Wszystkie artykuły — AI Zagrożenia

Mózg na ChatGPT: co pokazały badania nad pisaniem z pomocą AI

Eksperyment z monitorowaniem aktywności mózgu sugerował, że osoby piszące esej z LLM angażowały mózg słabiej i pamiętały mniej. Interpretacje i zastrzeżenia.

23 sierpnia 2026

model collapse

Model collapse: gdy AI uczy się na własnych odpowiedziach

Modele językowe trenowane na treściach wygenerowanych przez inne modele stopniowo tracą jakość i różnorodność odpowiedzi. Degeneracja modeli AI to ciche ryzyko: nie widać katastrofy, ale z każdym pokoleniem treningu zostaje mniej tego, co w sieci naprawdę ludzkie.

29 września 2026

model-collapse

Model collapse: gdy sztuczna inteligencja żywi własnymi wytworami

Modele uczone na treściach generowanych przez inne modele AI ulegają degradacji tak niewidocznej, jak postępującej. Badacze z Uniwersytetu w Oksfordzie nazwali ten proces «model collapse» — w skrajnych przypadkach kolejne generacje modeli produkują bezsensowny tekst, a nawet przestają istnieć prawie wszystko, co łączyło je z oryginalnymi danymi ludzkimi.

8 sierpnia 2026

prywatnosc

Model inversion: jak z modelu AI odtworzyć dane, których nikt nie powinien zobaczyć

Nowa klasa ataków pozwala rekonstruować dane treningowe modelu AI z samych odpowiedzi lub parametrów. Ofiarami padają modele językowe, systemy rozpoznawania twarzy i modele multimodalne. Ryzyko jest realne także w produkcyjnych zastosowaniach.

26 sierpnia 2026

moderacja

Błędy moderacji treści przez AI: niesłuszne blokady i brak odwołań

Automatyczna moderacja treści przez AI prowadzi do niesłusznych blokad kont i usunięć postów. Brak skutecznych procedur odwoławczych dotyka użytkowników na całym świecie.

22 października 2026

AI w moderacji treści: błędy algorytmów i fałszywe bany użytkowników

Automatyczne systemy moderacji usuwają wpisy i blokują konta na podstawie analizy sentymentu i klasyfikatorów obrazu. Gdy algorytm się myli, użytkownik traci głos — często bez możliwości odwołania.

26 października 2026

biometria

Monitoring biometryczny w miejscach publicznych: twarz jako dowód tożsamości

Rozpoznawanie twarzy w przestrzeni publicznej staje się powszechne. Pytanie o proporcjonalność i kontrolę pozostaje otwarte.

23 października 2026

rozpoznawanie-twarzy

Błędne zatrzymania przez AI: gdy algorytm składa oskarżycielskie orzeczenie

Systemy rozpoznawania twarzy generują błędne identyfikacje, które prowadzą do nieuzasadnionych zatrzymań. Badanie Stanford HAI wskazuje, że 26 procent czarnych i 15 procent azjatyckich kandydatów doświadcza systemowej dyskryminacji przez narzędzia rekrutacyjne AI. AI Act i regulacje stanowe próbują odpowiedzieć, ale skuteczność pozostaje niepewna.

30 sierpnia 2026