24 artykułów
Raport Anthropic z września 2026 roku pokazuje, jak modele AI przejęły rolę operatora w cyberprzestępczości: włamania trwające dwie-trzy godziny, dziesiątki ofiar obsługiwane przez jednego człowieka i publiczne frameworki agentów, które każdy może pobrać.
Agenty AI potrafią same wywoływać API, klikać w interfejsy i podejmować decyzje. To otwiera zupełnie nowe wektory ataku, których klasyczne systemy ochrony nie rozpoznają.
Coraz więcej firm wdraża systemy AI do oceny wydajności i podejmowania decyzji o zwolnieniach. Brak przejrzystości, brak odwoławalności i uprzedzenia w danych to realne zagrożenia dla pracowników.
Coraz więcej urzędów w Polsce i UE deleguje decyzje administracyjne na systemy algorytmiczne. Od przydzielania świadczeń po kontrolę podatkową — maszyny decydują o prawach obywateli. Co to oznacza dla państwo-prawa i czy można odwołać się od verdictu kodowanego w Pythonie?
Algorytmy sztucznej inteligencji podejmują już kluczowe decyzje o ludziach: o przyznaniu kredytu, o dostępie do pracy, o kaucji. Badania pokazują, że systemy te mogą powtarzać i nasilać uprzedzenia, których sami programiści nie wykryli.
Startup chwaląc się, że AI zastępuje setki konsultantów, zmuszony był częściowo do nich wrócić. Co mówi ta historia o jakości obsługi przyszłości.
Sztuczna inteligencja zmienia twarz cyberprzestępczości — ataki stają się tańsze, skuteczniejsze i trudniejsze do wykrycia. Od generowania wiarygodnych wiadomości phishingowych po pisanie kodu złośliwego oprogramowania, AI staje się narzędziem w rękach przestępców.
Sztuczna inteligencja zmienia oblicze cyberzagrożeń. Ataki stają się bardziej skalowalne, trudniejsze do wykrycia i coraz trudniejsze do odróżnienia od ludzkiej aktywności. Przegląd najważniejszych wektorów zagrożeń i sposobów na ich łagodzenie.
Coraz więcej krajów wprowadza systemy AI do masowego sprawdzania prac egzaminacyjnych. Polska testuje podobne rozwiązania. Co zyskujemy, a co ryzykujemy, gdy o przyszłości ucznia decyduje model językowy?
Systemy AI przejmują księgowość: klasyfikują faktury, wykrywają anomalie, prognozują przepływy. Ale błędy algorytmu mogą kosztować firmę kary i utratę wiarygodności.
Algorytmy AI optymalizują łańcuchy dostaw, ale ich awaria lub manipulacja może sparaliżować dostawy leków, żywności i komponentów.
Brytyjskie badania pokazują, że ponad połowa nauczycieli rozważała odejście z zawodu z powodu obciążenia ocenianiem, a średnio spędza przy nim ponad osiem godzin tygodniowo. Tymczasem narzędzia AI zajęły przygotowywanie lekcji, ale ocenianie omijają — i to nie bez powodu.
Coraz więcej recenzentów używa modeli językowych do oceny prac naukowych. To rodzi nowe zagrożenia: fałszywe recenzje, utrata eksperckiej wiedzy i erozja zaufania do procesu peer review.
Jak sztuczna inteligencja zmienia rynek pracy i jakie grupy zawodowe są najbardziej narażone na automatyzację.
Producenci humanoidów obiecują rewolucję w magazynach i fabrykach. Zwiastuny są realne, ale tempo wdrażania i skutki dla pracowników pozostają otwarte pytanie.
Autonomiczne maszyny i algorytmy obiecują wyższe plony, ale rolnik płaci za to własnością danych, zależnością od producenta i rosnącym ryzykiem cyberataków na łańcuch żywnościowy.
Systemy AI monitorujące zdrowie zwierząt obiecują wcześniejszą detekcję chorób, ale wprowadzają ryzyka: fałszywe alarmy, utratę kompetencji weterynaryjnych, zależność od dostawców chmury i kwestie odpowiedzialności prawnej.
Tłumacze komercyjni, ilustratorzy reklamowi, juniorscy copywriterzy, prości korektorzy — w 2026 roku dziesiątki zawodów, które jeszcze w 2022 roku wydawały się bezpieczne, doświadczają rzeczywistych redukcji. Kto zniknął pierwszy i dlaczego nie wszyscy znikają równie szybko?
Platformy SOAR automatyzują reakcję na zagrożenia, ale błędne reguły i decyzje AI mogą zablokować kluczowe systemy lub przegapić realne ataki.
Sztuczna inteligencja coraz częściej steruje systemami krytycznymi — od energetyki po transport. Błędne decyzje algorytmu mogą mieć konsekwencje dla bezpieczeństwa publicznego.
Narzędzia AI analizujące umowy mogą przeoczyć klauzule ryzykowne i tworzyć pozorne bezpieczeństwo.
Zawody słowa jako pierwsze poczuły presję generatorów. Stawki spadają, zamówienia znikają, a rynek dzieli się na masową produkcję i niszę premium.
Sztuczna inteligencja tworzy tanie odpowiedniki usług, które do tej pory wymagały setek pracowników. Fotografia, copywriting, tłumaczenia, obsługa klienta — wszystko to AI dostarcza za ułamek kosztów. Kto na tym traci?
Sztuczna inteligencja zastępuje nie tylko prace fizyczne, ale coraz częściej zawody umysłowe. Zobacz, jak technologiczne bezrobocie zmienia rynek pracy w 2025 i 2026 roku.