Ciąża pod obserwacją: aplikacje menstruacyjne jako źródło dowodów w sądach
Po przełomie orzeczniczym w USA dane o cyklach i ciążach stały się potencjalnym materiałem dowodowym. Co warto wiedzieć o prywatności aplikacji zdrowotnych.
6 artykułów
Po przełomie orzeczniczym w USA dane o cyklach i ciążach stały się potencjalnym materiałem dowodowym. Co warto wiedzieć o prywatności aplikacji zdrowotnych.
Systemy sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej powtarzają i pogłębiają istniejące nierówności. Badania wskazują na znaczne różnice w dokładności między grupami demograficznymi.
W teście na 5 400 scenariuszach klinicznych modele AI powtarzały fałszywe informacje wprowadzone w zapytaniu w 50–82% przypadków. Nawet najlepsze z nich — przy domyślnych ustawieniach — nie przekraczały progu 50% poprawnych odpowiedzi.
Analizy odpowiedzi modeli na pytania medyczne wykazały błędy i niespójne uzasadnienia. Pacjenci traktują je jednak jako źródło wiedzy — i to jest problem.
Popularny algorytm przydzielający opiekę używał kosztów leczenia jako miary potrzeb — i systematycznie pomijał czarnych pacjentów. Analiza słynnego badania.
Fundusz walczący z zaburzeniami odżywiania wycofał chatbota, gdy okazało się, że doradza chorym restrykcje. Lekcja o testowaniu systemów zdrowotnych.