Góry zużytych kart: elektroniczne odpady ery AI
Szacunki naukowe przewidują dziesiątki milionów ton e-odpadów związanych z AI w ciągu dekady. Cykl życia GPU staje się problemem środowiskowym i etycznym.
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 15)
Szacunki naukowe przewidują dziesiątki milionów ton e-odpadów związanych z AI w ciągu dekady. Cykl życia GPU staje się problemem środowiskowym i etycznym.
Generatywna sztuczna inteligencja sprawiła, że esej domowy, projekt zaliczeniowy i klasyczny egzamin otwarty przestały mierzyć to, co miały mierzyć. W 2026 roku uczelnie masowo wracają do egzaminów ustnych i pisemnych pod nadzorem — technologia wyprzedziła instrumenty egzaminacyjne.
Po wirusowej piosence z klonowanymi głosami gwiazd Tennessee przyjęło pierwszą w USA ustawę chroniącą wizerunek głosu przed technologią AI.
Systemy rozpoznawania emocji trafiły do unijnego wykazu praktyk zakazanych. Nauka od lat mówi, że ich podstawy są wątpliwe — i że ryzyko jest duże.
Trenowanie nowoczesnych modeli językowych pochłania tyle energii, ile zużywa małe państwo. Serwery chłodzą wody pitnej, a ślad węglowy sztucznej inteligencji staje się jednym z największych problemów klimatycznych branży technologicznej.
Asystenci AI odpowiadają szybciej, niż zdążymy zadać pytanie. Badania nad obciążeniem poznawczym pokazują, że im większa wiara w odpowiedź modelu, tym mniejszy wysiłek włożony w jej sprawdzenie — a skutki widać już w edukacji.
UE AI Act — regulacja Unii Europejskiej dotycząca sztucznej inteligencji — kategoryzuje systemy AI według poziomu ryzyka: unacceptable, high, limited, minimal, plus kategoria general-purpose AI. Aplikacje o ryzyku unacceptable są zakazane. Kary za nieprzestrzeganie zakazów w Article 5 sięgają 35 milionów euro lub 7% światowego obrotu — w zależności od tego, co jest wyższe. Ustawa może zastosowanie eksterytorialne, podobnie jak GDPR.
Organizacja NewsGuard wyliczyła ponad 3,7 tysiąca stron internetowych generowanych przez sztuczną inteligencję bez nadzoru człowieka. Produkcja wiadomości przez modele językowe stała się przemysłem — a czytelnik coraz rzadziej odróżnia serwis redakcyjny od fabryki treści.
W marcu 2026 roku w USA udokumentowano co najmniej 9 przypadków niesłusznych aresztowań opartych na rozpoznawaniu twarzy. Większość dotyczy osób czarnoskórych. Algorytmy FRT mają wyższy wskaźnik fałszywych dopasowań w społecznościach nie-białych, a regulatorzy zaczynają ograniczać ich użycie.
Przestępcy podszywają się pod znane marki AI — fałszywe strony, podrobione instalatory i technika InstallFix prowadzą do kradzieży danych i backdoorów. Pokazujemy, jak rozpoznać podróbkę i gdzie bezpiecznie pobierać narzędzia AI.