3 artykułów
Gdy model językowy trenuje się na tekstach wygenerowanych przez swojego poprzednika, z każdym cyklem uczenia zostaje mniej tego, co w danych ludzkich rzadkie i cenne. Badanie opublikowane w „Nature” pokazało to na żywo: dziewiąta iteracja modelu uzupełniła artykuł o angielskich wieżach kościelnych traktatem o kolorach ogonów zająca.
Modele językowe trenowane na treściach wygenerowanych przez inne modele stopniowo tracą jakość i różnorodność odpowiedzi. Degeneracja modeli AI to ciche ryzyko: nie widać katastrofy, ale z każdym pokoleniem treningu zostaje mniej tego, co w sieci naprawdę ludzkie.
arXiv otrzymał w 2025 roku prawie 285 tysięcy zgłoszeń, o 17 procent więcej rok do roku, a jego kategoria informatyczna zalała się pracami przeglądowymi pisanymi przez modele językowe. Serwis zareagował twardymi zasadami — i to dobry moment, by zapytać, kto właściwie pilnuje jakości, gdy recenzentem jest też AI.