Oszustwo głosem CEO: jak deepfake audio kradnie miliony firmom
Atakujący używają AI do klonowania głosu kierowników i zlecenia przelewów. Technologia jest tania, dostępna i coraz trudniejsza do wykrycia. Jak się chronić?
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 40)
Atakujący używają AI do klonowania głosu kierowników i zlecenia przelewów. Technologia jest tania, dostępna i coraz trudniejsza do wykrycia. Jak się chronić?
19% polskich pracowników udostępnia narzędziom AI wrażliwe dane firmowe, a 35% ominęłoby firmowy zakaz używania sztucznej inteligencji. Wiedza o deepfake i phishingu wciąż nie nadąża za adopcją technologii — pokazują to raporty „Cyberportret polskiego biznesu”.
Czytniki tablic rejestracyjnych firmy Flock i Axon śledzą miliony samochodów w USA. Gdy jedna z kamer trafiła na wideo popularnego youtubera, ktoś ją zniszczył — a sprawa ujawniła skalę społecznego oporu wobec algorytmicznej inwigilacji dróg.
Najnowsze badania NIST i Fraunhofer pokazują, że detekcja deepfakeów w materiale dowodowym wciąż jest niepewna. Jak sądy mają rozstrzygać, czy nagranie jest prawdziwe?
Największe konkursy fotografii prasowej i agencje informacyjne zaostrzają zasady: obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję przestaje być zapisem rzeczywistości, a staje się jej symulacją. Jak branża broni granicy między fotografią a fabrykacją?
Na forach cyberprzestępczych oferowano subskrypcje modeli bez zabezpieczeń do phishingu i malware. Jak wygląda ta ekonomia i czy obietnice sprzedawców są prawdziwe.
Wobec fali scams voice cloning FTC zaproponowało rozszerzenie ochrony przed zastępowaniem jednostek. Szefowa Lina M. Khan: „Oszuści używają narzędzi AI do zastępowania jednostek z niesamowitą precyzją i w znacznie szerszej skali”.
Wywiad izraelski używał systemu AI Lavender, który na jednym etapie wojny zidentyfikował 37 000 potencjalnych celów powiązanych z Hamas. The Guardian zebrał zeznania sześciorga oficerów wywiadu.
Generatory obrazów produkują fotorealistyczne dokumenty tożsamości, a deepfake podmienia twarz w wideo weryfikacyjnym. Oszuści otwierają w ten sposób konta bankowe na cudze lub zmyślone dane i używają ich do prania pieniędzy, a FinCEN i FATF opisują ten mechanizm w oficjalnych ostrzeżeniach.
Jak modele generujące obrazy napędzają falę fałszywych zdjęć i utrudniają weryfikację faktów.