Ciąża pod obserwacją: aplikacje menstruacyjne jako źródło dowodów w sądach
Po przełomie orzeczniczym w USA dane o cyklach i ciążach stały się potencjalnym materiałem dowodowym. Co warto wiedzieć o prywatności aplikacji zdrowotnych.
23 sierpnia 2026
AIZagrożenia
NA ŻYWO
#dane
14 artykułów
Dane, które sprzedają: jak brokery danych i AI naruszają Twoją prywatność
Firmy sprzedają dane lokalizacji z klinik bez zgody. AI rozwijane na tych danych. Kalifornijski rejestr brokerów ujawnia powiązania.
19 października 2026
AI a masa danych: kiedy informacja staje się obciążeniem
Algorytmy wymagają danych do nauki. Ale nadmiar danych to nie tylko zasób — to obciążenie, ryzyko i odpowiedzialność, której firmy nie zawsze są świadome.
5 sierpnia 2026
Model collapse: gdy sztuczna inteligencja żywi własnymi wytworami
Modele uczone na treściach generowanych przez inne modele AI ulegają degradacji tak niewidocznej, jak postępującej. Badacze z Uniwersytetu w Oksfordzie nazwali ten proces «model collapse» — w skrajnych przypadkach kolejne generacje modeli produkują bezsensowny tekst, a nawet przestają istnieć prawie wszystko, co łączyło je z oryginalnymi danymi ludzkimi.
8 sierpnia 2026
Prawo autorskie a trening modeli AI: czyje dane, czyja własność
Modele AI uczą się na milionach tekstów i obrazów. Kto ma do nich prawa i co to oznacza dla twórców.
22 października 2026
Co zostaje w rozmowie. Prywatność w erze sztucznych rozmówców
Rozmowy z ChatGPT, Gemini i innymi modelami są zbierane i mogą być używane do treningu. Brak federalnej regulacji w USA i fragmentaryczne prawo w poszczególnych stanach zostawiają konsumentów bez realnej ochrony.
29 sierpnia 2026
AI w rolnictwie: gdy pole staje się cyfrowym terytorium
Autonomiczne maszyny i algorytmy obiecują wyższe plony, ale rolnik płaci za to własnością danych, zależnością od producenta i rosnącym ryzykiem cyberataków na łańcuch żywnościowy.
26 września 2026
AI w rolnictwie: precyzyjne rolnictwo i prywatność danych gospodarstw
Systemy precyzyjnego rolnictwa zbierają szczegółowe dane o gospodarstwach. Kto je kontroluje i jakie niesie to ryzyka dla rolników?
19 października 2026
AI w rolnictwie precyzyjnym: prywatność danych i zależność od korporacji
Systemy AI w rolnictwie precyzyjnym zbierają dane o gospodarstwach i uzależniają rolników od korporacyjnych platform.
25 października 2026
Shadow AI: gdy pracownicy wklejają firmowe tajemnice do publicznych chatbotów
Nieautoryzowane użycie chatbotów w pracy staje się cichą furtką dla wycieków. Pokazujemy znane przypadki i polityki, które realnie pomagają.
23 sierpnia 2026
Kroki za składkę: ubezpieczyciele i dane z opasek fitness
Programy życiowe premiują aktywność znaną z zegarków. Brzmi jak benefit — do momentu, gdy dane zaczynają wpływać na składki i zakres ochrony.
23 sierpnia 2026
Zarządzanie danymi w erze AI: prywatność pod presją
Modele AI potrzebują ogromnych zbiorów danych. Firmy stają przed dylematem: jak trenować modele bez naruszania prywatności użytkowników i regulacji.
26 października 2026
Erozja prywatności: jak AI przejmuję nasze dane
Rozpoznawanie twarzy, scraping danych i biometria AI — sztuczna inteligencja usuwa prywatność z każdej interakcji online. RODO to tarcza, czy już tylko pamiątkowy dokument?
3 sierpnia 2026
Kapitalizm inwigilacji: gdy dane stają się towarem
Koncepcja Shoshany Zuboff opisuje nową logikę rynku, w której nasze zachowania są surowcem, a sztuczna inteligencja — rafinerią. Jak kapitalizm inwigilacji przebudowuje relacje społeczne i naszą autonomię.
3 sierpnia 2026