#zdrowie

6 artykułów

Ciąża pod obserwacją: aplikacje menstruacyjne jako źródło dowodów w sądach
prywatnosc

Ciąża pod obserwacją: aplikacje menstruacyjne jako źródło dowodów w sądach

Po przełomie orzeczniczym w USA dane o cyklach i ciążach stały się potencjalnym materiałem dowodowym. Co warto wiedzieć o prywatności aplikacji zdrowotnych.

Stronniczość AI w diagnostyce: kto ponosi koszty błędu maszynowego
ai-bias

Stronniczość AI w diagnostyce: kto ponosi koszty błędu maszynowego

Systemy sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej powtarzają i pogłębiają istniejące nierówności. Badania wskazują na znaczne różnice w dokładności między grupami demograficznymi.

Halucynacje AI w medycynie: kiedy algorytm zmyśla diagnozę
AI

Halucynacje AI w medycynie: kiedy algorytm zmyśla diagnozę

W teście na 5 400 scenariuszach klinicznych modele AI powtarzały fałszywe informacje wprowadzone w zapytaniu w 50–82% przypadków. Nawet najlepsze z nich — przy domyślnych ustawieniach — nie przekraczały progu 50% poprawnych odpowiedzi.

Lekarz Google 2.0: badania nad wiarygodnością porad medycznych z chatbotów
zdrowie

Lekarz Google 2.0: badania nad wiarygodnością porad medycznych z chatbotów

Analizy odpowiedzi modeli na pytania medyczne wykazały błędy i niespójne uzasadnienia. Pacjenci traktują je jednak jako źródło wiedzy — i to jest problem.

Algorytm obniżał opiekę czarnym pacjentom: rasowy bias w ochronie zdrowia
bias

Algorytm obniżał opiekę czarnym pacjentom: rasowy bias w ochronie zdrowia

Popularny algorytm przydzielający opiekę używał kosztów leczenia jako miary potrzeb — i systematycznie pomijał czarnych pacjentów. Analiza słynnego badania.

Chatbot, który radził chorym dietę: AI a zaburzenia odżywiania
zdrowie

Chatbot, który radził chorym dietę: AI a zaburzenia odżywiania

Fundusz walczący z zaburzeniami odżywiania wycofał chatbota, gdy okazało się, że doradza chorym restrykcje. Lekcja o testowaniu systemów zdrowotnych.