4 artykułów
Platformy pracy gigowej wykorzystują algorytmy do przydzielania zleceń, oceny pracowników i ustalania płac. Brak przejrzystości i możliwości odwołania się budzi poważne obawy.
Dziesięć miliardów odwiedzin w publicznych narzędziach AI w miesiącu, dwadzieścia procent incydentów z shadow AI, średnia strata o 670 tys. dolarów wyższa. W firmach kontrola nad danymi przegrywa z produktywnością.
Prawie cztery na dziesięć interakcji z narzędziami AI dotyczy danych wrażliwych, a znaczna część użycia przebiega przez konta prywatne, poza zasięgiem działów IT. Całkowity zakaz zwykle tylko przenosi problem — skuteczna kontrola zaczyna się od danych, nie od blokad.
Modele AI potrzebują ogromnych zbiorów danych. Firmy stają przed dylematem: jak trenować modele bez naruszania prywatności użytkowników i regulacji.