Artykuły

Wszystkie artykuły o zagrożeniach AI (Strona 14)

Odwrócony kurs: deregulacja AI w Stanach Zjednoczonych
usa

Odwrócony kurs: deregulacja AI w Stanach Zjednoczonych

Nowa administracja wycofała poprzednie zarządzenie o AI i postawiła na rozwój ponad ograniczenia. Co to oznacza dla bezpieczeństwa modeli i konsumentów.

Atrofia umiejętności: czy piloci i programiści zapomną swojego fachu?
kompetencje

Atrofia umiejętności: czy piloci i programiści zapomną swojego fachu?

Automatyzacja odciąga specjalistów od ręcznej praktyki. Badania nad degradacją umiejętności pokazują, kiedy pomoc maszyny zaczyna osłabiać mistrzostwo.

Oskarżony niesłusznie: gdy detektory AI pomylą ucznia z maszyną
detektory-ai

Oskarżony niesłusznie: gdy detektory AI pomylą ucznia z maszyną

Detektory tekstu generowanego przez AI dają fałszywe oskarżenia, które niszczą reputacje studentów. Uczelnie wycofują narzędzia, ale szkody pozostają.

Jedna grafika wystarczyła: jak fałszywy wybuch przy Pentagonie poruszył rynkami finansowymi
dezinformacja

Jedna grafika wystarczyła: jak fałszywy wybuch przy Pentagonie poruszył rynkami finansowymi

22 maja 2023 roku obraz rzekomego wybuchu przy Pentagonie, najprawdopodobniej wygenerowany przez sztuczną inteligencję, rozpowszechnił się na Twitterze i na moment zbił amerykańskie indeksy giełdowe. Incydent pokazał, że dezinformacja generowana przez AI stała się czynnikiem ryzyka finansowego.

Maszyna nie rozumie akcentu: dyskryminacja dialektów w systemach rozpoznawania mowy
mowa

Maszyna nie rozumie akcentu: dyskryminacja dialektów w systemach rozpoznawania mowy

Badania nad transkrypcją mowy pokazują, że systemy częściej błądzą przy niektórych akcentach i dialektach. Konsekwencje sięgają sądów, lekarzy i pracy.

Ostatni metr autonomii: AI w dronach na froncie ukraińskim
wojsko

Ostatni metr autonomii: AI w dronach na froncie ukraińskim

Zakłócanie łączności pcha obie strony wojny w Ukrainie ku dronom, które same doprowadzają atak do celu. Debatę o granicy autonomii toczy się już na froncie.

Dyskryminacja algorytmiczna: kiedy sztuczna inteligencja ocenia niesprawiedliwie
AI bias

Dyskryminacja algorytmiczna: kiedy sztuczna inteligencja ocenia niesprawiedliwie

Systemy AI stosowane w rekrutacji, ocenie kredytowej i nadzorze mogą utrwalać istniejące nierówności społeczne. Europejskie regulacje — w tym AI Act — próbują temu przeciwdziałać, ale skuteczność ograniczeń pozostaje niepewna.

Dyskryminacja algorytmiczna 2026: audyt jako luksus, a nie standard
dyskryminacja

Dyskryminacja algorytmiczna 2026: audyt jako luksus, a nie standard

Ponad 60 proc. organizacji wdrażających AI w rekrutacji, kredytowaniu i ochronie zdrowia nigdy nie przeprowadziło formalnego audytu algorytmicznego. W międzyczasie incydenty dyskryminacji wzrosły o 45 proc. między 2023 a 2025 rokiem.

Maszyna feruje wyroki. Dlaczego algorytmy zatrudnienia dyskryminują
dyskryminacja

Maszyna feruje wyroki. Dlaczego algorytmy zatrudnienia dyskryminują

Algorytmy rekrutacyjne i kredytowe powtarzają stare uprzedzenia w nowym opakowaniu. Przegląd 189 badań z ostatnich 10 lat pokazuje, że 79,9 procent analiz skupia się na płci, a 89,4 procent nie proponuje żadnych rozwiązań dla świata rzeczywistego.

Dyskryminacja algorytmiczna: kiedy sztuczna inteligencja powiela ludzkie uprzedzenia
dyskryminacja

Dyskryminacja algorytmiczna: kiedy sztuczna inteligencja powiela ludzkie uprzedzenia

Systemy rekrutacyjne wykorzystujące AI oceniają kandydatów według wzorców przeszłości, które często zawierają uprzedzenia rasowe, płciowe i wiekowe. Nowe regulacje w Kalifornii i Kolorado zmieniają reguły gry.