Odwrócony kurs: deregulacja AI w Stanach Zjednoczonych
Nowa administracja wycofała poprzednie zarządzenie o AI i postawiła na rozwój ponad ograniczenia. Co to oznacza dla bezpieczeństwa modeli i konsumentów.
Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 14)
Nowa administracja wycofała poprzednie zarządzenie o AI i postawiła na rozwój ponad ograniczenia. Co to oznacza dla bezpieczeństwa modeli i konsumentów.
Automatyzacja odciąga specjalistów od ręcznej praktyki. Badania nad degradacją umiejętności pokazują, kiedy pomoc maszyny zaczyna osłabiać mistrzostwo.
Detektory tekstu generowanego przez AI dają fałszywe oskarżenia, które niszczą reputacje studentów. Uczelnie wycofują narzędzia, ale szkody pozostają.
22 maja 2023 roku obraz rzekomego wybuchu przy Pentagonie, najprawdopodobniej wygenerowany przez sztuczną inteligencję, rozpowszechnił się na Twitterze i na moment zbił amerykańskie indeksy giełdowe. Incydent pokazał, że dezinformacja generowana przez AI stała się czynnikiem ryzyka finansowego.
Badania nad transkrypcją mowy pokazują, że systemy częściej błądzą przy niektórych akcentach i dialektach. Konsekwencje sięgają sądów, lekarzy i pracy.
Zakłócanie łączności pcha obie strony wojny w Ukrainie ku dronom, które same doprowadzają atak do celu. Debatę o granicy autonomii toczy się już na froncie.
Systemy AI stosowane w rekrutacji, ocenie kredytowej i nadzorze mogą utrwalać istniejące nierówności społeczne. Europejskie regulacje — w tym AI Act — próbują temu przeciwdziałać, ale skuteczność ograniczeń pozostaje niepewna.
Ponad 60 proc. organizacji wdrażających AI w rekrutacji, kredytowaniu i ochronie zdrowia nigdy nie przeprowadziło formalnego audytu algorytmicznego. W międzyczasie incydenty dyskryminacji wzrosły o 45 proc. między 2023 a 2025 rokiem.
Algorytmy rekrutacyjne i kredytowe powtarzają stare uprzedzenia w nowym opakowaniu. Przegląd 189 badań z ostatnich 10 lat pokazuje, że 79,9 procent analiz skupia się na płci, a 89,4 procent nie proponuje żadnych rozwiązań dla świata rzeczywistego.
Systemy rekrutacyjne wykorzystujące AI oceniają kandydatów według wzorców przeszłości, które często zawierają uprzedzenia rasowe, płciowe i wiekowe. Nowe regulacje w Kalifornii i Kolorado zmieniają reguły gry.