrudnienia, realistyczne zdjęcie, poprawny język. Ofiary oddają dane osobowe i dane logowania, a firmy tracą kontrolę nad tym, kogo właściwie zatrudniają.
Raport roczny CERT Orange Polska za 2025 rok opisuje przemysłową skalę oszustw: rekordową liczbę zablokowanych domen phishingowych, dominację fałszywych inwestycji oraz asystentów AI, którzy piszą wiarygodne teksty i budują strony za oszustów.
Kupujący nie targuje się, deklaruje zapłatę z góry i wysyła potwierdzenie przelewu? To początek schematu, w którym fałszywe witryny i podrobione potwierdzenia płatności robi się taniej i szybciej niż kiedykolwiek — a ofiara traci dane do banku, zanim zorientuje się, że nic nie zostało wysłane.
Ktoś chce kupić wystawioną rzecz, nie negocjuje i deklaruje zapłatę z góry? To nie szczęśliwy traf, lecz pierwsza faza znanego schematu, który grupy oszustów dziś masowo automatyzują — od paneli phishingowych po boty i generatory linków.
Oszust podszywa się pod PIP: rzekoma kontrola, płatne szkolenia bhp, fałszywe certyfikaty. Jak wygląda kontrola naprawdę i jak nie dać się nabrać.
Voice cloning technology makes it possible to reproduce a person's voice from a few seconds of recording. Criminals use it to impersonate executives and trick employees into transferring money.
Wiadomość z oficjalnego adresu Google, z ważnym podpisem DKIM i bez ostrzeżeń w skrzynce, prowadziła do fałszywego portalu pomocy technicznej. Atak DKIM replay pokazuje, że zaufanie do domeny i podpisu przestało być gwarancją autentyczności.
Kilka sekund nagrania z mediów społecznościowych wystarczy, by sklonować czyjś głos i zadzwonić do jego bliskich w roli człowieka, który ma wypadek i potrzebuje pieniędzy. Oszustwa na sklonowany głos przestały być eksperymentem z laboratorium — stały się gotowym scenariuszem grup przestępczych.
AI-generowane phishing przewyższa już ludzkich ekspertów. 86 proc. ataków jest teraz automatycznych — i rośnie ich skala.
AI generuje phishing niemal 14 razy częściej niż rok temu. E-maile z sztuczną inteligencją omijają filtry i przekonują do kliknięcia.
Modele językowe obniżają koszty i podnoszą jakość ataków phishingowych. Jak zmienia się krajobraz zagrożeń i jak się bronić.
Przestępcy klonują głosy z krótkich nagrań z mediów społecznościowych i dzwonią do bliskich ofiary, prosząc o pilny przelew. Jak działa oszustwo z deepfake audio i jak się przed nim chronić.
Modele językowe drastycznie obniżyły koszty i podniosły jakość oszustw phishingowych. Spersonalizowane, bezbłędne i przekonujące — tak wyglądają ataki finansowe napędzane sztuczną inteligencją.
Generatywna AI umożliwia tworzenie spersonalizowanych, gramatycznie poprawnych wiadomości phishingowych w skali masowej. Analizujemy nowe zagrożenie i metody obrony.
Kody QR na paragonach, parkingach i ogłoszeniach stały się codziennością — i nową furtką dla oszustów. Jak działa quishing i dlaczego tak trudno go wychwycić?
Jak sztuczna inteligencja zmienia oszustwa na starszych: personalizowane wiadomości, klonowanie głosu i automatyzacja ataków.
Modele językowe obniżyły koszt stworzenia przekonującego sklepu-pułapki niemal do zera. Sprawdzamy skalę zjawiska i sposoby obrony.
Klony głosu generowane przez AI umożliwiają przekonywujące oszustwa telefoniczne, w tym podszywanie się pod bliskich i przełożonych.
Generują pisma procesowe, piszą bezbłędne wiadomości phishingowe, skalują oszustwa bez wiedzy specjalistycznej. Jak cyberprzestępcy wykorzystują modele językowe i dlaczego bariera wejścia do przestępczości internetowej spadła.