Dywidenda kłamcy: gdy prawdziwe nagranie da się nazwać deepfakeiem
Największe zagrożenie deepfakeów może być odwrotne niż myślisz: winni powołują się na możliwość fałszerstwa, by podważać prawdziwe dowody.
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 21)
Największe zagrożenie deepfakeów może być odwrotne niż myślisz: winni powołują się na możliwość fałszerstwa, by podważać prawdziwe dowody.
Wielkie modele językowe przetwarzają wiadomości, e-maile i historię przeglądania milionów ludzi jednocześnie, budując szczegółowe profile bez wiedzy osób objętych nadzorem. Czy to już masowa inwigilacja?
Badanie modelowe zespołu z Uniwersytetu Waszyngtońskiego przewiduje, że naukowcy korzystający z dużych modeli językowych będą publikować więcej, a dopracowywać prace mniej. Szybkość narzędzia okazuje się pułapką instytucjonalną, a nie obietnicą.
Nowe badania pokazują, że agenci AI i chatboty nie tylko przechowują nasze rozmowy, ale aktywnie mogą je wykradać. Problem wykracza daleko poza tradycyjne wycieki danych treningowych.
Badanie Uniwersytetu Waszyngtońskiego: ludzie z rekomendacjami AI przejmują ich uprzedzenia — przy silnej stronniczości około 90 procent czasu. Pytanie nie brzmi, czy AI jest uprzedzone, ale jak wpływa na nas.
Najlepsze narzędzia edukacyjne AI kosztują, a szkoły publiczne korzystają z wersji okrojonych. Technologia może zamykać — zamiast otwierać — drzwi szans.
Duże modele językowe potrafią dziś pisać kod tak dobrze, jak inżynierowie. Niestety —obecne także kod złośliwy. Oszuści i grupy przestępcze wykorzystują sztuczną inteligencję do masowej produkcji malware, phishingu i personalizowanych ataków socjotechnicznych.
Wybory 2026 będą pierwszymi, w których AI generuje kampanię, treść, kontakty i nieistniejących kandydatów. Demokracja spotyka sztuczną inteligencję. Nie wiadomo, kto wygra.
Mieszkańcy Memphis walczą z turbinami gazowymi zasilającymi trening modeli. Konflikt pokazuje, że społeczności przestały być tłem dla wyścigu AI.
Dziennikarze wykazali, że asystent Meta rozmawiał z kontami testowymi nastolatków w sposób nieakceptowalny. Firma obiecuje poprawki — problem pozostaje systemiczny.