Ciąża pod obserwacją: aplikacje menstruacyjne jako źródło dowodów w sądach
Po przełomie orzeczniczym w USA dane o cyklach i ciążach stały się potencjalnym materiałem dowodowym. Co warto wiedzieć o prywatności aplikacji zdrowotnych.
23 sierpnia 2026
AIZagrożenia
NA ŻYWO
#zdrowie
21 artykułów
Stronniczość AI w diagnostyce: kto ponosi koszty błędu maszynowego
Systemy sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej powtarzają i pogłębiają istniejące nierówności. Badania wskazują na znaczne różnice w dokładności między grupami demograficznymi.
29 sierpnia 2026
Chatboty w poradach medycznych — ryzyko
Pacjenci pytają AI o objawy i leki — gdzie kończy się wygoda, a zaczyna ryzyko zdrowotne.
27 października 2026
Chatboty zdrowotne: gdy AI staje się lekarzem
Chatboty zdrowotne doradzają pacjentom bez nadzoru medycznego. Omawiamy zagrożenia dla bezpieczeństwa pacjentów.
21 października 2026
Dezinformacja zdrowotna: gdy AI wymyśla diagnozy i leki
Chatboty medyczne i generatywne AI potrafią wymyślać diagnozy, dawki leków i badania. Dezinformacja zdrowotna z AI stanowi rosnące zagrożenie dla pacjentów.
26 października 2026
Błędy diagnostyczne AI w medycynie. Gdzie pomaga, a gdzie zagraża?
Sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej obiecała zmniejszyć błędy. Niestety, badania pokazują, że systemy AI mogą same popełniać błędy o podobnym ciężarze.
11 października 2026
Błędy diagnostyczne AI: kiedy algorytm myli się w leczeniu
Badanie z 2025 roku pokazuje, że lekarze even po szkoleniu z AI literacy mają 14 punktów proc. niższą accuracy, gdy algorytm podaje błędne sugestie.
21 października 2026
Błędy diagnostyczne AI w medycynie: kiedy algorytm myli się w najgorszy sposób
Badania wskazują, że systemy AI w diagnostyce medycznej mogą popełniać błędy w ponad 10 proc. przypadków. Czynnikiem ograniczającym nie jest tylko technologia, ale also brak jasnej odpowiedzialności.
14 października 2026
AI w diagnostyce medycznej: błędy, które kosztują życie
Systemy AI wspomagające diagnozę mogą błędnie klasyfikować objawy, szczególnie u grup niedoreprezentowanych w danych treningowych.
25 października 2026
Sztuczna inteligencja w diagnozie medycznej: gdy algorytm myli się kosztem pacjenta
Systemy AI wspomagające diagnozę mogą przyspieszyć pracę lekarzy, ale błędy algorytmiczne i stronniczość danych mogą prowadzić do niewłaściwego leczenia.
20 października 2026
Halucynacje AI w medycynie: kiedy algorytm zmyśla diagnozę
W teście na 5 400 scenariuszach klinicznych modele AI powtarzały fałszywe informacje wprowadzone w zapytaniu w 50–82% przypadków. Nawet najlepsze z nich — przy domyślnych ustawieniach — nie przekraczały progu 50% poprawnych odpowiedzi.
29 sierpnia 2026
AI w medycynie — halucynacje, które mogą zabić pacjenta
Modele językowe w medycynie nie tylko pomagają — czasem tworzą fakty od zera. Badania pokazują, że błędy AI w diagnostyce i przepisywaniu recept są powszechne i mogą skutkować poważnymi skutkami dla pacjentów.
9 października 2026
Lekarz Google 2.0: badania nad wiarygodnością porad medycznych z chatbotów
Analizy odpowiedzi modeli na pytania medyczne wykazały błędy i niespójne uzasadnienia. Pacjenci traktują je jednak jako źródło wiedzy — i to jest problem.
23 sierpnia 2026
Błędy diagnostyczne w medycynie opartej na AI
Sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej obiecała zmniejszyć błędy. Niestety, wprowadza nowe.
9 października 2026
Halucynacje AI w medycynie: kiedy program mówi something, co nie jest prawdą
Model lingwistyczny potwierdza rzekomą chorobę, podaje fałszywe dawkowanie leku lub opisuje zmianę na RTG, której nie ma. To halucynacja — treść wygenerowana przez AI, która brzmi przekonywająco, ale jest nieprawdziwa. Badania pokazują, że zjawisko to występuje powszechnie, a specjalistyczne modeli medyczne są bardziej podatne na błędy niż ogólnych.
10 października 2026
Algorytm obniżał opiekę czarnym pacjentom: rasowy bias w ochronie zdrowia
Popularny algorytm przydzielający opiekę używał kosztów leczenia jako miary potrzeb — i systematycznie pomijał czarnych pacjentów. Analiza słynnego badania.
23 sierpnia 2026
Chatbot, który radził chorym dietę: AI a zaburzenia odżywiania
Fundusz walczący z zaburzeniami odżywiania wycofał chatbota, gdy okazało się, że doradza chorym restrykcje. Lekcja o testowaniu systemów zdrowotnych.
23 sierpnia 2026
Algorytmy triage w szpitalach: błędy i dyskryminacja
Systemy AI wspomagające triage w szpitalach mogą popełniać błędy i utrwalać nierówności w dostępie do opieki.
24 października 2026
AI w ubezpieczeniach zdrowotnych: algorytmiczne odmowy
Systemy AI oceniające wnioski ubezpieczeniowe mogą prowadzić do nieuzasadnionych odmów świadczeń.
20 października 2026
AI w ubezpieczeniach zdrowotnych: algorytmiczne wyceny ryzyka a prawo do prywatności
Ubezpieczyciele coraz częściej używają AI do wyceny ryzyka i odmowy polis. Algorytmy analizują dane z urządzeń noszonych, historii lekarskiej i mediów społecznościowych. Pacjenci tracą kontrolę nad swoimi danymi zdrowotnymi, a dyskryminacja chorób przewlekłych staje się systematyczna.
13 października 2026
Sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej: błędy i odpowiedzialność
Systemy AI wspomagające diagnozę mogą popełniać błędy, które trudno przypisać lekarzowi lub producentowi oprogramowania.
25 października 2026