3 artykułów
Rzeczoznawca wycenia twój dom raz, algorytm — miliony razy. Gdy AVM się myli, błąd systemowy podważa wyceny wszystkich kredytów na nim opartych. Urban Institute: błędy wyższe o 3,4 p.p. dla czarnych właścicieli.
Przestępcy wykorzystują sztuczną inteligencję do podszywania się pod właścicieli mieszkań i agentów nieruchomości. Fałszywe ogłoszenia, klonowane głosy i deepfake w wideorozmowach sprawiają, że coraz trudniej odróżnić prawdziwą ofertę od oszustwa.
Modele wyceny nieruchomości mają dziś realny wpływ na ceny domów i mieszkań: sugerują cenę ofertową, wspierają decyzje kredytowe i — gdy zamiast szacować rynek, zaczynają nim sterować — mogą napędzać cykl wzrostów. Co pokazał przypadek platformy kupującej tysiące domów na podstawie prognoz modelu i jak wygląda weryfikacja wyceny, gdy nie zgadza się ona z rzeczywistością.