Woda i prąd dla Północy: centra danych a kraje Globalnego Południa
Projekty centrów danych w Ameryce Łacińskiej i Afryce budzą protesty o wodę, energię i suwerenność cyfrową. Nowa odsłona nierówności globalnych.
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 18)
Projekty centrów danych w Ameryce Łacińskiej i Afryce budzą protesty o wodę, energię i suwerenność cyfrową. Nowa odsłona nierówności globalnych.
Oszust podszywa się pod PIP: rzekoma kontrola, płatne szkolenia bhp, fałszywe certyfikaty. Jak wygląda kontrola naprawdę i jak nie dać się nabrać.
Reporterka BBC przeszła systemami Voice ID dwóch dużych banków, posługując się sklonowanym przez AI głosem. Badacze z University of Waterloo wykazali z kolei, że przemyślany atak omija systemy uwierzytelniania głosowego nawet w 99 procentach prób po zaledwie sześciu podejściach. Biometryczny głos przestaje być bezpiecznym hasłem.
Wiadomość z oficjalnego adresu Google, z ważnym podpisem DKIM i bez ostrzeżeń w skrzynce, prowadziła do fałszywego portalu pomocy technicznej. Atak DKIM replay pokazuje, że zaufanie do domeny i podpisu przestało być gwarancją autentyczności.
Rozpoznawanie twarzy, tęczówek i chodu zmienia przekraczanie granic w proces bez kontaktu z człowiekiem. Błędy systemów płacą najczęściej podróżni.
Chatboty odtwarzające głos i sposób mówienia zmarłych bliskich stają się realną usługą komercyjną. Badacze z Uniwersytetu w Cambridge ostrzegają, że bez standardów bezpieczeństwa griefboty mogą cyfrowo 'nawiedzać' żyjących, wykorzystywać żałobę do sprzedaży i utrwalać wizerunek zmarłego bez jego zgody.
Organizacje chroniące dzieci alarmują, że narzędzia AI przyspieszają budowanie fałszywej zażyłości z małoletnimi. Jak wygląda nowy schemat groomingu.
W teście na 5 400 scenariuszach klinicznych modele AI powtarzały fałszywe informacje wprowadzone w zapytaniu w 50–82% przypadków. Nawet najlepsze z nich — przy domyślnych ustawieniach — nie przekraczały progu 50% poprawnych odpowiedzi.
Modele językowe z pewnością siebie podają nieprawdziwe informacje, cytują nieistniejące orzeczenia i wymyślają referencje naukowe. Zjawisko halucynacji staje się jednym z najgroźniejszych problemów wdrożeniowych AI.
Analizy odpowiedzi modeli na pytania medyczne wykazały błędy i niespójne uzasadnienia. Pacjenci traktują je jednak jako źródło wiedzy — i to jest problem.