Kod generowany przez AI: nowe ryzyko bezpieczeństwa oprogramowania
Narzędzia AI do generowania kodu przyspieszają pracę programistów, ale wprowadzają nowe klasy podatności i trudne do wykrycia błędy bezpieczeństwa.
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 3)
Narzędzia AI do generowania kodu przyspieszają pracę programistów, ale wprowadzają nowe klasy podatności i trudne do wykrycia błędy bezpieczeństwa.
Gdy obraz, muzyka czy tekst powstają w kilka sekund, granice własności intelektualnej zacierają się. Sądy i ustawodawcy dopiero ustalają, komu należą wyniki.
W lutym 2024 roku kanadyjski Civil Resolution Tribunal nakazał lini Air Canada wypłacić odszkodowanie pasażerowi i uszanować zbiórową politykę biletową, którą zmyślił jej support chatbot. Trybunał odrzucił linię obrony, że chatbot jest „osobnym podmiotem prawnym”. Sprawa Moffatt przeciwko Air Canada stała się precedensem odpowiedzialności firm za halucynacje sztucznej inteligencji w obsłudze klienta.
Generatywna AI ułatwia pisanie prac i rozwiązywanie zadań. Uczelnie walczą z plagiatem, ale granica między pomocą a oszustwem się zaciera.
Systemy AI w monitoringu generują fałszywe alarmy, które kosztują czas, pieniądze i zaufanie. Problem rośnie wraz z automatyzacją.
Amazon zgodził się zapłacić 25 milionów dolarów za przechowywanie nagrań dzieci przez laty i wykorzystywanie ich do trenowania algorytmów. Sprawa pokazuje, jak długo i bez kontroli asystenci głosowi mogą zbierać najbardziej intymne dane domu.
Systemy AI w rekrutacji i ocenie kredytowej powtarzają i wzmacniają istniejące nierówności. Badania z 2025 roku pokazują, że algorytmy faworyzują określone grupy, mimo rzekomej obiektywności.
Modele językowe stosowane w selekcji CV wykazują systematyczne preferencje — wobec własnych generacji, wobec określonych grup etnicznych i płci. W 2026 federalny sąd w Kalifornii rozpatruje pierwszą zbiorową sprawę przeciwko systemowi rekrutacyjnemu opartemu na AI.
Systemy AI do selekcji CV mogą utrwalać uprzedzenia i odrzucać kandydatów ze względów niezwiązanych z kompetencjami. Artykuł opisuje ryzyka i zasady audytu.
Coraz więcej firm wdraża systemy AI do oceny wydajności i podejmowania decyzji o zwolnieniach. Brak przejrzystości, brak odwoławalności i uprzedzenia w danych to realne zagrożenia dla pracowników.